《Meta 踩坑集》是由統(tǒng)計之光出品，全博士師資團隊提供技術支持的全新系列答疑文章。本系列旨在為正在學習或者打算學習Meta 分析的學者們提供豐富的解疑方案，希望通過系列的連更答疑為大家提供一個有疑問就找到答案的平臺，幫助大家更好的學習Meta分析。

計劃比較治療組和對照組，文獻中治療組與對照組用藥剛好反了，如何提取數(shù)據(jù)？

實驗有ABC三組，加入要研究的是A,提取AvsB的數(shù)據(jù)后，可以再提取AvsC的數(shù)據(jù)，然后放一起分析嗎？

Meta分析能同時納入RCT和觀察性研究嗎？數(shù)據(jù)的處理是分開分析還是合并分析？

經過前兩周的學習，我們已經經歷了文獻檢索與文獻篩選的雙重磨礪，別擔心，真正的挑戰(zhàn)還沒開始呢~

不過，想象一下見刊那一天的自豪滿足與快樂，導師的鼓勵，前輩的點贊，同同學的羨慕，是不是覺得 [等等，我感覺我又可以了]。

好了，廢話不多說，進入咱們今日的正題。本期我們只需要解決一個簡單的問題：

如何進行信息提??？

在確定好文獻后，即將面臨的就是Meta分析的大頭，數(shù)據(jù)分析。而如果選擇逐篇閱讀文獻全文，然后再整理其中數(shù)據(jù)，這樣操作只會既耗時又耗力。所以呢，在數(shù)據(jù)分析之前，我們最需要做的就是，進行信息提取，將文獻中重要的信息提取出來，方便下一步的操作。

信息提取，指的是按照我們制定的納入排除標準，將納入研究的結果和所有有價值的信息正確的收集并記錄下來。是Meta分析結果分析中最關鍵的一個步驟，會直接影響我們結果的準確性。如果說信息提取這一個步驟發(fā)生了嚴重的錯誤，那么導致的結果就是最終的系統(tǒng)評價結果也就不可信了。

信息提取的步驟，主要包括以下幾步：

#01 設計信息提取表格

數(shù)據(jù)提取表格一般需要包含以下幾個部分：

1.納入研究的基本信息，包括作者、發(fā)表年份、期刊； 2.納入研究的基本特征，包括各組的樣本量、年齡等；3.干預措施的具體細節(jié)和療程；4.所關注的結局指標和結果測量數(shù)據(jù)；5.偏倚風險評價的關鍵要素。

需要注意的是，在設計表格時要考慮到信息收集量的多少，如果過多可能會收集了太多無關緊要的信息造成時間浪費，如果過少的話，又可能面臨在寫論文時才發(fā)現(xiàn)漏掉了數(shù)據(jù)，再回過頭來進行二次提取；其次，要根據(jù)文獻邏輯設計表格，一篇論文讀完以后，內容已經提取好了，而不是東拼西湊想到哪兒是哪兒；同時設計要盡量簡單，不可復雜化。

#02?預提取數(shù)據(jù)

當一份表格設計好后，我們要進行預提取。預提取的意義在于評估表格是否符合我們信息提取的要求，是否能夠盡可能完整的收錄每份文章我們需要的信息。通過預提取來評估表格設計是否存在硬傷，如果有的話就進入我們的下一步，表格的修訂與完善。

#03?修正信息提取表格

修訂與完善需要根據(jù)我們剛剛預提取暴露出來的問題來進行，包括信息提取表的多余條目刪除、補充遺漏資料，說明易混淆的問題等等。

#04??提取信息

表格已經修訂完成以后，接下來就可以進行雙人獨立提取。每一個研究由兩名或者兩名以上的這個系統(tǒng)評價員獨立提取信息。獨立提取的目的是作為一種質量控制的手段，減少評價的主觀偏移。如果只有一個人進行提取的時候，那么很有可能他會因為這個主觀的認識，導致數(shù)據(jù)提取存在一定錯誤。

#05??交叉核對

最后，當兩個人將信息提取完成以后。需要進行一個交叉核對，將不一致的地方，通過兩個人討論，最后確定一個最終答案，或者交給第三方去進行第三次的提取。

數(shù)據(jù)提取的步驟主要就分為以上五步，而關于提取內容細致的可以分為以下幾大類：

(1)基本信息

研究基本信息(ID、題目、發(fā)表年份、作者及聯(lián)系方式等)

(2)研究方法（應包括質量評價的關鍵因素）

研究設計(簡單隨機/區(qū)組隨機/平行對照/交叉設計)

隨機單位(個人/組群)

隨機方法(隨機數(shù)表/計算機/其他/不清楚)

隱蔽分組（隨機序列的產生是否被隱藏）

盲法(對受試者/施治者/測量者/資料分析者施盲)

持續(xù)時間

其他偏倚來源

(3)研究對象

影響結果或與研究適用性相關的特征（總人數(shù)、觀察地點、診斷標準、年齡性別、種族、國籍等）

(4)干預措施

實驗組與對照組的干預措施與具體方法

實驗組與對照組人數(shù)

給藥途徑、劑量、時間、療程、隨訪等

特殊干預措施

其他有價值的信息

(5)結局指標與測量方法

結局定義與測量方法

亞組結局

不同時間點測得的結局

測量單位

判斷有利還是有害指標

統(tǒng)一為系統(tǒng)評價所需結局（先收集再篩選轉換

(6)結果

二分類變量：發(fā)生事件數(shù)/某組總人數(shù)

連續(xù)型變量：樣本量/效應量的均數(shù)士標準差

注意失訪情況、測量單位、數(shù)據(jù)缺失或不符情況的注明

總而言之，不同類型的meta分析，提取信息有所差異。同一類型的meta分析，因納入排除標準的區(qū)域性、嚴謹性、異質性不同，提取條件也應做個性化的調整。

回答三個問題

1.計劃比較治療組和對照組，文獻中治療組與對照組用藥剛好反了，如何提取數(shù)據(jù)？

實驗組和對照組只是看研究者的研究目的，本身沒有區(qū)別。所以只需要把文獻中治療組與對照組倒過來就行。

2.實驗有ABC三組，加入要研究的是A,提取AvsB的數(shù)據(jù)后，可以再提取AvsC的數(shù)據(jù)，然后放一起分析嗎？

要研究的是A,對照組如果不限制要比較AvsB,和AvsC,可以放一起分析，但是A相當于用了2次，需要進行拆分。二分類變量都取一半，連續(xù)性變量各取一半，mean和sd不變

3.Meta分析能同時納入RCT和觀察性研究嗎？數(shù)據(jù)的處理是分開分析還是合并分析？

可以，分開進行分析。

如果本期內容沒有涉及到你想解決的關于文獻篩選的問題，請在微信公眾號后臺向我們留言寫下你的問題，小編會在后臺一對一的給你指導哦~

以上，就是本次踩坑集的所有內容了，《Meta 踩坑集》致力于為大家提供一些Meta分析過程中常見疑問的解答，雖然目前更新的問題還較少，但是我堅信，通過收集整理大家常見的問題，隨著內容的陸續(xù)積累，這里一定可以成為幫助更多人自主解決問題的集合地。而在這個過程中，每一個與我們互動，被我們收錄問題的你，不僅是學習者，更是參與者，希望和你一起見證！

下期預告，小編將帶你一起學習Meta分析中文獻質量評價相關常見問題，咱們不見不散~