一、問題與數(shù)據(jù)

某實驗中，觀察組和對照組均25組數(shù)據(jù)，比較兩組肺功能指標PEF（L/s）比較有無差異，部分數(shù)據(jù)如圖1。

二、對問題分析

研究者擬分析兩組數(shù)據(jù)均值是否有差異，即判斷觀察組和對照組的肺功能指標PEF（L/s）是否有差異。針對這種情況，我們可以使用獨立樣本t檢驗，但需要先滿足6項假設：

假設1：觀測變量為連續(xù)變量，如本研究中的肺功能指標PEF（L/s）為連續(xù)變量。

假設2：觀測變量可分為2組，如本研究中分為觀察組和對照組。

假設3：觀測值之間相互獨立，如本研究中各位研究對象的信息都是獨立的，不存在相互干擾。

假設4：觀測變量不存在顯著的異常值。

假設5：觀測變量在各組內(nèi)接近正態(tài)分布。

假設6：兩組的觀測變量的方差相等。

假設1-3取決于研究設計和數(shù)據(jù)類型，本研究數(shù)據(jù)符合假設1-3。那么應該如何檢驗假設4-6，并進行獨立樣本t檢驗呢？

三、SPSS操作

1、檢驗

檢驗假設4-6，操作：分析——描述統(tǒng)計——探索

得出箱型圖

SPSS中，數(shù)據(jù)點與箱子邊緣的距離大于1.5倍箱身長度，則定義為異常值，以圓點（°）表示；與箱子邊緣的距離大于3倍箱身長度，則定義為極端值，以星號（*）表示。圓點或星號附近的數(shù)值是SPSS系統(tǒng)的自動編碼（Data View窗口中最左側(cè)藍色一列中的編碼）。從圖可以看出，本研究數(shù)據(jù)中沒有顯著異常值，滿足假設4。

一般來說，如果數(shù)據(jù)接近正態(tài)分布，那么Shapiro-Wilk檢驗的P值就大于0.05；反之如果數(shù)據(jù)并不接近正態(tài)分布，那么Shapiro-Wilk檢驗的P值就小于0.05。從結果可以看出，男生、女生組內(nèi)數(shù)據(jù)均接近于正態(tài)分布（P>0.05），滿足假設5

2、 獨立樣本t檢驗

四、結果解讀

本研究中，獨立樣本T檢驗結果顯示

治療前PEF（L/s）的方差齊性檢驗（F=1.241，P=0.271），t檢驗結果顯示，t=0.296，P=0.768，提示觀察組和治療組的PEF（L/s）水平不存在統(tǒng)計學差異。

治療后PEF（L/s）的方差齊性檢驗（F=1.616，P=0.210），t檢驗結果顯示，t=3.020，P=0.004，提示觀察組和治療組的PEF（L/s）水平存在統(tǒng)計學差異。觀察組顯著高于對照組。