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問(wèn)卷指標(biāo)權(quán)重研究的分析方法都有哪些?

2021-11-10 11:20 作者:SPSSAU官方賬號(hào)  | 我要投稿

權(quán)重是一個(gè)相對(duì)的概念,是針對(duì)某一指標(biāo)而言。某一指標(biāo)的權(quán)重是指該指標(biāo)在整體評(píng)價(jià)中的相對(duì)重要程度。

針對(duì)量表類問(wèn)卷,指標(biāo)權(quán)重計(jì)算在學(xué)術(shù)研究和企業(yè)研究中都較為常見(jiàn)。量表類問(wèn)卷權(quán)重研究關(guān)注重心在于各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重得分值,而非影響關(guān)系,通過(guò)計(jì)算各個(gè)指標(biāo)或者題項(xiàng)的權(quán)重得分值,最后構(gòu)建完善的權(quán)重體系,并且結(jié)合各指標(biāo)權(quán)重情況提供科學(xué)建議。

方法分類

權(quán)重研究分析方法非常多,以及權(quán)重研究均針對(duì)量表類題項(xiàng),基本無(wú)法對(duì)非量表類問(wèn)卷進(jìn)行權(quán)重體系構(gòu)建。針對(duì)量表類問(wèn)卷權(quán)重研究方法,根據(jù)計(jì)算權(quán)重時(shí)原始數(shù)據(jù)的來(lái)源不同,可以將這些方法分為三類:主觀賦權(quán)法、客觀賦權(quán)法、組合賦權(quán)法。

主觀賦權(quán)法:是根據(jù)決策者(專家)主觀上對(duì)各屬性的重視程度來(lái)確定屬性權(quán)重的方法,常用的主觀賦權(quán)法包括專家咨詢法(Delphi法)、AHP層次分析法等。專家咨詢法是由多位專家討論共同決定各指標(biāo)的權(quán)重值情況,而AHP層次分析法也是利用專家打分,并且使用數(shù)據(jù)計(jì)算過(guò)程最終生成各指標(biāo)權(quán)重值。

客觀賦權(quán)法:是根據(jù)原始數(shù)據(jù)之間的關(guān)系通過(guò)一定的數(shù)學(xué)方法來(lái)確定權(quán)重,其判斷結(jié)果不依賴于人的主觀判斷,有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)理論依據(jù)。常用的客觀賦權(quán)法包括因子分析權(quán)重構(gòu)建、熵值法等,因子分析法和熵值法直接使用收集數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,最終生成指標(biāo)權(quán)重值。

組合賦權(quán)法:針對(duì)主、客觀賦權(quán)法各自的優(yōu)缺點(diǎn),研究人員可以綜合使用兩種方法,同時(shí)基于指標(biāo)數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在規(guī)律和專家經(jīng)驗(yàn)對(duì)決策指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。

進(jìn)一步說(shuō)明

專家咨詢法(Delphi法),是采用背對(duì)背通信方式征詢專家小組成員預(yù)測(cè)意見(jiàn),經(jīng)過(guò)幾輪征詢使專家小組的預(yù)測(cè)意見(jiàn)趨于集中,最后做出符合市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)結(jié)論。本質(zhì)上是一種反饋匿名函詢法。其大致流程是:在對(duì)所要預(yù)測(cè)的問(wèn)題征得專家的意見(jiàn)之后,進(jìn)行整理、歸納、統(tǒng)計(jì),再匿名反饋給各專家,再次征求意見(jiàn),再集中,再反饋,直至得到一致的意見(jiàn)。


AHP層次分析法,根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)和要達(dá)到的總目標(biāo),將問(wèn)題分解為不同的組成因素,并按照因素間的相互關(guān)聯(lián)影響以及隸屬關(guān)系將因素按不同層次聚集組合,形成一個(gè)剁成次的分析結(jié)構(gòu)模型,從而最終使問(wèn)題歸結(jié)為最底層(供決策的方案、措施等)相對(duì)于最高層(總目標(biāo))的相對(duì)重要權(quán)值的確定或相對(duì)優(yōu)劣次序的排定。其基本模型如下:

層級(jí)分析法的計(jì)算步驟為:首先構(gòu)造兩兩判斷矩陣,然后讓專家進(jìn)行評(píng)分,接著計(jì)算特征根,并進(jìn)行一致性檢驗(yàn),最后進(jìn)行權(quán)重的計(jì)算。


熵值法,熵值是不確定性的一種度量。信息量越大,不確定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不確定性越大,熵也越大。因而利用熵值攜帶的信息進(jìn)行權(quán)重計(jì)算,結(jié)合各項(xiàng)指標(biāo)的變異程度,利用信息熵這個(gè)工具,計(jì)算出各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,為多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)提供依據(jù)。

通常熵值法的使用場(chǎng)景情況如下:

  • 配合因子分析(或主成分析)得到一級(jí)指標(biāo)權(quán)重,進(jìn)一步使用熵值法計(jì)算具體二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,最終構(gòu)建權(quán)重體系;

  • 單獨(dú)使用熵值法進(jìn)行權(quán)重計(jì)算。

圖片來(lái)源:SPSSAU官方網(wǎng)站


因子分析,探索性因子分析可分為三個(gè)功能,分別是提取因子,效度驗(yàn)證和權(quán)重計(jì)算,量表類問(wèn)卷權(quán)重研究會(huì)同時(shí)使用此三個(gè)功能。使用的具體步驟為:指標(biāo)歸類分析、有效性分析、因子分析法指標(biāo)權(quán)重構(gòu)建。更詳細(xì)的分析步驟會(huì)在之后的文章中進(jìn)一步闡述。

SPSSAU用戶可直接操作“因子”分析進(jìn)行分析

特別提示

需要注意的是,AHP層次分析法,熵值法,組合賦值法均無(wú)法直接使用SPSS軟件進(jìn)行計(jì)算,AHP層次分析法可以直接通常EXCEL進(jìn)行矩陣計(jì)算,但較為復(fù)雜,后續(xù)SPSSAU會(huì)提供此種分析方法使用。

因子分析法權(quán)重計(jì)算會(huì)結(jié)合SPSS軟件分析,使用因子分析方法生成結(jié)果后,再結(jié)合小量數(shù)據(jù)計(jì)算處理生成權(quán)重體系。目前SPSSAU提供因子分析,熵值法和主成分分析法,用戶可直接在對(duì)應(yīng)分析方法下進(jìn)行操作。


問(wèn)卷指標(biāo)權(quán)重研究的分析方法都有哪些?的評(píng)論 (共 條)

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