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ES(Elasticsearch)支持PB級全文搜索引擎入門教程

2019-01-23 14:45 作者:動力節(jié)點  | 我要投稿

全文搜索屬于最常見的需求,開源的?Elasticsearch?(以下簡稱 Elastic)是目前全文搜索引擎的首選。

它可以快速地儲存、搜索和分析海量數(shù)據(jù)。比如維基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。

Elastic 的底層是開源庫?Lucene。但是,你沒法直接用 Lucene,必須自己寫代碼去調用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封裝,提供了 REST API 的操作接口,開箱即用,特別高效、方便。

在此我從零給大家?講解如何使用 Elastic 搭建自己的全文搜索引擎。詳細說明每一個步驟,大家跟著做就能學會。

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一、安裝

Elastic 需要 Java 8 環(huán)境。如果你的機器還沒安裝 Java,可以參考這篇文章,注意要保證環(huán)境變量JAVA_HOME正確設置。

安裝完 Java,就可以跟著官方文檔安裝 Elastic。直接下載壓縮包比較簡單。

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$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1.zip$ unzip elasticsearch-5.5.1.zip $ cd elasticsearch-5.5.1/

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接著,進入解壓后的目錄,運行下面的命令,啟動 Elastic。

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$ ./bin/elasticsearch

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如果這時報錯"max virtual memory areas vm.maxmapcount [65530] is too low",要運行下面的命令。

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$ sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144

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如果一切正常,Elastic 就會在默認的9200端口運行。這時,打開另一個命令行窗口,請求該端口,會得到說明信息。

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$ curl localhost:9200 { ?"name" : "atntrTf", ?"cluster_name" : "elasticsearch", ?"cluster_uuid" : "tf9250XhQ6ee4h7YI11anA", ?"version" : { ? ?"number" : "5.5.1", ? ?"build_hash" : "19c13d0", ? ?"build_date" : "2017-07-18T20:44:24.823Z", ? ?"build_snapshot" : false, ? ?"lucene_version" : "6.6.0" ?}, ?"tagline" : "You Know, for Search"}

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上面代碼中,請求9200端口,Elastic 返回一個 JSON 對象,包含當前節(jié)點、集群、版本等信息。

按下 Ctrl + C,Elastic 就會停止運行。

默認情況下,Elastic 只允許本機訪問,如果需要遠程訪問,可以修改 Elastic 安裝目錄的config/elasticsearch.yml文件,去掉network.host的注釋,將它的值改成0.0.0.0,然后重新啟動 Elastic。

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network.host: 0.0.0.0

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上面代碼中,設成0.0.0.0讓任何人都可以訪問。線上服務不要這樣設置,要設成具體的 IP。

二、基本概念

2.1 Node 與 Cluster

Elastic 本質上是一個分布式數(shù)據(jù)庫,允許多臺服務器協(xié)同工作,每臺服務器可以運行多個 Elastic 實例。

單個 Elastic 實例稱為一個節(jié)點(node)。一組節(jié)點構成一個集群(cluster)。

2.2 Index

Elastic 會索引所有字段,經過處理后寫入一個反向索引(Inverted Index)。查找數(shù)據(jù)的時候,直接查找該索引。

所以,Elastic 數(shù)據(jù)管理的頂層單位就叫做 Index(索引)。它是單個數(shù)據(jù)庫的同義詞。每個 Index (即數(shù)據(jù)庫)的名字必須是小寫。

下面的命令可以查看當前節(jié)點的所有 Index。

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$ curl -X GET 'http://localhost:9200/_cat/indices?v'

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2.3 Document

Index 里面單條的記錄稱為 Document(文檔)。許多條 Document 構成了一個 Index。

Document 使用 JSON 格式表示,下面是一個例子。

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{ ?"user": "冷雨軒", ?"title": "java工程師", ?"desc": "java全棧工程師"}

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同一個 Index 里面的 Document,不要求有相同的結構(scheme),但是最好保持相同,這樣有利于提高搜索效率。

2.4 Type

Document 可以分組,比如weather這個 Index 里面,可以按城市分組(北京和上海),也可以按氣候分組(晴天和雨天)。這種分組就叫做 Type,它是虛擬的邏輯分組,用來過濾 Document。

不同的 Type 應該有相似的結構(schema),舉例來說,id字段不能在這個組是字符串,在另一個組是數(shù)值。這是與關系型數(shù)據(jù)庫的表的一個區(qū)別。性質完全不同的數(shù)據(jù)(比如productslogs)應該存成兩個 Index,而不是一個 Index 里面的兩個 Type(雖然可以做到)。

下面的命令可以列出每個 Index 所包含的 Type。

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$ curl 'localhost:9200/_mapping?pretty=true'

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根據(jù)規(guī)劃,Elastic 6.x 版只允許每個 Index 包含一個 Type,7.x 版將會徹底移除 Type。

三、新建和刪除 Index

新建 Index,可以直接向 Elastic 服務器發(fā)出 PUT 請求。下面的例子是新建一個名叫weather的 Index。

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$ curl -X PUT 'localhost:9200/weather'

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服務器返回一個 JSON 對象,里面的acknowledged字段表示操作成功。

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{ ?"acknowledged":true, ?"shards_acknowledged":true}

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然后,我們發(fā)出 DELETE 請求,刪除這個 Index。

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$ curl -X DELETE 'localhost:9200/weather'

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四、中文分詞設置

首先,安裝中文分詞插件。這里使用的是?ik,也可以考慮其他插件(比如?smartcn)。

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$ ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.5.1/elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip

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上面代碼安裝的是5.5.1版的插件,與 Elastic 5.5.1 配合使用。

接著,重新啟動 Elastic,就會自動加載這個新安裝的插件。

然后,新建一個 Index,指定需要分詞的字段。這一步根據(jù)數(shù)據(jù)結構而異,下面的命令只針對本文。基本上,凡是需要搜索的中文字段,都要單獨設置一下。

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$ curl -X PUT 'localhost:9200/accounts' -d ' { ?"mappings": { ? ?"person": { ? ? ?"properties": { ? ? ? ?"user": { ? ? ? ? ?"type": "text", ? ? ? ? ?"analyzer": "ik_max_word", ? ? ? ? ?"search_analyzer": "ik_max_word" ? ? ? ?}, ? ? ? ?"title": { ? ? ? ? ?"type": "text", ? ? ? ? ?"analyzer": "ik_max_word", ? ? ? ? ?"search_analyzer": "ik_max_word" ? ? ? ?}, ? ? ? ?"desc": { ? ? ? ? ?"type": "text", ? ? ? ? ?"analyzer": "ik_max_word", ? ? ? ? ?"search_analyzer": "ik_max_word" ? ? ? ?} ? ? ?} ? ?} ?} }'

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上面代碼中,首先新建一個名稱為accounts的 Index,里面有一個名稱為person的 Type。person有三個字段。

  1. user

  2. title

  3. desc

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這三個字段都是中文,而且類型都是文本(text),所以需要指定中文分詞器,不能使用默認的英文分詞器。

Elastic 的分詞器稱為?analyzer。我們對每個字段指定分詞器。

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"user": { ?"type": "text", ?"analyzer": "ik_max_word", ?"search_analyzer": "ik_max_word"}

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上面代碼中,analyzer是字段文本的分詞器,search_analyzer是搜索詞的分詞器。ik_max_word分詞器是插件ik提供的,可以對文本進行最大數(shù)量的分詞。

五、數(shù)據(jù)操作

5.1 新增記錄

向指定的 /Index/Type 發(fā)送 PUT 請求,就可以在 Index 里面新增一條記錄。比如,向/accounts/person發(fā)送請求,就可以新增一條人員記錄。

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$ curl -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1' -d ' { ?"user": "冷雨軒", ?"title": "java工程師", ?"desc": "java全棧工程師" }'

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服務器返回的 JSON 對象,會給出 Index、Type、Id、Version 等信息。

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{ ?"_index":"accounts", ?"_type":"person", ?"_id":"1", ?"_version":1, ?"result":"created", ?"_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0}, ?"created":true}

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如果你仔細看,會發(fā)現(xiàn)請求路徑是/accounts/person/1,最后的1是該條記錄的 Id。它不一定是數(shù)字,任意字符串(比如abc)都可以。

新增記錄的時候,也可以不指定 Id,這時要改成 POST 請求。

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$ curl -X POST 'localhost:9200/accounts/person' -d ' { ?"user": "java老鳥", ?"title": "java工程師", ?"desc": "java骨灰級開發(fā)" }'

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上面代碼中,向/accounts/person發(fā)出一個 POST 請求,添加一個記錄。這時,服務器返回的 JSON 對象里面,_id字段就是一個隨機字符串。

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{ ?"_index":"accounts", ?"_type":"person", ?"_id":"AV3qGfrC6jMbsbXb6k1p", ?"_version":1, ?"result":"created", ?"_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0}, ?"created":true}

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注意,如果沒有先創(chuàng)建 Index(這個例子是accounts),直接執(zhí)行上面的命令,Elastic 也不會報錯,而是直接生成指定的 Index。所以,打字的時候要小心,不要寫錯 Index 的名稱。

5.2 查看記錄

/Index/Type/Id發(fā)出 GET 請求,就可以查看這條記錄。

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$ curl 'localhost:9200/accounts/person/1?pretty=true'

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上面代碼請求查看/accounts/person/1這條記錄,URL 的參數(shù)pretty=true表示以易讀的格式返回。

返回的數(shù)據(jù)中,found字段表示查詢成功,_source字段返回原始記錄。

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{ ?"_index" : "accounts", ?"_type" : "person", ?"_id" : "1", ?"_version" : 1, ?"found" : true, ?"_source" : { ? ?"user" : "冷雨軒", ? ?"title" : "java工程師", ? ?"desc" : "java全棧工程師" ?} }

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如果 Id 不正確,就查不到數(shù)據(jù),found字段就是false。

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$ curl 'localhost:9200/weather/beijing/abc?pretty=true' { ?"_index" : "accounts", ?"_type" : "person", ?"_id" : "abc", ?"found" : false}

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5.3 刪除記錄

刪除記錄就是發(fā)出 DELETE 請求。

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$ curl -X DELETE 'localhost:9200/accounts/person/1'

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這里先不要刪除這條記錄,后面還要用到。

5.4 更新記錄

更新記錄就是使用 PUT 請求,重新發(fā)送一次數(shù)據(jù)。

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$ curl -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1' -d ' { ? ?"user" : "冷雨軒", ? ?"title" : "java工程師", ? ?"desc" : "數(shù)據(jù)庫管理,java軟件開發(fā)" }' { ?"_index":"accounts", ?"_type":"person", ?"_id":"1", ?"_version":2, ?"result":"updated", ?"_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0}, ?"created":false}

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上面代碼中,我們將原始數(shù)據(jù)從"java全棧工程師"改成"數(shù)據(jù)庫管理,java軟件開發(fā)"。 返回結果里面,有幾個字段發(fā)生了變化。

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"_version" : 2,"result" : "updated","created" : false

可以看到,記錄的 Id 沒變,但是版本(version)從1變成2,操作類型(result)從created變成updated,created字段變成false,因為這次不是新建記錄。

六、數(shù)據(jù)查詢

6.1 返回所有記錄

使用 GET 方法,直接請求/Index/Type/_search,就會返回所有記錄。

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$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search' { ?"took":2, ?"timed_out":false, ?"_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0}, ?"hits":{ ? ?"total":2, ? ?"max_score":1.0, ? ?"hits":[ ? ? ?{ ? ? ? ?"_index":"accounts", ? ? ? ?"_type":"person", ? ? ? ?"_id":"AV3qGfrC6jMbsbXb6k1p", ? ? ? ?"_score":1.0, ? ? ? ?"_source": { ? ? ? ? ?"user": "java老鳥", ? ? ? ? ?"title": "java工程師", ? ? ? ? ?"desc": "java骨灰級開發(fā)" ? ? ? ?} ? ? ?}, ? ? ?{ ? ? ? ?"_index":"accounts", ? ? ? ?"_type":"person", ? ? ? ?"_id":"1", ? ? ? ?"_score":1.0, ? ? ? ?"_source": { ? ? ? ? ?"user" : "冷雨軒", ? ? ? ? ?"title" : "java工程師", ? ? ? ? ?"desc" : "數(shù)據(jù)庫管理,java軟件開發(fā)" ? ? ? ?} ? ? ?} ? ?] ?} }

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上面代碼中,返回結果的?took字段表示該操作的耗時(單位為毫秒),timed_out字段表示是否超時,hits字段表示命中的記錄,里面子字段的含義如下。

  1. total:返回記錄數(shù),本例是2條。

  2. max_score:最高的匹配程度,本例是1.0

  3. hits:返回的記錄組成的數(shù)組。

返回的記錄中,每條記錄都有一個_score字段,表示匹配的程序,默認是按照這個字段降序排列。

6.2 全文搜索

Elastic 的查詢非常特別,使用自己的查詢語法,要求 GET 請求帶有數(shù)據(jù)體。

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$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search' ?-d ' { ?"query" : { "match" : { "desc" : "軟件" }} }'

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上面代碼使用?Match 查詢,指定的匹配條件是desc字段里面包含"軟件"這個詞。返回結果如下。

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{ ?"took":3, ?"timed_out":false, ?"_shards":{"total":5,"successful":5,"failed":0}, ?"hits":{ ? ?"total":1, ? ?"max_score":0.28582606, ? ?"hits":[ ? ? ?{ ? ? ? ?"_index":"accounts", ? ? ? ?"_type":"person", ? ? ? ?"_id":"1", ? ? ? ?"_score":0.28582606, ? ? ? ?"_source": { ? ? ? ? ?"user" : "冷雨軒", ? ? ? ? ?"title" : "java工程師", ? ? ? ? ?"desc" : "數(shù)據(jù)庫管理,java軟件開發(fā)" ? ? ? ?} ? ? ?} ? ?] ?} }

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Elastic 默認一次返回10條結果,可以通過size字段改變這個設置。

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$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search' ?-d ' { ?"query" : { "match" : { "desc" : "管理" }}, ?"size": 1 }'

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上面代碼指定,每次只返回一條結果。

還可以通過from字段,指定位移。

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$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search' ?-d ' { ?"query" : { "match" : { "desc" : "管理" }}, ?"from": 1, ?"size": 1 }'

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上面代碼指定,從位置1開始(默認是從位置0開始),只返回一條結果。

6.3 邏輯運算

如果有多個搜索關鍵字, Elastic 認為它們是or關系。

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$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search' ?-d ' { ?"query" : { "match" : { "desc" : "軟件 開發(fā)" }} }'

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上面代碼搜索的是軟件 or 系統(tǒng)。

如果要執(zhí)行多個關鍵詞的and搜索,必須使用布爾查詢。

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$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search' ?-d ' { ?"query": { ? ?"bool": { ? ? ?"must": [ ? ? ? ?{ "match": { "desc": "軟件" } }, ? ? ? ?{ "match": { "desc": "java" } } ? ? ?] ? ?} ?} }'

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七、參考鏈接

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  • ElasticSearch 官方手冊

  • A Practical Introduction to Elasticsearch

(完)


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