步驟：

（1）KMO和巴特利球形檢驗(yàn)

（2）做探索性因子分析（EFA）。注意有的時(shí)候也做探索性因子分析+驗(yàn)證性因子分析（EFA+CFA）這樣更好，一般本科可以不用。

（1）因子分析包含什么？

探索性因子分析+驗(yàn)證性因子分析（EFA+CFA）

注意：如果緯度已知采用驗(yàn)證性因子分析 CFA，【緯度已經(jīng)知道，但數(shù)據(jù)情況不知道，那就需要去驗(yàn)證一下量表情況，這個(gè)時(shí)候就需要驗(yàn)證性因子分析?！?/span>

緯度未知——探索性因子分析 ?EFA【當(dāng)緯度未知，需要我們?nèi)シ治瞿男╊}是一個(gè)緯度時(shí)，就需探索性因子分析】

如果可以事前解決回答分為多少因子？題項(xiàng)對應(yīng)哪個(gè)因子？是否有理論預(yù)期？，則可用驗(yàn)證性因子分析；但是如果沒有堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)支撐，一般先用EFA再在此基礎(chǔ)上用CFA。（探索性因素分析用spss軟件做，驗(yàn)證性因素分析用amos軟件。）

（2）做因子分析前提條件？

（a）KMO：用于檢查變量間的偏相關(guān)性，取值在0-1之間。KMO值越接近于1，因子分析效果就好。一般KMO值0.9以上極適合做因子分析，0.8以上適合做因子分析，0.7以上尚可，0.6以上勉強(qiáng)度可以，0.5以上不適合，0.5以下非常不適合。實(shí)際運(yùn)用中，在0.7以上，效果比較好；在0.5以下時(shí)，不適合應(yīng)用因子分析。

（b）Bartlett球形檢驗(yàn)： P<0.05,不服從球形檢驗(yàn)，應(yīng)拒絕各權(quán)變量獨(dú)立的假設(shè)，即變量間有較強(qiáng)相關(guān)；P>0.05時(shí)，服從球形檢驗(yàn)，各變量相互獨(dú)立，不能做因子分析。

分析----降維----因子----將左邊所有變量選到右邊變量框中----描述---選擇初始解和KMO

點(diǎn)擊繼續(xù)-----提取-----在提取里選擇主成份和碎石圖---繼續(xù)----旋轉(zhuǎn)----選擇最大方差法。

如下圖：

結(jié)果展示（解讀）：

（可結(jié)合碎石圖輔助判斷因子提取個(gè)數(shù)。當(dāng)折線由陡峭突然變得平穩(wěn)時(shí)，陡峭到平穩(wěn)對應(yīng)的因子個(gè)數(shù)即為參考提取因子個(gè)數(shù)。）

總解釋能力>50%可以說明篩選出來的因子有良好的代表性，當(dāng)然實(shí)際操作中一般>80%的問卷因子解釋能力比較好（這兩個(gè)因子可以解釋58.456%，完球了…………只能重做問卷了）

這個(gè)就是因子分析中最重要的一個(gè)表了，這個(gè)是聚合情況好壞的一個(gè)憑證，一般要求高于0.5，0.4以下需要舍棄。

探索性因子分析可以實(shí)現(xiàn)：

用少量因子反映大量問卷題目的信息，從而實(shí)現(xiàn)降低維度，便于分析的目的，并對因子命名用于后續(xù)分析。