本人深入學(xué)習(xí)各種深度學(xué)習(xí)模型，主要涉及圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割等，發(fā)表多篇SCI，可以提供論文的idea、代碼支持、畢業(yè)設(shè)計項目代碼問題分析等。

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項目目錄：

通過config.yaml文件配置項目的模型、數(shù)據(jù)集、評價指標(biāo)、訓(xùn)練參數(shù)等信息進(jìn)行模型的訓(xùn)練，只用自定義數(shù)據(jù)集的代碼以及模型的代碼即可完成項目的訓(xùn)練，并使用logger保存項目的關(guān)鍵信息、tensorboard保存項目的訓(xùn)練過程信息，具體如下圖。

該圖像分類模板優(yōu)點：

1. 1. 快速將項目用于自己的數(shù)據(jù)集以及自己的模型，查看效果2. 結(jié)果自動保存，并將訓(xùn)練過程記錄在tensorboard，便于后續(xù)作圖和論文發(fā)表3. 便于調(diào)試，通過config.yaml文件記錄項目的參數(shù)，不用改代碼即可完成代碼優(yōu)化

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