一般把信號與系統，數字信號處理這幾門課程當成一個專業(yè)系列，類似套件。我在大學里學到的東西很少，聽懂的內容也很少，那時候我們學校教學質量很低，考試難度大概屬于課本習題還不是最難的那類，而且考前還劃范圍那種，結果我都能掛科。好像掛的就是dsp。

因為我們那時候還有一個 數字圖像處理，大致內容也就某個軟件熟練度的區(qū)別?，F在估計都該教授深度學習相關的課了。

我掛科的原因很簡單，上課完全無視內容，最多自己看看課本，看參考答案，死背公式。

很多年以后，我看了老外的signal and system類的課本，發(fā)現老外教學難度比我們那高多了，光是傅里葉變換下面的幾個大類，我們那時候教的都不怎么仔細，老師是系主任，一樣教的很散漫。課程講解和物理實驗，電腦demo都很毛躁。你不認真自學的話，大學真的啥也學不到。

大學時期我對dsp課唯一印象就是模模糊糊的傅里葉公式，除此以外基本記不得了，十多年了哦。。

通過費曼學習法可以知道，你對最基礎的公式理解的深度決定了你真正應用它的水平?；驹聿皇煜ぃ竺嬖賹W復雜的就很難。特別是到了卷積部分，我到今天也不太懂卷積，

那個時候信號系統考試雖然及格了，但是多少跟考的簡單有關。我們那邊的最死學的同學去考研，在班里考前幾的去人家九八五考，都只能考到勉強進復試的水平，可見我們的教學質量真的不行，自學總是難。

那個時候網絡不發(fā)達，那些考研的同學四年都浪費在圖書館里，勉強上了個九八五研究生，也蠻不容易的。說實話如果一開始就上九八五，后面考研會容易很多，這跟老師教學，課本都有關。人都是聰明人。

關鍵幾點：多做習題，多看國外教材，刷題。對基本概念的反復推導，公式推導全得自己過，大部分內容不死記硬背，

2，dsp和硬件dsp是兩個課程，硬件dsp就是個大單片機。搞研究依舊是信號系統，dsp，乃至通信原理。（不過學通信原理，數字圖像的基本也不會真的干本行）

不要小看這兩門課，老外網里刷題怪比咱們多的多，你再去看線性代數課，老外教材可就是比你難，比你多，你不學，你就做不了深度學習，人工智能。人家一說數字信號處理，不就是個dft，fft嘛。等你真的做mcu算法，搞這些的時候，就知道理論不懂，后面搞不定大部分東西。

3，等你以后出去搞電機，搞電能，就知道理論單薄一竅不通的下場了。幾乎沒有幾個人能在不懂的條件下堅持崗位的，基本都轉行了。堅持搞下去的都成了大牛，骨干。認真學習是值得的。