“大風(fēng)起于青萍之末，浪成于微瀾之間”，用這句話來形容中國金融行業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展的歷程頗為恰當(dāng)。從2003年銀行的數(shù)據(jù)倉庫初建開始到今天整整20年過去了，相比其他行業(yè)，金融行業(yè)是真正完整地經(jīng)歷了數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)和大數(shù)據(jù)建設(shè)的兩個十年周期；同時經(jīng)歷了從MPP技術(shù)到Hadoop大數(shù)據(jù)開源技術(shù)，再到存儲計算分離的云原生數(shù)據(jù)處理技術(shù)；再到AI數(shù)據(jù)智能化的時代；從持續(xù)了20年的數(shù)據(jù)治理到今天的全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的數(shù)據(jù)中臺化架構(gòu)，關(guān)于金融行業(yè)的數(shù)據(jù)計算分析和智能化運營的探索從來沒有停止過。但是如何在原有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和平臺技術(shù)積累上完成全局視角的數(shù)據(jù)能力提升和技術(shù)體系的迭代，這是今天金融行業(yè)共同關(guān)注的話題，也是金融機構(gòu)進入數(shù)字化智能時代的重要標(biāo)志。

阿里云歷時5年助力阿里巴巴集團完成了全域數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)，同時也在數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)和數(shù)據(jù)治理方面服務(wù)了眾多不同類型的金融行業(yè)客戶；數(shù)據(jù)智能化方面，在接觸了近千家金融機構(gòu)了解實際業(yè)務(wù)需求和現(xiàn)狀后，激發(fā)了我們創(chuàng)造本文的熱情與初衷，期望用更全面、更立體的視角去定義數(shù)據(jù)的技術(shù)和業(yè)務(wù)價值；站在全局視角去剖析數(shù)據(jù)生命周期的管理；站在云原生技術(shù)的視角去建議數(shù)據(jù)計算能力的未來布局。

同時全文解析了從底層數(shù)據(jù)計算到數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的完整建設(shè)方法和路徑；分析了當(dāng)前數(shù)據(jù)平臺如何從分而治之的建設(shè)模式和技術(shù)體系逐步演進到全局的數(shù)據(jù)智能化中臺。關(guān)于數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究，不僅僅是技術(shù)命題，我們也討論了金融機構(gòu)內(nèi)部數(shù)據(jù)運營模式以及數(shù)據(jù)人才建設(shè)體系這些當(dāng)前重要話題。

期待本文能夠為金融機構(gòu)不同部門在治理/應(yīng)用/運營/計算/決策等諸多數(shù)據(jù)方面的工作，帶來有價值的新發(fā)現(xiàn)，帶來更多關(guān)于數(shù)據(jù)思想的碰撞。

國內(nèi)各金融機構(gòu)數(shù)據(jù)建設(shè)歷時20年，然而不同階段、不同技術(shù)體系構(gòu)建的分而治之的數(shù)據(jù)平臺，依然存在“數(shù)據(jù)底數(shù)摸不清、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、數(shù)據(jù)不好找、數(shù)據(jù)用不好、查詢響應(yīng)慢”等諸多問題，本文切入數(shù)據(jù)領(lǐng)域痛點，通過全局化的數(shù)據(jù)體系建設(shè)的分析視角，從數(shù)據(jù)的能力體系的建設(shè)方法、目標(biāo)設(shè)定、成功標(biāo)準，技術(shù)路線演進路徑，數(shù)據(jù)運營機制等更全局的角度展開分析，期望推動行業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的終極目標(biāo)。

一、金融行業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域面臨的困擾

數(shù)字化程度的一個重要標(biāo)志是“數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的關(guān)系”是否能從“跟隨”（事后分析），到“伴隨”（實時分析），再到“引領(lǐng)”（智能服務(wù)）。金融機構(gòu)的數(shù)據(jù)能力已經(jīng)出現(xiàn)了較大的分化，有些已經(jīng)一騎絕塵、很好地引領(lǐng)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，有些則不僅不能跟隨業(yè)務(wù)、甚至成為了業(yè)務(wù)發(fā)展的阻礙。

一是數(shù)據(jù)平臺面臨“跟不上”業(yè)務(wù)，而出現(xiàn)“掉隊”的情況。從2017年到2021年，全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)量增長了3倍多，實時數(shù)據(jù)、觸點數(shù)據(jù)、過程數(shù)據(jù)、IOT數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)價值不斷被深入挖掘，未來業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)時效、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)應(yīng)用需求會更進一步放大，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)架構(gòu)開始出現(xiàn)“跟不上”業(yè)務(wù)而“掉隊”的情況。

二是數(shù)據(jù)管理普遍存在“數(shù)據(jù)有標(biāo)準、沒有落地”“指標(biāo)同義不同名、同名不同義”“數(shù)據(jù)處理與元數(shù)據(jù)兩張皮”等局面。以監(jiān)管報送為例，每年超千萬罰單均與數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量已成為亟待解決的問題。

三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)“缺盤點”。企業(yè)往往面臨著“指標(biāo)多、資產(chǎn)少”的困境，報表很多，但能夠服務(wù)業(yè)務(wù)，且可復(fù)制、可重用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)卻很少。

四是數(shù)據(jù)服務(wù)“效率低”。目前大量金融機構(gòu)用數(shù)取數(shù)還是傳統(tǒng)模式，從需求到拿到數(shù)據(jù)需要數(shù)月時間，“響應(yīng)慢”是用數(shù)部門普遍面臨的痛點。

二、金融數(shù)據(jù)發(fā)展瓶頸的破題之術(shù)

未來的金融機構(gòu)都是“數(shù)據(jù)驅(qū)動型”企業(yè)。金融服務(wù)正在從“大”到“小”到“微”，數(shù)據(jù)價值也從原來的“結(jié)果記錄”發(fā)展為起到“實時精準制導(dǎo)”的作用。我們認為，數(shù)據(jù)能力像“水”，數(shù)據(jù)體系就像盛水的“木桶”，需要打造企業(yè)整體數(shù)據(jù)能力，為此，我們從頂層設(shè)計、業(yè)務(wù)價值、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)智算力、數(shù)字人才等六個維度提出“企業(yè)數(shù)據(jù)能力建設(shè)參考模型”。

首先，數(shù)據(jù)體系的建設(shè)需要從原來單點需求功能實現(xiàn)轉(zhuǎn)變?yōu)?span id="2s04ssssssss" class="color-yellow-04">自頂向下的總體規(guī)劃設(shè)計，審視構(gòu)建滿足業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)能力，將“數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)+技術(shù)+組織”融為一體，有效聯(lián)動，系統(tǒng)化建設(shè)企業(yè)級數(shù)據(jù)體系，全面提升數(shù)據(jù)能力。

其次，從業(yè)務(wù)目標(biāo)上，讓數(shù)據(jù)回歸解決業(yè)務(wù)痛點的本源，將以人為驅(qū)動的業(yè)務(wù)經(jīng)驗總結(jié)出來，形成以數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)動作；從數(shù)據(jù)服務(wù)上，通過一站式數(shù)據(jù)門戶，轉(zhuǎn)變用數(shù)習(xí)慣，從按需到交互式自助模式，讓數(shù)據(jù)使用貼近業(yè)務(wù)；從數(shù)據(jù)質(zhì)量上，數(shù)據(jù)生產(chǎn)源頭的治理更加重要，將數(shù)據(jù)標(biāo)準有效嵌入到數(shù)據(jù)生產(chǎn)到消費的各個環(huán)節(jié)，打造全鏈路治理能力；從平臺算力上，海量近實時化數(shù)據(jù)和基于數(shù)據(jù)的智能決策的爆發(fā)式增長，需要數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)向云原生化和多算力融合能力的升級。

最后，重點需要數(shù)字化人才體系的打造，尤其是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理將成為企業(yè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域洞察業(yè)務(wù)需求、沉淀數(shù)據(jù)產(chǎn)品、提升服務(wù)供給能力的“破局者”。

三、金融數(shù)據(jù)能力建設(shè)的核心觀點

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略就是企業(yè)戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)是一面“鏡子”，如何把數(shù)據(jù)的價值從“后視鏡”（做歷史分析），轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴h鏡”（看方向）、“放大鏡”（精細化操作）、“顯微鏡”（發(fā)現(xiàn)問題真相），關(guān)鍵是看企業(yè)的數(shù)據(jù)體系的完整度（木桶的短板）和數(shù)據(jù)能力的應(yīng)用程度（水位的高低）。

（一）以全局視角的驅(qū)動力

站在全局視角，我們提出了“全域數(shù)據(jù)觀”的“一張藍圖、3+1數(shù)據(jù)體系、6大核心能力”的數(shù)據(jù)能力體系框架，如下圖所示。

一張藍圖：通過自頂向下的設(shè)計方法，統(tǒng)一規(guī)劃和設(shè)計數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)和價值，推動企業(yè)整體數(shù)字化經(jīng)營，從而體系化解決原有數(shù)據(jù)體系分散建設(shè)的問題。

三個驅(qū)動：采用存算分離、多引擎算力融合架構(gòu)的算力驅(qū)動，打造企業(yè)級數(shù)字基建；構(gòu)建“采建管用”的全域數(shù)據(jù)體系和“盤評治享”的全鏈路治理體系的數(shù)據(jù)驅(qū)動，沉淀企業(yè)高價值數(shù)字資產(chǎn)；運用“人貨場”數(shù)字化運營體系的價值驅(qū)動，助力數(shù)業(yè)融合的數(shù)字應(yīng)用。

一套機制：工作目標(biāo)管理、組織架構(gòu)支撐及數(shù)字人才體系等一系列運營保障機制。

六項能力：通過“3+1”數(shù)據(jù)體系的建設(shè)，幫助金融機構(gòu)在增效率、降成本、提質(zhì)量、敏創(chuàng)新、強團隊、建生態(tài)等六項核心能力上得以提升。

（二）以分層視角的核心力

在數(shù)據(jù)能力體系中，“3+1”數(shù)據(jù)體系是核心能力，采用分層架構(gòu)詳細設(shè)計了數(shù)字基建、數(shù)字資產(chǎn)和數(shù)字應(yīng)用三層核心架構(gòu)，以及運營保障機制。

1、數(shù)字基建

數(shù)字基建是數(shù)據(jù)計算、存儲的算力基礎(chǔ)設(shè)施。針對當(dāng)前海量數(shù)據(jù)算不動、效率低、成本高、難運維等問題，新一代大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)通常遵循五大法則，分別是具備云原生擴展的多種計算模式融合、支持多層智能化的分布式存儲層、統(tǒng)一調(diào)度和彈性伸縮的資源池管理、異構(gòu)計算引擎的工作負載協(xié)同和大數(shù)據(jù)SRE智能運維能力。

2、數(shù)字資產(chǎn)

數(shù)字資產(chǎn)通過全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)、智能化數(shù)據(jù)分析手段以及多樣數(shù)據(jù)服務(wù)能力，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的管理閉環(huán)，并打通各層級與多業(yè)務(wù)間的數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一整合與運營，提高企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)和應(yīng)用的效率。全域數(shù)據(jù)“觀”提出數(shù)字資產(chǎn)建設(shè) 4項核心能力+4項擴展能力。

4項核心能力：通過“采、建、管、用”建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系：

1）“采”—— 企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全域采集，核心能力在于“全域和時效”

全域是解決數(shù)據(jù)完整性問題，時效是解決數(shù)據(jù)實時性問題，同時多樣數(shù)據(jù)源為了確保與企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)融合，還需要規(guī)范化和標(biāo)準化的管理機制保障。隨著經(jīng)營管理決策對數(shù)據(jù)時效性的需求，對數(shù)據(jù)全面性、實時性也提出了較高要求，如基于埋點數(shù)據(jù)的采集和分析可大幅提升客戶經(jīng)營決策能力。

2）“建”—— 敏捷構(gòu)建企業(yè)級核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，核心能力在于“敏捷和復(fù)用”

敏捷解決的是數(shù)據(jù)模型研發(fā)效率低的問題，復(fù)用解決的是公共層、萃取層建設(shè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享問題。我們在進行數(shù)據(jù)模型分層體系、數(shù)據(jù)公共層模型體系、企業(yè)級指標(biāo)和標(biāo)簽體系建設(shè)的同時，引入模式設(shè)計即開發(fā)工具提升數(shù)據(jù)研發(fā)效率和質(zhì)量，并通過指標(biāo)和標(biāo)簽體系沉淀企業(yè)高價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)，引入數(shù)據(jù)連接（數(shù)據(jù)+算法+服務(wù)）技術(shù)實現(xiàn)多端設(shè)備互聯(lián)互通，打通數(shù)據(jù)資產(chǎn)與業(yè)務(wù)通道，實現(xiàn)數(shù)業(yè)深度融合。

3）“管”—— 打造精品數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及運營體系，核心能力在于管“好”資產(chǎn)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是金融機構(gòu)一直不斷持續(xù)優(yōu)化的能力，構(gòu)建全域資產(chǎn)知識圖譜，摸清家底；通過資產(chǎn)價值健康度評估，提升資源利用效能；借助源系統(tǒng)數(shù)據(jù)研發(fā)工具與數(shù)據(jù)治理平臺工具集成，實現(xiàn)全鏈路數(shù)據(jù)治理體系升級，實現(xiàn)高價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“金融活水”作用。

4）“用”—— 數(shù)據(jù)產(chǎn)品打通數(shù)據(jù)應(yīng)用“最后一公里”，核心能力在于“價值和體驗”

數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)建設(shè)目標(biāo)是全面掌握企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、降低用數(shù)門檻、提升用數(shù)體驗。同時，推動企業(yè)內(nèi)部形成人人都是分析師的文化氛圍，為此，我們提出三個關(guān)鍵方向：一是數(shù)據(jù)產(chǎn)品化將成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)從資源態(tài)到服務(wù)態(tài)的重要載體；二是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理將成為數(shù)據(jù)人才建設(shè)中的“靈魂人物”；三是一站式數(shù)據(jù)工作臺將加速推動金融機構(gòu)的數(shù)據(jù)平民化進程。

4項擴展能力：我們還需要通過“盤評治享”打造新一代數(shù)據(jù)治理體系，持續(xù)管理“好”企業(yè)的高價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

1）“盤”—— 全面了解家底

數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)范圍，自動化構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，盤點數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)容，打造數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)簽體系，通過可視化和智能化手段，支持各類用戶快捷高效、便捷查詢和了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)情況，摸清底數(shù)。

2）“評”—— 評估資產(chǎn)價值

數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估，針對資產(chǎn)價值、效能、質(zhì)量、活性和安全等不同維度建立對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評價方法，以量化的方式描述和評價數(shù)據(jù)資產(chǎn)，便于數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、數(shù)據(jù)管理者和數(shù)據(jù)消費者更準確的了解數(shù)據(jù)資產(chǎn)的狀態(tài)。

3）“治”—— 提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)可用性的角度提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。新一代數(shù)據(jù)治理機制的關(guān)鍵點在于“全鏈路數(shù)據(jù)治理”，抓住數(shù)據(jù)生產(chǎn)源頭，強化業(yè)務(wù)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)管理，從源頭消除數(shù)據(jù)標(biāo)準不落地問題，推動治理工作遷移，將規(guī)范設(shè)計嵌入研發(fā)體系，形成全鏈路數(shù)據(jù)治理能力，從而解決設(shè)計與運行、線下與線上兩張皮的現(xiàn)象。

4）“享”—— 服務(wù)與共享

數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)與共享，以數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)內(nèi)部的充分流動、高效共享，實現(xiàn)用戶端側(cè)價值為首要目標(biāo)，具體工作圍繞著數(shù)據(jù)產(chǎn)品化、服務(wù)計價和服務(wù)運營幾個方面展開。

3、數(shù)字應(yīng)用

借用“消費者運營”的理念，貫穿客戶全生命周期、圍繞“人-貨-場”三個核心要素的數(shù)字化運營體系，建立業(yè)務(wù)通、數(shù)據(jù)通、技術(shù)通的跨業(yè)務(wù)單元和技術(shù)團隊的高效協(xié)同能力。

1）“人”— 客戶經(jīng)營數(shù)字化

客戶經(jīng)營旅程數(shù)字化是用數(shù)字化能力實現(xiàn)從潛客線索初篩到獲客開戶再到業(yè)務(wù)培育最終實現(xiàn)忠誠沉淀的過程，從一條完整鏈路的客戶經(jīng)營視角，實現(xiàn)對客戶陪伴服務(wù)的過程。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)流程，優(yōu)化決策分析，與客戶形成互助共贏的緊密關(guān)系，真正培育出金融機構(gòu)的長期粘性客戶。

2）“貨”— 產(chǎn)品運營精細化

結(jié)合客戶經(jīng)營管理的數(shù)字化能力，形成不同客群、不同階段、不同需求的個性化產(chǎn)品精細化運營體系。采用數(shù)據(jù)分析算法，通過產(chǎn)品組合提供相應(yīng)產(chǎn)品定價和推廣建議，客戶可一鍵完成購買的交易過程，同時跟進市場和需求變化情況動態(tài)調(diào)整，并建立跨業(yè)務(wù)條線的合作模式，實現(xiàn)產(chǎn)品服務(wù)精準、客戶服務(wù)專享等體驗的大幅提升。

3）“場”— 渠道生態(tài)多樣化

構(gòu)建數(shù)字渠道核心思想是構(gòu)建用戶承接渠道矩陣，連接用戶教育到用戶轉(zhuǎn)化，形成和客戶的多層次連接。通過多樣化的渠道建設(shè)，解決金融服務(wù)“最后一公里”難題。主要包括三層：一是新媒體流量運營，打造品牌心智；二是可交互渠道，加深用戶理解產(chǎn)生粘性；三是自有渠道，提供全鏈路金融服務(wù)。每層場的定位和運營策略都有差異，結(jié)合客戶分層，通過不同的“場”實現(xiàn)“人和貨”的協(xié)同。

4、運營保障機制

運營機制是數(shù)據(jù)體系持續(xù)發(fā)展、數(shù)據(jù)價值逐步釋放的關(guān)鍵驅(qū)動力。它是通過戰(zhàn)略及目標(biāo)、組織及制度的制定和拆解，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)及運營、數(shù)據(jù)平臺工具及運營、數(shù)據(jù)產(chǎn)品及運營的維度分別建立配套工作目標(biāo)、組織架構(gòu)、數(shù)字人才等一系列運營保障機制。

（三）以業(yè)務(wù)視角的價值鏈

數(shù)據(jù)驅(qū)動下企業(yè)數(shù)字化經(jīng)營的價值體現(xiàn)尤為重要，需要多部門密切配合。如精準獲客、產(chǎn)品定價、風(fēng)險識別、數(shù)據(jù)管理和平臺建設(shè)等方面，是分別站在金融機構(gòu)的前臺、中臺、后臺部門，以及數(shù)據(jù)管理和科技研發(fā)部門的不同視角，通過數(shù)據(jù)能力體系的建設(shè)“看”企業(yè)經(jīng)營管理能力的提升。業(yè)務(wù)前臺部門圍繞人貨場數(shù)字化經(jīng)營理念，進行潛客精準識別度；業(yè)務(wù)中臺部門結(jié)合客戶分層價值分析，建立精細化產(chǎn)品定價體系；業(yè)務(wù)后臺部門通過審計數(shù)據(jù)挖掘，主動預(yù)警人為操作風(fēng)險，防患未然；數(shù)據(jù)管理部門通過數(shù)據(jù)的全鏈路治理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)效；科技研發(fā)部門通過技術(shù)能力升級，增強算力，增效降本。數(shù)據(jù)體系化建設(shè)將不斷驅(qū)動金融機構(gòu)邁向數(shù)字化企業(yè)。

四、金融數(shù)據(jù)能力建設(shè)的成功要素

Capital One創(chuàng)始人曾說：“我們不是一家銀行，我們是一家以數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)戰(zhàn)略的公司，只不過我們公司第一個成功的產(chǎn)品碰巧出現(xiàn)在銀行業(yè)”。數(shù)據(jù)能力是未來金融企業(yè)的第一能力，數(shù)據(jù)能力越強的企業(yè)，邊際效應(yīng)越強、業(yè)務(wù)擴展越輕松、產(chǎn)品服務(wù)越精細化。

（一）關(guān)鍵能力和價值方向

金融行業(yè)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)應(yīng)注重以下價值方向：一是降低數(shù)據(jù)建設(shè)成本，二是進行全鏈路數(shù)據(jù)集成與治理，三是實施一站式數(shù)據(jù)研發(fā)和服務(wù)，四是滿足多樣化的數(shù)據(jù)服務(wù)體驗，五是強化數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的培養(yǎng)與塑造。

（二）關(guān)鍵路徑與成功要素

一是通過數(shù)據(jù)體系評估，形成適合自身發(fā)展的數(shù)據(jù)體系成熟度評估模型，并制定企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略；

二是準確把握數(shù)據(jù)中臺模型與數(shù)倉模型的關(guān)鍵差異，合理選擇最佳數(shù)據(jù)模型。傳統(tǒng)數(shù)倉是數(shù)據(jù)驅(qū)動，周期長，但模型穩(wěn)定；數(shù)據(jù)中臺是業(yè)務(wù)場景驅(qū)動，見效快，但模型變化頻繁；

三是充分考慮傳統(tǒng)數(shù)倉的演進路徑，從技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、平臺兼容性、業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)需求等評估，選擇數(shù)倉平遷、數(shù)倉升艙或數(shù)據(jù)中臺重構(gòu)方案，在遷移中還應(yīng)考慮語法兼容性、工具便捷性，確保成本和風(fēng)險雙降，服務(wù)效率和價值雙升。

四是建設(shè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，提供統(tǒng)一門戶支持數(shù)據(jù)的資產(chǎn)分類和數(shù)據(jù)管理，提供穩(wěn)定的、高效的、安全的全域數(shù)據(jù)服務(wù)；

五是強化全員的數(shù)據(jù)責(zé)任意識，通過治理體系優(yōu)化，明確相應(yīng)的責(zé)權(quán)利；

六是構(gòu)建多維度企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享，釋放數(shù)據(jù)價值。