【IEEE Fellow，港大馬毅】簡約與自洽：從人工智能到自主智能
2023-07-03 13:54 作者:Luminary-S | 我要投稿
IEEE Fellow，港大馬毅
簡約與自洽：從人工智能到自主智能
深度網(wǎng)絡(luò)從黑盒子變?yōu)榘缀凶?/p>
人工智能到自主智能 autonomous intelligence
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以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算為主
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?Artificial intelligence 的原本意義是為了區(qū)別和動物的AI進行區(qū)別
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自閉環(huán)的系統(tǒng)
從animal的智能到所有智能系統(tǒng)的智能
inductive 和 deductive
高維數(shù)據(jù)的表達那種表達更好
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?整體數(shù)據(jù)空間是很大量很大的，但是有用的信息是有限的。
左邊表示外部數(shù)據(jù)的全集合，但是右邊表示有用信息，可測量的是綠色的范圍。
這個信息從整體到局部數(shù)量的減少，叫 information gap/rate reduction
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?對于高斯分布或者線性子空間，可以close form 的表達這種information gap
maximize the coding rate reduction MCR2
整體要最大限度的大于部分的總和。
self-consistency: closed-loop error feedback
增量和連續(xù)空間的學習
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