Anaconda發(fā)布了年度2022年數(shù)據(jù)科學(xué)現(xiàn)狀報告，揭示了數(shù)據(jù)科學(xué)，機器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）行業(yè)面臨的廣泛趨勢，機遇和感知障礙。

雖然開源軟件是由開發(fā)人員創(chuàng)建的，也是為開發(fā)人員創(chuàng)建的，但它現(xiàn)在是商業(yè)軟件開發(fā)的一個組成部分，也是企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新的支柱。在接受調(diào)查的人中，20%的人認為開源的創(chuàng)新速度和可負擔(dān)性是其使用的最有價值的部分。

當(dāng)被問及開源社區(qū)進一步創(chuàng)新和進步面臨的最大威脅時，受訪者關(guān)注幾個領(lǐng)域：

對開源安全性的擔(dān)憂日益增加

開源安全仍然是人們最關(guān)心的問題，因為去年Log4j漏洞和抗議活動的興起，40%的專業(yè)受訪者表示，由于對安全性的擔(dān)憂，他們的組織在過去一年中縮減了開源軟件的使用。此外，31%的專業(yè)人士表示， “安全漏洞”是當(dāng)今開源社區(qū)面臨的最大挑戰(zhàn)。

雖然大多數(shù)組織使用開源軟件，但在8%的受訪者中，有54%的人表示最大的原因是擔(dān)心潛在的漏洞、風(fēng)險或風(fēng)險。這比2021年的報告增加了13%，重申了2022年整個行業(yè)的安全意識不斷升級。

人才短缺使組織陷入困境

90%的專業(yè)受訪者表示，他們的組織擔(dān)心人才短缺的潛在影響，64%的人表示他們最關(guān)心的是組織招聘和留住技術(shù)人才的能力。56%的受訪者認為，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的人才或員工人數(shù)不足是企業(yè)成功采用數(shù)據(jù)科學(xué)的最大障礙之一。

“隨著數(shù)據(jù)科學(xué)家不斷被認為是美國最好的職業(yè)之一，人才庫肯定會趕上需求，” Anaconda運營高級副總裁杰西卡·里夫斯（Jessica Reeves）說， “事實證明，幫助縮小這一差距的解決方案包括提高現(xiàn)有勞動力的技能，并允許更強大的遠程工作選擇。組織應(yīng)該加強可用于繼續(xù)學(xué)習(xí)的工具和資源，學(xué)術(shù)機構(gòu)應(yīng)該填補學(xué)生的技能差距，并在他們準備進入勞動力市場時將其轉(zhuǎn)化為優(yōu)勢?！?/p>

道德、偏見和監(jiān)管需要更多的關(guān)注，特別是在教育領(lǐng)域

人工智能、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)收集方面的倫理挑戰(zhàn)從未像現(xiàn)在這樣深入公眾意識，但該領(lǐng)域仍需取得進展。75%的專業(yè)受訪者認為政府應(yīng)該在加強技術(shù)創(chuàng)新和制造業(yè)方面發(fā)揮更大的作用，70%的受訪者表示他們將支持為STEM和技術(shù)為基礎(chǔ)的學(xué)校教育提供更多資金。

相比之下，目前只有19%的受訪者在AI /ML/數(shù)據(jù)科學(xué)講座中學(xué)習(xí)倫理學(xué)，32%的學(xué)生很少或從未在AI/ML/數(shù)據(jù)科學(xué)課上被教導(dǎo)偏見。這些發(fā)現(xiàn)凸顯了教育機構(gòu)調(diào)整學(xué)習(xí)路徑的必要性，以反映和準備那些進入勞動力市場并塑造數(shù)據(jù)科學(xué)未來的人。

“僅在過去十年中，社區(qū)就取得了令人難以置信的成就。如果沒有今天建立的開源基礎(chǔ)，許多公司就不會存在， “Anaconda首席執(zhí)行官Peter Wang說， “但為了成功應(yīng)對這些挑戰(zhàn)并繼續(xù)創(chuàng)新未來的企業(yè)，我們必須繼續(xù)對開源社區(qū)及其基礎(chǔ)設(shè)施進行再投資。我對行業(yè)的優(yōu)先事項以及下一代人才進入勞動力市場抱有希望?！?/p>

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