ACG2vec全稱為Anime Comics Games to vector。本repo會(huì)持續(xù)維護(hù)一些基于二次元相關(guān)的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)嵺`與探索。

在線預(yù)覽（目前包含文本搜索、以圖搜圖、文本搜圖、圖片分?jǐn)?shù)預(yù)測）：https://cheerfun.dev/acg2vec/

開源倉庫：https://github.com/OysterQAQ/ACG2vec

演示頁前端開源倉庫：https://github.com/wewewe131/acg2vec-frontend

以上兩個(gè)倉庫求個(gè)star QAQ??????

目前模塊包括：

• model：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模塊，目前包括

• acgvoc2vec：基于從維基百科動(dòng)漫列表、萌娘百科、Bangumi、pixiv、AnimeList等來源獲取清洗處理抽取的510w語句對微調(diào)的sentence-transformers模型，生成二次元相關(guān)文本的特征向量，用于各種下游任務(wù)（標(biāo)簽推薦，標(biāo)簽搜索，推薦系統(tǒng)等）

  可以使用Huggingface在線體驗(yàn):https://huggingface.co/OysterQAQ/ACGVoc2vec

• dclip：使用danburoo2021數(shù)據(jù)集對clip（ViT-L/14）模型進(jìn)行微調(diào)。

  可以使用Huggingface在線體驗(yàn):https://huggingface.co/OysterQAQ/DanbooruCLIP

• pix2score：基于resnet101的多任務(wù)模型，用于預(yù)測動(dòng)漫插圖的收藏?cái)?shù)、瀏覽數(shù)與琴瑟級別

• illust2vec：從DeepDanbooru模型去除預(yù)測頭并對末尾層做均值池化的圖片語義特征抽取模型

• webapp：對外提供web服務(wù)模塊。目前包括開箱即用的二次元插畫標(biāo)簽預(yù)測服務(wù)、以圖搜圖服務(wù)、插畫特征抽取服務(wù)、文本特征抽取服務(wù)

• docker：基于容器化的部署模塊，包括了部署所需要的配置文件與資源文件

??預(yù)覽

語義文本搜索

語義圖像搜索

插畫綜合評分預(yù)測

以圖搜圖