隨著人工智能的不斷發(fā)展，AI繪圖已經(jīng)成為了一個熱門的領(lǐng)域。AI繪圖可以幫助藝術(shù)家們更快速地創(chuàng)建美麗的藝術(shù)作品，同時也可以幫助非藝術(shù)家們更輕松地創(chuàng)造出令人驚嘆的圖形。其中，Midjouney 和 Stable Diffusion 是兩個備受關(guān)注的算法模型，它們可以幫助用戶快速生成出各種高質(zhì)量的圖像。

Midjouney 是一款基于變分自編碼器（VAE）的生成式模型，它可以生成出各種高質(zhì)量的圖像。它的核心思想是通過編碼器將輸入圖像轉(zhuǎn)化為一個潛在向量，再通過解碼器將這個潛在向量轉(zhuǎn)化為一個新的圖像。這種方法可以幫助用戶快速生成出具有藝術(shù)美感的圖像，例如人物、動物、建筑等。

Stable Diffusion 是一種新的生成式模型，它可以幫助用戶生成出更加復(fù)雜的圖像。與 Midjouney 不同的是，Stable Diffusion 采用了一個連續(xù)的時間軸，從而可以生成出更加自然的圖像。此外，Stable Diffusion 還具有更好的穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性，能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。

Stable Diffusion項目地址：https://github.com/apple/ml-stable-diffusion

但不幸的是，Stable Diffusion 至少需要以下內(nèi)容才能有效運(yùn)行：

• 16GB 內(nèi)存

• 具有至少 10GB VRAM 的 Nvidia 顯卡

即使你的硬件合格了，從上手難度來講，使用 Stable Diffusion AI 繪圖需要一定的技術(shù)基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗。要使用 Stable Diffusion AI 繪圖，你需要先了解深度學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)的基礎(chǔ)知識，并且熟練掌握使用Python編程語言的技能。同時，你還需要學(xué)習(xí)如何使用人工智能框架，例如TensorFlow、PyTorch等，以及如何使用Stable Diffusion AI繪圖工具進(jìn)行圖像生成和調(diào)整等，所以建議小白直接pass。

那我們再說Midjouney，Midjouney雖然用起來傻瓜，封神的V5模型也能應(yīng)對絕大數(shù)需求，但免費(fèi)白嫖的時代已經(jīng)過去，現(xiàn)在每個月最便宜的10美刀的價格也讓很多人望而卻步。

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除了 Midjouney 和 Stable Diffusion，Leonardo AI 也是一款備受關(guān)注的AI繪圖工具。它采用了類似 Midjouney 的變分自編碼器（VAE）的生成式模型，同時還引入了自注意力機(jī)制（Self-Attention），從而可以幫助用戶快速生成出各種高質(zhì)量的圖像。

Leonardo是基于Stable Diffusion的網(wǎng)站，同時深度集成了Stable Diffusion的各種插件，比如ControlNET的openpose姿勢參考、局部重繪、prompt提示等等，甚至還提供了傻瓜式在線訓(xùn)練自己模型的功能。

光說不練假把式，Leonardo在繪圖效果也是非常的優(yōu)秀，跟midjourney有的拼，并且平臺采用代幣制，每人每天150個token，渲染一張圖大概3~8token不等，基本上如果不是高頻式的瘋狂用，一天絕對，一來二去等于免費(fèi)無限白嫖了。

從實際的使用體驗來看，一般新人要順暢進(jìn)入AI繪畫大門，配置流程與Prompt是卡住大量新人的兩道坎。

這里給大家推薦一個生成prompt的網(wǎng)站:https://prompt.noonshot.com/

很好用、很好用、很好用，重點說三遍

這里我拿一個現(xiàn)成的指令：

a very cute boy and a very cute girl, in a forest, at night, exploring, running, 3d art, c4d, octane render, ray tracing, popmart blind box, clay material, Pixar trend, animation lighting, depth of field, ultra detailed, 8k --ar 3:4 --v 5

先看效果圖

如果這是巧合，那好，我們再換一個。

我們什么都不輸入，直接就硬編碼，輸入Pure and sweet girl(清純甜美女孩)

哦，soga，這是不一樣的feel，太爽了有木有。

說一點干貨吧。

1.Leonardo最有趣的一點就在于，他們有很多非常精良的微調(diào)模型，都是基于v1.5和v2.1微調(diào)而來，在某一個領(lǐng)域極其專精，比如為對像素風(fēng)專精的Pixel Art、對角色專精的RPG 4.0，甚至還有對專門做斧子的Battle Axes。這跟Midjouney的超大型V5走了兩種完全不同的路。

2.Leonardo最近推出了一個內(nèi)測的新功能。

翻譯過來就是：測試版: Prompt Magic v2。我們的實驗性渲染管道可能具有更好的即時依從性。暫時沒有代幣成本乘數(shù)，但由于更高的GPU開銷，4月中旬這將恢復(fù)為代幣成本的2倍乘數(shù)。

所以就是：目前這個功能也是免費(fèi)可以白嫖的。

3.快速抄作業(yè)

Leonardo借鑒（抄襲）了playgroundai的核心功能，當(dāng)用戶看到一張自己很喜歡的圖時，點開，就可以直接看到這個圖用了什么模型，使用了了什么prompt，你可以直接點擊copy prompt照抄再復(fù)刻一張，如果生成的不是很理想，同時也像要和這個圖片同風(fēng)格的話，可以將這個老鼠的圖片下載到電腦本地，然后返回Leonardo中，在左下角點擊上傳將老鼠的圖片上傳上來，接著以圖生圖基本上就沒什么大問題了。

4.一鍵去背景

在某些場景下，我們需要把主人物給摳出來，合成到別的背景上。扔到PS里去扣或者用別的工具，總歸是很麻煩。Leonardo提供了快捷的方式，直接點一下，花費(fèi)2token，直接一鍵摳圖。

5.畫板編輯

我們生成了自己想要的圖片，但是很有可能，這些圖的細(xì)節(jié)距離我們想要的，還是有一些距離，Leonardo也提供了一個有趣的能力，去畫板中編輯。

在畫板中，如果我們覺得生成圖的構(gòu)圖不太好，人物太貼邊了，比如想要在左邊再額外渲染一些背景把構(gòu)圖補(bǔ)全，我們只要把圖片拖到渲染框中，把需要格外渲染額地方給空出來Leonardo就可以自動補(bǔ)齊。

畫板中還有其他很多有趣的小工具，比如局部重繪、消除等等，大家自行嘗試就行。

6.姿勢復(fù)刻

Stable Diffusion有一個神級插件ControNET，ControNET中有個最強(qiáng)的模型叫Openpose，可以抽取參考圖的骨骼，讓新生成的圖片按照骨骼去去復(fù)刻人物姿勢。

而Leonardo借鑒（抄襲）了這一點，集成到了自己的產(chǎn)品中，在我們將圖片上傳到Image to Image后，就能看到Pose to Image，開啟他，就能完美復(fù)刻人物的動作啦。

7.訓(xùn)練自己的模型

這個應(yīng)該是Leonardo的王炸了，在其他的任何產(chǎn)品上，訓(xùn)練自己的模型都不是一件容易的事。

Midjouney直接不支持，而Stable Diffusion則需要非常專業(yè)的知識，麻煩的要死。

現(xiàn)在，Leonardo提供了極其快捷的方式，去訓(xùn)練我們自己的模型。感興趣的兄弟們可以去肝一下。創(chuàng)建一個新的模型，準(zhǔn)備好訓(xùn)練集，外加20~40張背景干凈的圖片就可以。把這些訓(xùn)練集給傳上去，直接右下角訓(xùn)練模型就好。

In the End

大家想用的話，直接在官網(wǎng)https://leonardo.ai/，點擊右上角啟動app，然后點擊我已在白名單中，直接注冊賬號，就可以進(jìn)了。

更多好用功能希望你我共同探索哦，就簡單介紹這些吧。太晚了，明天還得上班打工ing。

簡單收個尾，總體來說，leonardo可謂是取其精華，其其糟粕，強(qiáng)無敵啊，你還在等什么，快點用起來啦。