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人工智能AI面試題-3.16解密KNN最近鄰分類算法的奧秘

2023-10-13 20:39 作者:機器愛上學習  | 我要投稿

3.16 ?? 解密KNN最近鄰分類算法的奧秘 KNN(K-Nearest Neighbors)是個厲害的算法,讓我們揭開它的神秘面紗,看看它是如何運作的!????♂??? **過程如下**: 1. 首先,我們要計算測試樣本和訓練樣本中每個樣本點之間的距離。這個距離可以用各種方式來衡量,比如歐式距離、曼哈頓距離等等。??? 2. 接下來,把上面計算得到的所有距離值進行排序,讓我們的數(shù)據(jù)有了條理。????? 3. 接著,我們選取前 k 個最小距離的樣本。這里的 k 是一個你可以調(diào)整的參數(shù),它決定了我們要從鄰居中挑選多少個朋友來幫忙分類。?????? 4. 最后,根據(jù)這 k 個樣本的標簽,進行一場激烈的投票戰(zhàn)!每個樣本都投上自己的一票,最終得到的分類類別就是獲得最多選票的那一類。????? 就像在決定今晚吃什么外賣一樣,KNN也是靠身邊的鄰居們來幫忙決策的。不過要記住,選擇一個合適的 k 值和距離度量方法是至關重要的,它們決定了算法的性能和結果。所以,當你使用KNN時,要謹慎選擇這些參數(shù),以確保你的模型表現(xiàn)出色!??????

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