OpenBLAS是開源的矩陣運算庫，性能可以比肩Intel的MKL，介紹看這：https://www.openblas.net/

R默認用的BLAS庫是萬能不更新的BLAS，具體介紹看這：https://www.netlib.org/blas/

更換掉RBlas.dll可以秒提升速度幾倍，特別是對于萬行以上記錄的回歸、分類問題，原版Rblas的性能讓人捉急，動不動半小時甚至半天的，換了openblas，幾分鐘搞定。

這方法十年前大家都知道，只是以前需要自己動手編譯openblas，過于麻煩，現(xiàn)如今張大神已經(jīng)在github上提供預先編譯好的openblas.dll，經(jīng)測試，只要復制到R\bin\x64\文件夾中，把原先的Rblas.dll改個別的名字，把openblas.dll改名成Rblas.dll即可。

運行R.exe如果不報錯，那就大功告成了。

下載地址：

https://github.com/xianyi/OpenBLAS/releases

下載慢的話用油猴腳本github加速，可以bing搜索教程。

通常windows就下載第一個OpenBLAS-0.3.17-x64.zip 然后解壓縮就行，里面有編譯好的dll。?

? ? 檢測代碼

差異大約28倍 ?