關于Logit模型問題

老師，您好，想請教下Logit模型。

是這樣的，我的被解釋變量是0-1，解釋變量是上市公司的相關數(shù)據(jù)，其中也有0-1變量，采用的是2011-2019年的混合截面數(shù)據(jù)。

運行命令，logity x i.year i.industry的時候，有兩個行業(yè)回歸顯示 8.industry1 != 0predicts failure perfectly? 8.industry1dropped and 47 obs not used

我查過相關資料，這是因為在控制行業(yè)的時候，該行業(yè)中的被解釋變量恒為0或者1，所以被drop掉。

我的描述性變量是17,243 ，和進行回歸結果的樣本數(shù)17,106不同，想問下這個時候的解決方法是什么？如果是說手動刪掉這兩個行業(yè)的話，在行業(yè)虛擬變量的部分需要介紹一下為什么不是證監(jiān)會發(fā)布的所有行業(yè)類型嗎？

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? ? ? 出現(xiàn)這種情況的一個原因是行業(yè)分類太細，以至于特定行業(yè)內(nèi)部的變量取值變化不夠大?？梢钥紤]整合行業(yè)，比如將被drop掉的行業(yè)與最相似的其他行業(yè)合并為一個新行業(yè)，這樣就能使用全部樣本了。不過因為被drop掉的觀測值不多，所以是否處理應不明顯影響最終結果。

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學術指導：張曉峒老師 Ben Lambert

本期解答人：中關村大街

編輯：景瑞

統(tǒng)籌:? 易仰楠

技術：李靜婭老師

全文完，感謝您的耐心閱讀

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