【圖像融合】基于加權(quán)平均法實現(xiàn)圖像融合含Matlab源碼
1 簡介
基于加權(quán)平均法實現(xiàn)圖像融合含Matlab源碼
2 完整代碼
clear
g_R=0;
g_G=0;
g_B=0;
h_R=0;
h_G=0;
h_B=0;
fenzi_R=0;
fenzi_G=0;
fenzi_B=0;
fenmu_up_R=0;
fenmu_up_G=0;
fenmu_up_B=0;
fenmu_low_R=0;
fenmu_low_G=0;
fenmu_low_B=0;
tableR=[];
tableG=[];
tableB=[];
up=imread('high.jpg'); ? ? ? ? %讀圖像
low=imread('low.jpg');
figure(1)
imshow(up); ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? %讀RGB數(shù)值
[M,N,color]=size(up);
title('加權(quán)-RGB表示的高分辨率圖像');
figure(2)
imshow(low);
title('加權(quán)-RGB表示的低分辨率圖像');
r=double(up(:,:,1));
g=double(up(:,:,2));
b=double(up(:,:,3));
r_low=double(low(:,:,1));
g_low=double(low(:,:,2));
b_low=double(low(:,:,3));
RGB(:,:,1)=0.5*r+0.5*r_low;
RGB(:,:,2)=0.5*g+0.5*g_low;
RGB(:,:,3)=0.5*b+0.5*b_low;
R=RGB(:,:,1);
G=RGB(:,:,2);
B=RGB(:,:,3);
RGB=uint8(round(RGB)); ?
figure(3)
imshow(RGB)
title('加權(quán)-RGB轉(zhuǎn)化后的圖像');
? ? ? ? ? ? ?%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
? ? ? ? ? ? ?% ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 下面是計算平均梯度G ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?%
? ? ? ? ? ? ?%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% ? ?
for ii=1:M-1
? ?for jj=1:N-1
? ? ? ?g_R=g_R+sqrt((((r(ii+1,jj)-r(ii,jj))^2+(r(ii,jj+1)-r(ii,jj))^2))/2);
? ? ? ?g_G=g_G+sqrt((((g(ii+1,jj)-g(ii,jj))^2+(g(ii,jj+1)-g(ii,jj))^2))/2);
? ? ? ?g_B=g_B+sqrt((((b(ii+1,jj)-b(ii,jj))^2+(b(ii,jj+1)-b(ii,jj))^2))/2);
? ?end
end
fprintf('\n\n ? highR的清晰度為:%.4f\n ? highG的清晰度為:%.4f\n ? highG的清晰度為:%.4f',...
? ? ? ? ? ?g_R/(M-1)/(N-1),g_G/(M-1)/(N-1),g_B/(M-1)/(N-1)); ? ? ? ? ? ? ?
g_R=0;
g_G=0;
g_B=0;
for ii=1:M-1
? ?for jj=1:N-1
? ? ? ?g_R=g_R+sqrt((((r_low(ii+1,jj)-r_low(ii,jj))^2+(r_low(ii,jj+1)-r_low(ii,jj))^2))/2);
? ? ? ?g_G=g_G+sqrt((((g_low(ii+1,jj)-g_low(ii,jj))^2+(g_low(ii,jj+1)-g_low(ii,jj))^2))/2);
? ? ? ?g_B=g_B+sqrt((((b_low(ii+1,jj)-b_low(ii,jj))^2+(b_low(ii,jj+1)-b_low(ii,jj))^2))/2);
? ?end
end
fprintf('\n\n ? lowR的清晰度為:%.4f\n ? lowG的清晰度為:%.4f\n ? lowG的清晰度為:%.4f',...
? ? ? ? g_R/(M-1)/(N-1),g_G/(M-1)/(N-1),g_B/(M-1)/(N-1)); ? ? ? ? ? ? ?
g_R=0;
g_G=0;
g_B=0;
for ii=1:M-1
? ?for jj=1:N-1
? ? ? ?g_R=g_R+sqrt((((R(ii+1,jj)-R(ii,jj))^2+(R(ii,jj+1)-R(ii,jj))^2))/2);
? ? ? ?g_G=g_G+sqrt((((G(ii+1,jj)-G(ii,jj))^2+(G(ii,jj+1)-G(ii,jj))^2))/2);
? ? ? ?g_B=g_B+sqrt((((B(ii+1,jj)-B(ii,jj))^2+(B(ii,jj+1)-B(ii,jj))^2))/2);
? ?end
end
fprintf('\n\n ? resultR的清晰度為:%.4f\n ? resultG的清晰度為:%.4f\n ? resultG的清晰度為:%.4f',...
? ? ? ?g_R/(M-1)/(N-1),g_G/(M-1)/(N-1),g_B/(M-1)/(N-1));
3 仿真結(jié)果


4 參考文獻
[1]胡濤, 汪強, 張志剛. 基于Matlab的圖像融合方法[J]. 計算機工程, 2003, 29(14):2.
博主簡介:擅長智能優(yōu)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測、信號處理、元胞自動機、圖像處理、路徑規(guī)劃、無人機等多種領(lǐng)域的Matlab仿真,相關(guān)matlab代碼問題可私信交流。
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