數(shù)據(jù)中臺(tái)是一套可持續(xù)“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來”的機(jī)制，一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是基于企業(yè)獨(dú)特的商業(yè)模式和組織結(jié)構(gòu)，通過有形的產(chǎn)品和實(shí)施方法，建立一套不斷將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機(jī)制。

在政府和企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)中臺(tái)沉淀了各業(yè)務(wù)單元的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)，構(gòu)建了數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)操作等數(shù)據(jù)建設(shè)、管理和使用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)賦能。數(shù)據(jù)中臺(tái)是新信息應(yīng)用框架系統(tǒng)的核心。

數(shù)據(jù)中臺(tái)有什么價(jià)值？

1.收集數(shù)據(jù)，打開數(shù)據(jù)鏈路，承上啟下

數(shù)據(jù)中臺(tái)將所有數(shù)據(jù)收集到中臺(tái)，打開各業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)鏈接，了解企業(yè)數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀，知道有什么數(shù)據(jù)，缺乏什么數(shù)據(jù)等。這將在未來進(jìn)行可視化BI報(bào)告分析、用戶肖像、推薦/搜索/廣告等數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)一從數(shù)據(jù)中心獲取數(shù)據(jù)。如果沒有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中臺(tái)負(fù)責(zé)找到與數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的數(shù)據(jù)，賦權(quán)數(shù)據(jù)應(yīng)用，支持業(yè)務(wù)和技術(shù)能力。只有這樣，企業(yè)的數(shù)據(jù)才能通過分析/挖掘找到更多與數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用場景。

2.統(tǒng)一規(guī)范，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)，推動(dòng)業(yè)務(wù)

通過數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)治理過程的統(tǒng)一、在線、標(biāo)準(zhǔn)化和智能化，使施工團(tuán)隊(duì)的人員培訓(xùn)和知識(shí)繼承可以在線完成。同時(shí)，企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)建立了一個(gè)高效、可重復(fù)使用的數(shù)據(jù)能力中心，使業(yè)務(wù)能夠通過數(shù)字操作實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。

3.重用數(shù)據(jù)，降低企業(yè)成本，提高效率

在收集數(shù)據(jù)并打開數(shù)據(jù)鏈接后，在為數(shù)據(jù)應(yīng)用程序提供數(shù)據(jù)服務(wù)時(shí)，減少數(shù)據(jù)的重復(fù)開發(fā)，減少中臺(tái)的重復(fù)開發(fā)，減少數(shù)據(jù)的重復(fù)存儲(chǔ)，從而降低企業(yè)成本。同時(shí)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)使用模型中心和能力中心，收集相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)互聯(lián)的需求。

4.數(shù)據(jù)模型，通過業(yè)務(wù)滋養(yǎng)，推動(dòng)創(chuàng)新

在企業(yè)中，很多公司基本停留在煙囪式，無論是報(bào)表需求還是取數(shù)需求IT系統(tǒng)，這將導(dǎo)致數(shù)據(jù)知識(shí)、數(shù)據(jù)價(jià)值無法沉淀和可持續(xù)發(fā)展，數(shù)據(jù)模型無法成為真正意義上的可重用性，無法快速支持?jǐn)?shù)據(jù)應(yīng)用的響應(yīng)和創(chuàng)新。

原因是企業(yè)團(tuán)隊(duì)成員對數(shù)據(jù)模型的認(rèn)知存在斷層，認(rèn)為數(shù)據(jù)模型“穩(wěn)定”，這種做法將不可避免地導(dǎo)致其他新的類似數(shù)據(jù)模型。在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型時(shí)，我們還應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)模型的延展性和擴(kuò)展性，而不是盲目追求“穩(wěn)定”通過業(yè)務(wù)的不斷滋養(yǎng)，我們應(yīng)該與業(yè)務(wù)相結(jié)合，從而推動(dòng)數(shù)據(jù)模型的持續(xù)服務(wù)創(chuàng)新，從最初的單字段逐漸演變?yōu)槠髽I(yè)最有價(jià)值的模型資產(chǎn)。

5.縱觀大局，創(chuàng)新挖掘，推動(dòng)大局

如果一個(gè)企業(yè)想要建立一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，那將是企業(yè)的戰(zhàn)略需求。因此，在收集數(shù)據(jù)并打開數(shù)據(jù)后，還需要建立一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)清理過程，以獲得清潔、透明和智能的數(shù)據(jù)。首先嘗試通過一些小場景使用數(shù)據(jù)，看看效果，然后我們可以探索其他數(shù)據(jù)應(yīng)用，最球業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用，使數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)生真正的業(yè)務(wù)價(jià)值。

6.結(jié)合業(yè)務(wù)，探索新的場景，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新

目前，企業(yè)正在努力通過數(shù)據(jù)來尋求轉(zhuǎn)型和授權(quán)業(yè)務(wù)。然而，企業(yè)轉(zhuǎn)型和授權(quán)的關(guān)鍵在于企業(yè)是否具有快速創(chuàng)新的能力。除了數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力的核心驅(qū)動(dòng)力外，這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。數(shù)據(jù)中臺(tái)的能力通常最終決定在速度上。只有當(dāng)速度提高時(shí)，我們才能快速、低成本地嘗試和犯錯(cuò)誤，迭代數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)改進(jìn)"變現(xiàn)"的能力。

關(guān)于光點(diǎn)科技 數(shù)智工廠——企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理服務(wù)平臺(tái)

光點(diǎn)科技是一家在政企數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)可視化展示分析方面有著豐富經(jīng)驗(yàn)的公司。作為國內(nèi)專業(yè)的數(shù)據(jù)智能解決方案專家，光點(diǎn)科技自成立以來就一直專注于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)和落地，服務(wù)的客戶涉及智慧城市、園區(qū)、政府、集團(tuán)企業(yè)、金融、制造、能源、電信、工程、教育、檢驗(yàn)檢測等多個(gè)行業(yè)。