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2023美賽數(shù)學(xué)建模思路 - 案例:模糊綜合評(píng)判法

2023-02-16 17:36 作者:建模Assistant君  | 我要投稿

2023美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽思路分析

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原理

模糊集

對(duì)于傳統(tǒng)集合,一個(gè)元素要么屬于這個(gè)集合,要么不屬于這個(gè)集合,我們用1表示元素屬于該集合,0表示元素不屬于該集合。

模糊集合論認(rèn)為一個(gè)集合可以不完全屬于一個(gè)集合,用[0,1]之間的一個(gè)數(shù)來表示一個(gè)元素屬于一個(gè)集合的程度,這個(gè)數(shù)叫做該集合的隸屬度

模糊概念的清晰化

我們可以設(shè)定一個(gè)數(shù)(比如0.5)當(dāng)一個(gè)元素的隸屬度大于這個(gè)數(shù)時(shí),我們就可以認(rèn)為該元素時(shí)屬于這個(gè)集合的

一級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)

以人事考核為例,運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià),對(duì)企業(yè)員工的綜合素質(zhì)進(jìn)行考核,從而為企業(yè)員工的升遷、評(píng)先晉級(jí)、聘用等提供依據(jù)。

具體步驟:

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多層次模糊綜合評(píng)判

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代碼實(shí)現(xiàn)

clc,clear
a=load("data1.txt");
w=[0.4 0.3 0.2 0.1];
w1=[0.2 0.3 0.3 0.2];
w2=[0.3 0.2 0.1 0.2 0.2];
w3=[0.1 0.2 0.3 0.2 0.2];
w4=[0.3 0.2 0.2 0.3];
b(1,:)=w1*a([1:4],:);
b(2,:)=w2*a([5:9],:);
b(3,:)=w3*a([10:14],:);
b(4,:)=w4*a([15:end],:);
c=w*b;
disp(c);


2023美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽思路分析

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2023美賽數(shù)學(xué)建模思路 - 案例:模糊綜合評(píng)判法的評(píng)論 (共 條)

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