三篇大模型論文

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LLaMA: Open and Effcient Foundation Language Models

LLaMA是Meta最新開源的大規(guī)模語言模型，它具有從7B到65B的參數(shù)范圍，訓練使用了多達14,000億tokens的語料。它在常識推理、問答、數(shù)學推理、代碼生成、語言理解等能力上都表現(xiàn)出色，甚至超過了GPT-3。

paper2

GLM-130B: An Open Bilingual Pre-trained Model

GLM-130B是一個由清華發(fā)布的雙語（英語和漢語）預訓練的語言模型，具有1300億個參數(shù)。該模型的性能顯著優(yōu)于GPT-3175B（davinci），模型已開源。

https://github.com/THUDM/GLM-130B/

paper3

Self-Instruct: Aligning Language Model with Self Generated Instructions

這篇論文介紹了SELF-INSTRUCT，這是一種半自動化過程，通過引導現(xiàn)有已指令微調數(shù)據(jù)集來生成指令微調數(shù)據(jù)集，用來指令微調以提高預訓練語言模型的指令遵循能力的框架。

為什么要挑這幾篇論文

LLaMA、GLM-130B、SELF-INSTRUCT是三篇最新的語言模型相關的論文，它們都展示了語言模型在不同方面的創(chuàng)新和突破。?這三篇論文都體現(xiàn)了語言模型在雙語、大規(guī)模、通用、快速、可復現(xiàn)等方面的重要進展，對于語言模型的研究和應用都有很大的啟發(fā)和價值。

大模型論文帶讀訓練營課程

簡介

了解LLaMA、GLM-130B、SELF-INSTRUCT的原理和技術細節(jié)，深度之眼本次開發(fā)了《大模型論文帶讀訓練營》，能夠讓大家掌握LLaMA、GLM-130B、SELF-INSTRUCT的核心思想和創(chuàng)新點。

同時本次課程還提供LLaMA、GLM-130B、SELF-INSTRUCT的代碼實踐課程。通過這次訓練營，相信你會對大模型有一定程度的掌握！

老師介紹

訓練營課程形式及時長

均為直播課程，9次直播課，9h+

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課程內容

《LLaMA: Open and Effcient Foundation Language Models》論文

• 第一節(jié)課：論文泛讀

• 第二節(jié)課：論文精讀

• 第三節(jié)課：代碼講解

《GLM-130B: An Open Bilingual Pre-trained Model》論文

• 第四節(jié)課：論文泛讀

• 第五節(jié)課：論文精讀

• 第六節(jié)課：代碼講解

《Self-Instruct: Aligning Language Model with Self Generated Instructions》論文

• 第七節(jié)課：論文泛讀

• 第八節(jié)課：論文精讀

• 第九節(jié)課：代碼講解

課程服務

• 社群助教答疑

• 每節(jié)課課件，代碼資料

• 論文原文

• 課程回放

課程價格

原價：99元優(yōu)惠價：59元