Talk預(yù)告 | 阿里達(dá)摩院多語(yǔ)言NLP算法團(tuán)隊(duì)許璐: 情感三元組抽取-屬性級(jí)情感分析一站式
本文為TechBeat人工智能社區(qū)第283期線(xiàn)上Talk,這也是阿里巴巴達(dá)摩院-多語(yǔ)言NLP算法團(tuán)隊(duì)系列Talk第②期。
北京時(shí)間3月10日(周三)晚8點(diǎn),新加坡科技與設(shè)計(jì)大學(xué)&阿里巴巴聯(lián)合培養(yǎng)博士生—許璐的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開(kāi)播!
他與大家分享的主題是: “情感三元組抽取——屬性級(jí)情感分析一站式解決方案”,屆時(shí)將介紹其團(tuán)隊(duì)提出的情感三元組抽取任務(wù),包括任務(wù)背景、多階段模型、端對(duì)端模型和后期工作等。

Talk·信息
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主題:情感三元組抽取,
屬性級(jí)情感分析一站式解決方案
嘉賓:新加坡科技與設(shè)計(jì)大學(xué)&阿里巴巴
聯(lián)合培養(yǎng)博士生?許璐
時(shí)間:北京時(shí)間?3月10日 (周三) 20:00
地點(diǎn):TechBeat人工智能社區(qū)
長(zhǎng)按識(shí)別二維碼,或復(fù)制鏈接https://datayi.cn/w/xRxLg5VR至瀏覽器,一鍵完成預(yù)約!

Talk·提綱
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淘寶等電商網(wǎng)站上累計(jì)了大量帶有情感傾向的評(píng)論信息。這些信息往往反映消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品或服務(wù)的總體或者某些方面的喜好,通過(guò)屬性級(jí)情感分析的方法能從這些海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘提煉出核心主體和具體受歡迎與否及程度。我們提出的情感三元組抽取任務(wù)提供了一步到站的解決方案,三元組包含了三個(gè)問(wèn)題的答案,即討論的哪個(gè)主體,這個(gè)主體的情感極性是什么,它為什么是這個(gè)情感極性。
本次分享的主要內(nèi)容如下:
1. 任務(wù)背景
2. 多階段模型
3. 端對(duì)端模型
4. 后期工作
Talk·參考資料
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這是本次分享中將會(huì)提及的資料,建議提前預(yù)習(xí)哦!
1. 數(shù)據(jù)地址:
https://github.com/xuuuluuu/SemEval-Triplet-data
2. 論文地址:
https://arxiv.org/pdf/1911.01616.pdf
https://arxiv.org/abs/2010.02609
Talk·提問(wèn)交流
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Talk·嘉賓介紹
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新加坡科技與設(shè)計(jì)大學(xué)&阿里巴巴
聯(lián)合培養(yǎng)博士生
許璐,目前是新加坡科技與設(shè)計(jì)大學(xué)和阿里巴巴聯(lián)合培養(yǎng)博士生,碩士畢業(yè)于麻省理工學(xué)院,本科畢業(yè)于新加坡科技與設(shè)計(jì)大學(xué)。研究主要方向是自然語(yǔ)言處理,相關(guān)論文發(fā)表于EMNLP、AAAI。
關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)
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