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【圖像融合】基于加權(quán)平均法實現(xiàn)圖像融合含Matlab源碼

2022-04-22 00:21 作者:Matlab工程師  | 我要投稿

1 簡介

基于加權(quán)平均法實現(xiàn)圖像融合含Matlab源碼

2 完整代碼

clearg_R=0;g_G=0;g_B=0;h_R=0;h_G=0;h_B=0;fenzi_R=0;fenzi_G=0;fenzi_B=0;fenmu_up_R=0;fenmu_up_G=0;fenmu_up_B=0;fenmu_low_R=0;fenmu_low_G=0;fenmu_low_B=0;tableR=[];tableG=[];tableB=[];up=imread('high.jpg'); ? ? ? ? %讀圖像low=imread('low.jpg');figure(1)imshow(up); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? %讀RGB數(shù)值[M,N,color]=size(up);title('加權(quán)-RGB表示的高分辨率圖像');figure(2)imshow(low); title('加權(quán)-RGB表示的低分辨率圖像');r=double(up(:,:,1));g=double(up(:,:,2));b=double(up(:,:,3));r_low=double(low(:,:,1));g_low=double(low(:,:,2));b_low=double(low(:,:,3));RGB(:,:,1)=0.5*r+0.5*r_low;RGB(:,:,2)=0.5*g+0.5*g_low;RGB(:,:,3)=0.5*b+0.5*b_low;R=RGB(:,:,1);G=RGB(:,:,2);B=RGB(:,:,3);RGB=uint8(round(RGB)); ? figure(3)imshow(RGB)title('加權(quán)-RGB轉(zhuǎn)化后的圖像'); ? ? ? ? ? ? ?%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% ? ? ? ? ? ? ?% ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 下面是計算平均梯度G ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?% ? ? ? ? ? ? ?%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% ? ? for ii=1:M-1 ? ?for jj=1:N-1 ? ? ? ?g_R=g_R+sqrt((((r(ii+1,jj)-r(ii,jj))^2+(r(ii,jj+1)-r(ii,jj))^2))/2); ? ? ? ?g_G=g_G+sqrt((((g(ii+1,jj)-g(ii,jj))^2+(g(ii,jj+1)-g(ii,jj))^2))/2); ? ? ? ?g_B=g_B+sqrt((((b(ii+1,jj)-b(ii,jj))^2+(b(ii,jj+1)-b(ii,jj))^2))/2); ? ?endendfprintf('\n\n ? highR的清晰度為:%.4f\n ? highG的清晰度為:%.4f\n ? highG的清晰度為:%.4f',... ? ? ? ? ? ?g_R/(M-1)/(N-1),g_G/(M-1)/(N-1),g_B/(M-1)/(N-1)); ? ? ? ? ? ? ? g_R=0;g_G=0;g_B=0; for ii=1:M-1 ? ?for jj=1:N-1 ? ? ? ?g_R=g_R+sqrt((((r_low(ii+1,jj)-r_low(ii,jj))^2+(r_low(ii,jj+1)-r_low(ii,jj))^2))/2); ? ? ? ?g_G=g_G+sqrt((((g_low(ii+1,jj)-g_low(ii,jj))^2+(g_low(ii,jj+1)-g_low(ii,jj))^2))/2); ? ? ? ?g_B=g_B+sqrt((((b_low(ii+1,jj)-b_low(ii,jj))^2+(b_low(ii,jj+1)-b_low(ii,jj))^2))/2); ? ?endendfprintf('\n\n ? lowR的清晰度為:%.4f\n ? lowG的清晰度為:%.4f\n ? lowG的清晰度為:%.4f',... ? ? ? ? g_R/(M-1)/(N-1),g_G/(M-1)/(N-1),g_B/(M-1)/(N-1)); ? ? ? ? ? ? ? g_R=0;g_G=0;g_B=0; for ii=1:M-1 ? ?for jj=1:N-1 ? ? ? ?g_R=g_R+sqrt((((R(ii+1,jj)-R(ii,jj))^2+(R(ii,jj+1)-R(ii,jj))^2))/2); ? ? ? ?g_G=g_G+sqrt((((G(ii+1,jj)-G(ii,jj))^2+(G(ii,jj+1)-G(ii,jj))^2))/2); ? ? ? ?g_B=g_B+sqrt((((B(ii+1,jj)-B(ii,jj))^2+(B(ii,jj+1)-B(ii,jj))^2))/2); ? ?endendfprintf('\n\n ? resultR的清晰度為:%.4f\n ? resultG的清晰度為:%.4f\n ? resultG的清晰度為:%.4f',... ? ? ? ?g_R/(M-1)/(N-1),g_G/(M-1)/(N-1),g_B/(M-1)/(N-1));

3 仿真結(jié)果




4 參考文獻

[1]胡濤, 汪強, 張志剛. 基于Matlab的圖像融合方法[J]. 計算機工程, 2003, 29(14):2.

博主簡介:擅長智能優(yōu)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測、信號處理、元胞自動機、圖像處理、路徑規(guī)劃、無人機等多種領(lǐng)域的Matlab仿真,相關(guān)matlab代碼問題可私信交流。

部分理論引用網(wǎng)絡(luò)文獻,若有侵權(quán)聯(lián)系博主刪除。


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