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貪心學院信息抽取與知識圖譜 第十一期

2023-08-13 22:26 作者:bili_34604920956  | 我要投稿

1.1 命名實體識別(Named Entity Recognition,NER)

在文本中抽取每個提及的命名實體并標注其類型。包括人名、地名和機構名等,也包括專有名稱等。
實體鏈接(Entity Linking):在文本中找到提及的命名實體后,將這些命名實體鏈接到知識庫或知識圖譜中的具體實體。

1.2 關系抽?。≧elation Extraction)

用于識別和分類文本中提及的實體之間的語義關系,如夫妻、子女、工作單位和地理空間上的位置關系等二元關系。

1.3 事件抽?。‥vent Extraction)

從文本中識別人們感興趣的事件以及事件所涉及的時間、地點和人物等關鍵元素。
事件的發(fā)生時間往往比較關鍵,時間表達式(Temporal Expression)識別也是重要的信息抽取子任務,一般包括兩種類型的時間:絕對時間(日期、星期、月份和節(jié)假日等)和相對時間(如明天、兩年前等)


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