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連續(xù)型變量meta分析,提取數(shù)據(jù)時如何判斷文獻報道的是標準差還是標準誤

2023-02-23 19:00 作者:爾云間meta分析  | 我要投稿

做連續(xù)變量的meta分析時,需要在文獻中提取兩組的均值(mean)、標準差(standard deviation, sd)和樣本量(sample size或n)。然而,有的文獻并沒有明確說明數(shù)據(jù)是mean±sd還是mean±se,有的文獻報道了數(shù)據(jù)是mean±sd,但又不一定是對的。怎樣才能判斷呢?很簡單,不合理的數(shù)據(jù)一定有問題。我們用兩個例子進行說明。


以下表為例1,平均孕周、胎兒重量是連續(xù)變量,以A±B的形式表示,在缺乏備注信息的情況下,我們不知道這是mean±sd,還是mean±se。但是,只要稍微計算一下,就知道這是mean±sd。


我們看兩組的平均孕周,都是34.9±1.8周。假設1.8是標準誤,按照SD=SE*√n進行換算,SD=1.8*√1393 = 1.8*37.32 =67.18,SD遠大于mean,顯然不合理。


同理,假設1.8是標準差,對于符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù),落在mean±2sd(34.9±2*1.8),也就是31.3-38.5周的概率是95%。這個與孕周的分組情況基本一致。


結合上面兩點,可以推斷數(shù)據(jù)為mean±sd。


同樣的,我們再看一下這個表格。文獻備注了數(shù)據(jù)是x±s,也就是mean±sd??墒牵覀兡芟嘈潘鼏??顯然不能。

以TPTX組術后1年的血鈣為例,如果2.30±0.05是mean±sd,也就是標準差為0.05,那么se=0.05/√97 =0.05/9.85=0.0051,標準誤這么小,我是持懷疑態(tài)度的。


另外,如果0.05是標準差,數(shù)據(jù)落在mean±2sd(2.30±2*0.05),也就是2.20-2.40 mmol/L的概率是95%。在我看來這個范圍也是小了。


當然,其實我更傾向于認為這篇文獻的數(shù)據(jù)是杜撰的,血清iPTH的數(shù)據(jù)更值得懷疑。還有TPTX+AT組,術后1周、術后3個月的血鈣水平,標準差都是0.40,而其他時間點只有0.06或0.04。均值相差不大,甚至近似相等的情況下,標準差相差這么大,很值得懷疑。


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