2.推薦系統(tǒng)簡介

一個完整的推薦系統(tǒng)由 3 個部分組成：收集用戶信息的行為記錄模塊， 分析用戶喜好的模型分析模塊和推薦算法模塊。行為記錄模塊負(fù)責(zé)記錄用戶的喜好行為，例如問答、評分、購買、下載、瀏覽等，問答和打分的信息相對好收集，然而有的用戶不愿意向系統(tǒng)提供這些信息， 那么就需要通過其他方式對用戶的行為進(jìn)行分析，例如購買、下載、瀏覽等行為；通過這些用戶的行為記錄分析用戶的潛在喜好產(chǎn)品和喜歡程度，這就是模型分析模塊要完成的工作；模型分析模塊的功能能夠?qū)τ脩舻男袨橛涗涍M(jìn)行分析，建立合適的模型來描述用戶的喜好信息。最后是推薦算法模塊， 利用后臺的推薦算法，實(shí)時地從產(chǎn)品集合中篩選出用戶感興趣的產(chǎn)品進(jìn)行推薦。其中，推薦算法模塊是推薦系統(tǒng)中最為核心的部分.。