簡(jiǎn)介

本系統(tǒng)為我的本科畢業(yè)設(shè)計(jì)項(xiàng)目，畢設(shè)題目為“基于用戶(hù)畫(huà)像的電影推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)”。

本系統(tǒng)是以Django作為基礎(chǔ)框架，采用MTV模式，數(shù)據(jù)庫(kù)使用MongoDB、MySQL和Redis，以從豆瓣平臺(tái)爬取的電影數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，主要基于用戶(hù)的基本信息和使用操作記錄等行為信息來(lái)開(kāi)發(fā)用戶(hù)標(biāo)簽，并使用Hadoop、Spark大數(shù)據(jù)組件進(jìn)行分析和處理的推薦系統(tǒng)。管理系統(tǒng)使用的是Django自帶的管理系統(tǒng)，并使用simpleui進(jìn)行了美化。

開(kāi)發(fā)技術(shù)

django

python爬蟲(chóng)

pyspark

als推薦算法

協(xié)同過(guò)濾推薦算法

hadoop

mysql

郵箱技術(shù)

mongodb

redis

特色/創(chuàng)新點(diǎn)

實(shí)時(shí)計(jì)算+離線計(jì)算雙實(shí)現(xiàn)

機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)推薦模型

大數(shù)據(jù)技術(shù)

分布式計(jì)算

爬蟲(chóng)

SparkML機(jī)器學(xué)習(xí)模塊

...10-20種創(chuàng)新點(diǎn)

運(yùn)行截圖