??嘗試用基于VQGAN+Transformer的人臉復(fù)原模型CodeFormer，修復(fù)了赫敏·格蘭杰電影截圖。

??原理：基于預(yù)訓(xùn)練VQGAN離散碼本空間，改變復(fù)原任務(wù)的固有范式，將人臉復(fù)原任務(wù)轉(zhuǎn)成Code序列的預(yù)測(cè)任務(wù)，大幅度降低了復(fù)原任務(wù)映射的不確定性，同時(shí)VQGAN的碼本先驗(yàn)也為復(fù)原任務(wù)提供了豐富的人臉細(xì)節(jié)。最后，通過(guò)Transformer全局建模，進(jìn)一步增加了模型對(duì)嚴(yán)重退化的魯棒性，使得復(fù)原的人臉更加真實(shí)。

??對(duì)應(yīng)論文： Towards Robust Blind Face Restoration with Codebook Lookup TransFormer

??全部高清圖喜歡的小伙伴都可自取~