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基于JMP的六西格瑪統(tǒng)計分析工具——擬合最小二乘模型

2021-07-26 16:38 作者:JMP數(shù)據(jù)分析  | 我要投稿


六西格瑪自20世紀80年代誕生以來已演變成為一套行之有效的解決問題和提高企業(yè)績效的系統(tǒng)方法論。六西格瑪?shù)木唧w實施模式為DMAIC.

六西格瑪DMAIC項目是圍繞Y=f(X)展開的,分析(A)階段的主要任務(wù)是分析哪些自變量X對項目指標大Y或小y有顯著影響。分析是各個階段中最難以預(yù)料、最具有不確定性的階段,也是難度最大的階段。

為了找到影響項目指標Y的關(guān)鍵因子,收集數(shù)據(jù)并應(yīng)用統(tǒng)計工具對數(shù)據(jù)進行分析對大部分六西格瑪項目就顯得尤為重要。

JMP以其強大的分析建模功能,為六西格瑪項目數(shù)據(jù)分析提供了強有力的支持。

8月3日20:00-21:00,六西格瑪咨詢顧問李濤林將做客JMP空中課堂,分享在六西格瑪項目在分析階段的重要工具——擬合最小二乘模型。

李濤林老師將基于自己在應(yīng)用JMP進行數(shù)據(jù)分析和建模過程中的強大功能、友好界面、便捷的交互性、豐富的統(tǒng)計分析方法,分享個人的一些心得體會,讓更多從事六西格瑪工作的小伙伴受益。

本次課程為六西格瑪統(tǒng)計分析工具系列課程的第一期,后續(xù)將有更多的課程展開。

想跟著李濤林老師學(xué)習(xí)六西格瑪和質(zhì)量管理的小伙伴,請持續(xù)關(guān)注JMP,足不出戶,精彩課程,一站式學(xué)習(xí)。


在課堂中,你將學(xué)習(xí):

  • 一元線性回歸分析及最小二乘法

  • 多元線性回歸分析

  • 含離散變量的多元線性回歸分析

  • 多個Y多個X的線性模型

哪些人適合來學(xué)習(xí)?

從事質(zhì)量管理、工藝改善、流程改進、六西格瑪管理、統(tǒng)計質(zhì)量管理等工作的工程師、科研人員、部門經(jīng)理;以及工程技術(shù)與管理類的學(xué)校師生


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