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A100 買不到了,只有小顯卡怎么訓(xùn)大模型

2023-02-06 10:42 作者:曠視天元MegEngine  | 我要投稿

為了達(dá)到更好的訓(xùn)練效果,通常煉丹師們會使用更大的模型和更大的 Batch size,但因此帶來的大顯存占用,卻成為不可避免的硬傷。

尤其是如今 GPU 越來越貴,甚至還可能買不到......

MegEngine v1.5 及以上版本,支持動態(tài)圖和靜態(tài)圖的顯存優(yōu)化,顯存占用可降至 1/4。

先上對比效果

背后的邏輯很簡單:計算換顯存 - MegEngine 使用重計算策略,實現(xiàn)了用時間換空間。

使用方法

動態(tài)圖下開啟:

在訓(xùn)練代碼之前只需添加一行代碼:

靜態(tài)圖下開啟:

在編譯靜態(tài)圖時使用?DTRConfig?設(shè)置?trace?的參數(shù)?dtr_config

更多使用技巧,見官方文檔??https://www.megengine.org.cn/doc/stable/zh/user-guide/model-development/dtr/

延展閱讀:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/375642263

https://www.bilibili.com/video/BV1Bg411c7cf?spm_id_from=333.999.0.0

To 新朋友的特別提示:

DTR 作為 MegEngine 原生特性,無法脫離 MegEngie 獨立使用。

好在 MegEngine?頂層 API 基于 Python,采取了類似于?PyTorch?的風(fēng)格,已被眾多用戶反饋易上手,入門簡單。

還有豐富的用戶指南文檔:

https://www.megengine.org.cn/doc/stable/zh/user-guide/index.html

所以,不用顧慮太多,可以勇敢嘗試哦~

開源地址:?https://github.com/MegEngine/MegEngine? ?(歡迎 star~? :D

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