? ? ?近期，以ChatGPT為代表的接近人類水平的對話機(jī)器人刷爆網(wǎng)絡(luò)，AIGC以其強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力給人們帶來了巨大震撼。

? ? ?AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容。
? ? ChatGPT爆火，讓全網(wǎng)都在熱議AIGC在未來的無限可能。

? ? 在動畫相關(guān)領(lǐng)域，AIGC又有哪些可能性呢？

AI繪畫初步得以應(yīng)用

? ? ?Al繪畫是 AIGC的一大要分支。它可以提高美術(shù)素材生產(chǎn)效率，在動畫、游戲、數(shù)字藏品領(lǐng)域初步得以應(yīng)用。

? ? ?文字生成圖片是目前 Al 繪畫的主流生成方式，用戶輸入文本命令便可生成相應(yīng)效果圖。

? ? ? AI繪畫獲獎作品——《太空歌劇院》。圖片來源：華盛頓郵報

? ? ?去年，在美國科羅拉多州博覽會藝術(shù)比賽上，《太空歌劇院》獲得了“ 數(shù)字藝術(shù)/數(shù)字修飾照片”一等獎。

? ? ? 獎項一經(jīng)公布，立刻引起了軒然大波，因為這幅畫作并不是被人類畫出來的，而是由AI人工智能制作的！

? ? ? 作者借用了一款A(yù)I繪圖工具，通過一個類似“文字游戲”的過程，輸入題材、光線、場景、角度、氛圍等等有關(guān)畫面效果的關(guān)鍵詞，并做了反復(fù)的調(diào)整和修改，生成了作品。

? ? ? 從這，我們不難看出，AI繪畫技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟了。

? ? ? 2022年10月，海外知名圖庫 Shutterstock 就公布說他們與 OpenAl建立了合作，讓用戶可以輸入文字即時生成滿足需求的原創(chuàng)圖片。Adobe、Getty Images 也將圖像生成模型集成到他們自己的產(chǎn)品和服務(wù)中。

? ? ? AI技術(shù)在繪畫領(lǐng)域，正在高速發(fā)展。

? ? ?Al 直接生成 3D 內(nèi)容，仍需努力

? ? ?AIGC 為 3D 帶來的價值，既包括 3D 模型、場景、角色制作能效的提升，也能像Al作畫那樣，為創(chuàng)作者激發(fā)新的靈感。

? ? 傳統(tǒng)的 3D 制作需要耗費(fèi)大量時間和人力成本。

? ? 以 2018 年發(fā)售的游戲《荒野大鏢客2》為例，為了打造約 60 平方公里的虛擬場景、先后有六百余名美術(shù)歷經(jīng)8年完成。

? ? 程序化內(nèi)容生成技術(shù)(PCG，Procedural Content Generation)是一種在效能和可控度上介于純手工和 AIGC 之間的產(chǎn)出方式。

? ? ?2022年的交互內(nèi)容《黑客帝國：覺醒》中就采用了這項技術(shù)，在最新引警技術(shù)的加持下，虛擬城市共包括700萬個實例化資產(chǎn)，每個資產(chǎn)由數(shù)百萬個多邊形組成，包括7000棟建筑、38000輛可駕駛的車和超過260公里的道路。

? ???但是，必須承認(rèn)，Al 直接生成 3D 內(nèi)容，比生成2D圖片難度大得多。

? ? ?首先，信息量不同，一張圖片和一個3D模型相比，本身蘊(yùn)含的信息量就有數(shù)量級的差距。

? ? ?其次，圖片和3D的實質(zhì)不同，如果說2D是像素點(diǎn)陣在顯示器的客觀陳列，3D則是實時、快速、海量的矩陣運(yùn)算，就像對著模型在1秒內(nèi)進(jìn)行幾十次“拍照"，為了準(zhǔn)確計算得到每個像素點(diǎn)，“渲染"在顯示器上，需要考慮的因素至少有：(1)模型幾何特征，通常用幾千上萬個三角面來表示；(2)材質(zhì)特征，模型本身的顏色，是強(qiáng)反射的金屬，還是漫反射的布料：(3)光線、光源是點(diǎn)狀的嗎，顏色和強(qiáng)度如何。

? ? ?最后，原生3D模型的數(shù)據(jù)相對較少，遠(yuǎn)不如已存在了數(shù)千年，可以以非數(shù)字化形態(tài)存在的圖像那么多。

? ? ?現(xiàn)階段，AIGC 在 3D 領(lǐng)域的突破，主要是從圖片、現(xiàn)實中存在的物體取材后，再由 AI 介入進(jìn)行轉(zhuǎn)化。

? ? ? 目前 AIGC 在 3D 模型領(lǐng)域還處于探索階段，距離現(xiàn)在人工制作3D內(nèi)容的平均質(zhì)量還有距離。

版權(quán)問題需要面對

? ? ? AIGC 雖然已經(jīng)能成熟進(jìn)行內(nèi)容作品創(chuàng)作，但從著作權(quán)法角度看，AlGC基本屬于重組式創(chuàng)新，尚不具有真正的創(chuàng)造力。

? ? ? 而且，還需強(qiáng)調(diào)人機(jī)協(xié)作，需要發(fā)揮人類和AI彼此的最大優(yōu)勢。

? ? ? 但是，AIGC引發(fā)的新型版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險已經(jīng)成為整個行業(yè)發(fā)展所面臨的緊迫問題。

? ? ?文章內(nèi)容來源：騰訊研究院——《AIGC發(fā)展趨勢報告2023：迎接人工智能的下一個時代》