大數(shù)據(jù)工程師2023版33周

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大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)有兩種開(kāi)發(fā)方向，一種是基于Hadoop和Spark開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用，另一種是基于大數(shù)據(jù)開(kāi)源組件開(kāi)發(fā)公司需求的一種完善的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)主要偏向于使用計(jì)算機(jī)編程類的知識(shí)。

關(guān)于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師需要具備的技能，需要充分了解一下當(dāng)前大數(shù)據(jù)的幾個(gè)就業(yè)方向，可以參考下主流互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的部門架構(gòu)、職責(zé)和JD，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師，總體來(lái)說(shuō)有這么幾類，不同的公司叫法不一樣：

① 數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)工程師

② 算法挖掘工程師

③ 大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)工程師（應(yīng)用）

④ 大數(shù)據(jù)前端開(kāi)發(fā)工程師

　大數(shù)據(jù)主要學(xué)大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動(dòng)開(kāi)發(fā)與架構(gòu)、軟件開(kāi)發(fā)、云計(jì)算等前沿技術(shù)等。主修課程：面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、Hadoop實(shí)用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、高等數(shù)學(xué)、Python編程、JAVA編程、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、Web開(kāi)發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建及運(yùn)維、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、可視化設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)等。

　　旨在培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘方法，成為具備大數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理、大數(shù)據(jù)平臺(tái)綜合部署、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可視化展現(xiàn)與分析能力的高級(jí)專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才。

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要涉及以下方面的內(nèi)容:

1. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理：包括傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以及分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)等。

2. 數(shù)據(jù)處理與分析：利用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行加工分析，以發(fā)現(xiàn)其中的價(jià)值。

3. 海量數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用：包括海量數(shù)據(jù)處理框架Hadoop和Spark等技術(shù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用等。

4. 數(shù)據(jù)可視化與展示：將數(shù)據(jù)結(jié)果通過(guò)各種直觀和易懂的方式呈現(xiàn)出來(lái)，以幫助人們更好地理解和利用大數(shù)據(jù)。

5. 數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)：如何保證大數(shù)據(jù)的安全性和隱私性是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展中的重要課題之一