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疫情何時才會消失?最關(guān)鍵的是這個數(shù)據(jù)

2020-02-05 10:19 作者:愛范兒  | 我要投稿

2019 年 12 月 31 日,武漢市衛(wèi)健委稱發(fā)現(xiàn) 27 例新型冠狀病毒肺炎。

今年 1 月開始,患者數(shù)量大幅上升,蔓延速度之快、范圍之廣,都令人始料未及——1 月 18 日確認(rèn)過百例,1 月 24 日確診過千例,1 月 31 日確認(rèn)過萬例,截止 2 月 3 日 24 時,全國確診新型冠狀病毒肺炎 20428 例……

▲ 新型冠狀病毒,圖片來自:TimesDirect.TV

就像在籠子里眼看著風(fēng)暴靠近。每天,我們的情緒都隨著一串串?dāng)?shù)字起伏不定。

那么,這些數(shù)字是否有什么規(guī)律,我們是否能夠推測出:疫情到底會傳染多少人?還會持續(xù)蔓延嗎?什么時候達(dá)到峰值?什么時候又能消失?

是時候了解基本傳染數(shù) R0 了。

為什么要重視 R0?

隨著新型肺炎的研究持續(xù)深入,除了臨床和科研,科學(xué)的認(rèn)知也是人們戰(zhàn)勝病毒的關(guān)鍵。

▲ 圖片來自:GARD

而衡量病毒傳播能力的最重要指標(biāo),就叫做基本傳染數(shù) R0(Basic repR0duction number of the infection)。

它指的是,在自然情況下(沒有外力介入,同時所有人都沒有免疫力),一個感染到某種傳染病的人,會把疾病傳染給多少人的平均數(shù)。

如果 R0 < 1,表示傳染病得到控制,將會逐漸消失;R0 = 1,傳染病則會變成人口中的地方性流行病,就像擊鼓傳花般一個傳一個;R0 > 1,傳染病則會以指數(shù)方式爆發(fā),一傳十百千萬,R0 的數(shù)字愈大,疾病將越難以控制。

但因為患病個體可能死亡,部分病愈后會產(chǎn)生免疫力,加上種群數(shù)有限,這個人數(shù)不會無限增長,隨著被感染人口降低,傳播速度會顯著下降。

人類歷史上殺人最多的幾種傳染病,傳播力都遠(yuǎn)超 1,最強的麻疹傳播力 R0 達(dá)到了 12-18 ,天花高達(dá) 5-7,MERS 達(dá)到 3.5-6。

▲ Wiki 數(shù)據(jù)

確定 R0 的數(shù)值,對我們此次防疫和決策至關(guān)重要。

2003 年爆發(fā)的 SARS 病毒就是最初爆發(fā)時 R0 為 2.9,在采取強力的防控隔離措施后,R 值降為了 0.4。

而新型冠狀病毒有太多未知。

在以往冠狀病毒導(dǎo)致的大規(guī)模疫情暴發(fā)中,R0 值的范圍在 2.0-4.9,當(dāng)前的冠狀病毒大流行已經(jīng)到了第四代,傳播更加地兇猛。

它的傳播途徑多,飛沫等呼吸道可以傳播,門把手會留有病毒核酸,最新研究還能在糞口傳播;它也非常狡猾,很多感染者表現(xiàn)都是輕微癥狀甚至可能無感,這也讓人為控制更加困難,而病毒依然像噴嚏般一窩蜂泄出,透明地散射在空氣中。

▲ 圖片來自:SlashGear

那這次新型冠狀病毒的 R0 到底是多少呢?

新型冠狀病毒傳染力有多強?

現(xiàn)在,國內(nèi)外多個研究團隊已經(jīng)對新型肺炎的 R0 值進行了估算,但 R0 值的結(jié)論始終眾說紛紜。

它簡單的預(yù)測方式,就是通過「R0 =(估計)1 + 增長率 * 系列間隔(serial interval)」獲得,其中增長率從病例開始增長時計算,系列間隔是指在一個傳播鏈中,兩例連續(xù)病例的間隔時間。

較知名的為英國蘭開斯特大學(xué)的 Jonathan M Read 等人在 1 月 24 日發(fā)表的最初預(yù)測版本,研究得出的 R0 值為 3.8。

▲ 圖片來自:NewsIn.Asia

這意味著平均一個患者就會將病毒傳染給 3.8 個人。必須通過控制手段阻斷 72%-75% 的病毒傳播,才能防止病例持續(xù)增長。

他們認(rèn)為,若不加防控,到今年 2 月 4 日,預(yù)計病毒感染例數(shù)將為 19.15 萬。

該研究小組 1 月 27 日發(fā)表了最新研究報告,此報告結(jié)合了早期確診病例、潛伏期報告、最新案例數(shù)據(jù)等,將新型肺炎的 R0 值調(diào)整為 3.11,同時指出新型肺炎比 SARS 和 MERS 有更高的傳染性。

當(dāng)天,中國學(xué)者參與的建模研究也發(fā)表了。

西安交通大學(xué)、陜西師范大學(xué)等學(xué)者在 SSRN 發(fā)表的研究認(rèn)為,在不考慮無癥狀感染的情況下,2019 新型冠狀病毒的基本傳染數(shù)可能高達(dá) 6.47。不過這個 R0 值的時間設(shè)置在了疫情爆發(fā)初期,所以也相對偏高。

▲ 圖片來自:Gov.SG

另有西安交通大學(xué)及南京醫(yī)科大學(xué)等機構(gòu)研究人員的數(shù)學(xué)建模,結(jié)果也顯得悲觀。

該研究團隊推算出新型冠狀病毒 2019 年 12 月 12 日開始流行時,R0 值估計為 4.71,之后預(yù)計在中國可能導(dǎo)致 8042 例感染、898 例死亡,致死率為 11.02%。

不過結(jié)合更多研究人員的推算,新型冠狀病毒的 R0 值樂觀了一些,估算均在 2-3 左右。

《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》發(fā)表了?《新型冠狀病毒肺炎在中國武漢的早期傳播》的論文,講述了迄今最詳細(xì)的流行病學(xué)研究,該研究估計的新型冠狀病毒 R0 值為 2.2。

中國疾控中心目前對 nCoV 的 R0 估算也是 2.2。WHO 官方則在 1 月 23 日給出的數(shù)值在 1.4-2.5 之間。

▲ 圖片來自:Towards Data Science

只是新型冠狀病毒的 R0 值目前仍然存在一定爭議。

畢竟它需要大量的準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),很多分析中的數(shù)據(jù),可能是最保守估計的數(shù)量,或許還沒計算無癥狀感染的情況,而且疾病傳染期中也有著太多不確定因素。

還有一個重要前提:估算 R0 值首先是沒有外力介入。這就意味著,通過外力介入,這個數(shù)值還會朝好的方向變化。

現(xiàn)在,它正隨著一系列嚴(yán)格的控制措施和預(yù)防策略而下降。

疫情何時才會消失?

當(dāng)人為措施介入,我們就要開始計算另一個名詞:有效傳染數(shù) R?了。

它指的是在基本傳染數(shù)基礎(chǔ)上,采取了防疫措施后的傳播平均數(shù)。其中 R=(1-f)R0,f 代表的是免疫接種率、隔離率等手段。

我們不斷在 R0 模型的「最壞情形」上,創(chuàng)造著新的力量:

診斷試劑供應(yīng)、醫(yī)療資源增加、春節(jié)假期延長、疑似病例隔離、醫(yī)護人員沖前…… 這些舉措只是日積跬步,每一步卻都是爭分奪秒、實實在在地降低著 R 值。

▲ 圖片來自:Business Insider

1951 年天花在我國成立之初肆虐時,病例高達(dá) 61462 例,死亡 12509 人,直到疫苗出現(xiàn)才在 1952 年全國人民開始接種牛痘,1959 年徹底消滅天花。

但新型肺炎沒有有效疫苗,在這個與病毒交戰(zhàn)的過程中,我們需要時間。有效傳染數(shù)一降低,我們就有更多時間來創(chuàng)造更有效的方案。

好消息是,今天中國工程院院士、國家衛(wèi)健委高級別專家組成員李蘭娟團隊,在武漢公布了治療新型冠狀病毒的最新研究成果:阿比朵爾、達(dá)蘆那韋能有效抑制冠狀病毒。

不過目前最有效的辦法依然是隔離。

▲ 圖片來自:Rappler

1910 年清朝末期大爆發(fā)而造成 6 萬多人死亡的鼠疫,以及 2003 年的非典,都是從隔離重點區(qū)域、管制交通和集體活動開始有效控制。

我們作為一個個潛在參與者,能獻力的也就是避免成為感染者、減少外出感染機率。單是安穩(wěn)地坐著,就已經(jīng)能夠降低 R0 值、守護安全了。

而疫情什么時候才會慢慢消失?

當(dāng)年,SARS 病毒的平均潛伏期為 6 天,我國 4 月 23 日出臺管制措施,4 月 29 日非典疫情達(dá)到高峰。國家衛(wèi)健委表示,新型肺炎的潛伏期大約在 10 天左右。

同理推測,理想情況下,從 1 月 20 日國務(wù)院常務(wù)會議宣布進一步部署疫情防控工作、1 月 23 日武漢宣布封城,預(yù)計也就是 2 月 2 日左右新型肺炎的疫情將達(dá)到高峰。

▲ 圖片來自:Manila Bulletin

另外,上述估算 R0 值論文推斷中,西安交通大學(xué)等學(xué)者認(rèn)為 1 月 22 日起,病毒有效繁殖數(shù)量就將下降,疫情有望在 3 個月內(nèi)慢慢消失;陜西師范大學(xué)學(xué)者認(rèn)為疫情將在 3 月 10 日左右達(dá)到峰值。

而鐘南山院士在 1 月 28 日接受新華社采訪時稱:

疫情什么時候達(dá)到高峰,很難絕對地估計。不過我想應(yīng)該在一周或者十天左右達(dá)到高峰,不會大規(guī)模地增加了。

他認(rèn)為疫情將在 2 月 4 日到 7 日左右達(dá)到高峰。不過 2 月 2 日,他又將高峰時間預(yù)測推長到未來兩周。

可以看出,疫情高峰依然很難準(zhǔn)確預(yù)測。不過模型終究和現(xiàn)實情況會有一些差距,我們可以從模型中獲得一定的參考,獲得我們所需的幫助,但也要結(jié)合現(xiàn)實的復(fù)雜變化來判斷和行動。

▲ 圖片來自:Flipboard

在這場「全國戰(zhàn)疫」中,死亡、溫暖、恐慌、感動、騷亂交叉呈現(xiàn),社會百態(tài)中有人自掃門前雪,也有人不斷奔赴前線,相同的是,我們都盼望著勝利的到來。

盼望著 R 值能最快速度降到 1 以下,盼望著疫情快速終結(jié)。


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