數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今的每一個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域中，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用，預(yù)示著“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：大量數(shù)據(jù) + 云計(jì)算 = 大數(shù)據(jù)時(shí)代。

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隨著時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用日漸增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)也被越來(lái)越多的人知曉?！皵?shù)字化”“信息采集分析”，是多數(shù)人對(duì)其的刻板印象，但大數(shù)據(jù)的應(yīng)用絕不止于此。

早在2009年，谷歌就對(duì)美國(guó)人的詞匯檢索進(jìn)行了有效分析，通過(guò)5000萬(wàn)條最頻繁出現(xiàn)的詞匯，與美國(guó)疾病中心5年間的季節(jié)性流感傳播數(shù)據(jù)作對(duì)照，細(xì)化到具體的州、市，并建立特定的數(shù)學(xué)模型，提高工作效率。最終成功地通過(guò)大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)出冬季流感的時(shí)間段和可能涉及的地區(qū)，提前做好預(yù)防，極大地減少了經(jīng)濟(jì)損失，保障了人們的生命安全。

無(wú)論是日常生活、交通出行，還是專業(yè)領(lǐng)域、科學(xué)研究等等，大數(shù)據(jù)應(yīng)用無(wú)處不在。其應(yīng)用本質(zhì)其實(shí)是海量數(shù)據(jù)與高效精確的計(jì)算法相得益彰的結(jié)果，在信息膨脹的現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)所提供的信息收集、分類、分析、存儲(chǔ)等，能夠有力解決信息多而雜、無(wú)法精準(zhǔn)篩選的難題，幫助眾多企業(yè)市場(chǎng)，甚至是國(guó)家，找到自己的定位，促進(jìn)相關(guān)經(jīng)濟(jì)效益增長(zhǎng)。

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1. 梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制。根據(jù)需求和庫(kù)存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對(duì)多達(dá)7300萬(wàn)種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。

2. 快餐業(yè)的視頻分析。該公司通過(guò)視頻分析等候隊(duì)列的長(zhǎng)度，然后自動(dòng)變化電子菜單顯示的內(nèi)容。如果隊(duì)列較長(zhǎng)，則顯示可以快速供給的食物；如果隊(duì)列較短，則顯示那些利潤(rùn)較高但準(zhǔn)備時(shí)間相對(duì)長(zhǎng)的食品。

3. GOVBUY的品牌認(rèn)知。作為一個(gè)B2G貿(mào)易平臺(tái)，GOVBUY直接對(duì)接發(fā)達(dá)國(guó)家政府采購(gòu)，擁有北美政府一級(jí)供應(yīng)商資質(zhì)，超十年的政府采購(gòu)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，海量政府采購(gòu)訂單實(shí)時(shí)更新，供應(yīng)商只需在平臺(tái)上挑選可做訂單和提供產(chǎn)品，GOVBUY后續(xù)提供一系列服務(wù)，真正的實(shí)現(xiàn)事半功倍。

4. PredPol Inc.。PredPol公司通過(guò)與洛杉磯和圣克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基于地震預(yù)測(cè)算法的變體和犯罪數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)犯罪發(fā)生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內(nèi)。在洛杉磯運(yùn)用該算法的地區(qū)，盜竊罪和暴力犯罪分別下降了33%和21%。

5. TescoPLC(特易購(gòu))和運(yùn)營(yíng)效率。這家超市連鎖在其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中收集了700萬(wàn)部冰箱的數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)行更全面的監(jiān)控并進(jìn)行主動(dòng)的維修以降低整體能耗。

信息無(wú)處不在，大數(shù)據(jù)應(yīng)用也隨之呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，掌握好大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵，是每個(gè)企業(yè)的必修之課，也是每個(gè)企業(yè)通往成功之路的關(guān)鍵。