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芯片危機(jī)之下,中國智造的威懾力

2021-07-05 11:56 作者:于見專欄  | 我要投稿

編輯 | 于斌

出品 | 潮起網(wǎng)「于見專欄」

如果美國英特爾停止向中國出口電腦芯片,高通停止出口手機(jī)芯片,結(jié)果會怎樣?我們會不會沒有手機(jī)和電腦可用呢,目前電腦和手機(jī)已經(jīng)高度普及,甚至成為了我們生活和工作的一部分,你能想象嗎,如果沒有他們,我們會不會一朝回到解放前?答案是否定的。

據(jù)「于見專欄」觀察,近年5G技術(shù)及AI的崛起,國內(nèi)智能制造找到了新的突破口,并有望在新一輪的技術(shù)較量中,扭轉(zhuǎn)過去數(shù)十年的被動地位。

而因?yàn)檫^去嚴(yán)重依賴美國、日韓等芯片核心技術(shù)的電腦、手機(jī)等,也逐漸走向了更加智能的5G、AI方向,過去這類掌握核心技術(shù)的企業(yè),也逐漸喪失了對國內(nèi)企業(yè)的控制權(quán)、話語權(quán)。

芯片危機(jī)來臨,國貨品牌抱團(tuán)取暖

不過在國內(nèi)技術(shù)尚未逆襲翻盤前,如果國產(chǎn)品品牌遭遇這類海外企業(yè)的狙擊,也并非不會出現(xiàn)危機(jī)。

2020年,美國對其各大芯片廠商發(fā)號施令,禁止向華為供應(yīng)芯片,也讓以華為為代表的國貨品牌陷入了被技術(shù)卡脖子、進(jìn)退兩難的局面,并第一次真正感受到在技術(shù)上受制于人,所帶來的災(zāi)難性影響。

盡管榮耀剝離華為后,高通突然恢復(fù)向華為交付芯片。但是眾所周知,自從華為開發(fā)5G引領(lǐng)世界以來,美國就感受到了強(qiáng)烈的危機(jī)感,其對于芯片相關(guān)的壓制也從未停止。

實(shí)際上,華為早在2019年即為被美國列入制裁名單的,2020年恰逢疫情,其對于華為的打壓更是有過之而無不及。隨著華為的芯片禁令愈演愈烈,給華為的手機(jī)業(yè)務(wù)帶來的影響可謂巨巨大,這從2021年第一季度全球手機(jī)銷量榜公布的數(shù)據(jù)就可以窺見一斑。數(shù)據(jù)顯示,一直穩(wěn)居前三的華為并沒有出現(xiàn)在榜單上。那一刻,有多少人在心里憋著一口氣,還有多少人濕潤了眼睛。

而近日,蘋果在618年中購物節(jié)上霸占榜首。華為則因芯片不足、產(chǎn)能不足而跌出榜單,盡管其他國產(chǎn)品牌也可以與蘋果抗衡,但是在蘋果所在的高端手機(jī)領(lǐng)域,卻處于絕對的領(lǐng)先地位。

華為被斷供芯片后。高通的領(lǐng)導(dǎo)人多次發(fā)言表示不能斷供,但最終還是頂不住壓力,選擇了妥協(xié),從而引發(fā)了多米骨諾牌連鎖反應(yīng)。雖然全球芯片企業(yè)已重整旗鼓,但是我國芯片需求則屢屢受阻。

不過面對這樣的問題,華為非但沒有屈服,反而直面困難,不斷計(jì)劃自己研發(fā)、制造芯片,還果斷提前推出鴻蒙系統(tǒng),贏得了全民的支持。

常言道:辦法總比困難多。華為不僅在最困難的時(shí)候,國人表示支持,國內(nèi)不少大佬也相繼站出來站臺,幫助華為打贏這場芯片的戰(zhàn)爭。而且,華為也在國內(nèi)開始興建芯片廠,毫不夸張地說,華為海思半導(dǎo)體是內(nèi)地市場最先進(jìn)的芯片研發(fā)企業(yè),也是內(nèi)地唯一一家能在中高端移動旗艦芯片市場與高通直接競爭的廠商,據(jù)稱,麒麟芯片未來有望在其新建的立晶圓廠,實(shí)現(xiàn)自產(chǎn)。

雖然在系統(tǒng)軟件方面,華為鴻蒙發(fā)布后不久,有很多國內(nèi)企業(yè)都沉默了,因?yàn)樗麄儾淮_定鴻蒙的穩(wěn)定性。

但是作為格力的老大,董明珠立即站出來宣布與鴻蒙合作,其條件是格力可以使用鴻蒙的所有應(yīng)用。曾經(jīng)董明珠還說過,對于她的老大哥華為,她會一直在后面跟著,支持鼓勵。隨后有網(wǎng)友爆料說,京東早就已經(jīng)跟鴻蒙合作了,在京東還處于測試階段時(shí),鴻蒙已經(jīng)開始與京東合作。

而且劉強(qiáng)東還聯(lián)合派出了十幾位專家,與華為合作開發(fā)京東的APP,間接幫助華為做強(qiáng)業(yè)務(wù),這都是因?yàn)槊绹囊患埥?。不難看出,無論是硬件方面,還是軟件方面,國內(nèi)企業(yè)已經(jīng)抱成一團(tuán),共同抵制外敵入侵,而即將掌握國產(chǎn)核心技術(shù)的企業(yè),注定會有一天會揚(yáng)眉吐氣。

5G或成逆襲抓手,開發(fā)中國芯片

本應(yīng)該快速發(fā)展的華為放緩了腳步,相信這點(diǎn)每個人都看得出來。那么美國的根本目標(biāo)到底是華為還是5G呢?事實(shí)證明,一直以來我們在技術(shù)方面都還比美國差一段距離。

如果在第四次工業(yè)革命之前,5G技術(shù)尚在我國的掌握之中,就相當(dāng)于我們重新奪回了主動權(quán)和話語權(quán)。十分顯然,這是美國絕對不允許的,因此其對于傳統(tǒng)芯片技術(shù)的遏制,也隨之而來。

不難看出,禁令剛剛出臺的時(shí)候,確實(shí)給華為帶來了很多問題,甚至是致命的打擊。但從長遠(yuǎn)來看,這不失為是一個讓國人冷靜下來,獨(dú)立發(fā)展的機(jī)會,更可能是一個可以徹底擺脫卡脖子窘境的機(jī)會。

華為就此開始了新的征程,華為鴻蒙環(huán)保班于2020年正式落戶西北工業(yè)大學(xué),而不是在清華、北大,海思總裁何庭波在會議上反復(fù)詢問任正非,真的不再考慮考慮清華和北大嗎?任正非沒有回答這個問題,而是問如果在清北的搭檔跑了,你能承擔(dān)起這個責(zé)任嗎?

我們都知道,無論是學(xué)術(shù)水平還是學(xué)生素質(zhì),清北的兩所大學(xué)都是我國最高的水平。但任正非仍然有他的顧慮,經(jīng)過各種艱苦的培訓(xùn),又有多少人能夠留在公司,繼續(xù)為公司創(chuàng)造價(jià)值。

要知道,美國硅谷有兩萬多名清華學(xué)生。硅谷的前五名專家芯片都是我國最優(yōu)秀的學(xué)生,但我們開始研究芯片還是要從頭開始。不得不承認(rèn),這是一個具有諷刺意味的現(xiàn)實(shí)。

為了讓中國的母雞能夠在中國下蛋,在科技領(lǐng)域不再受制于人,華為斥資四千億元在上海西部的丁山湖建立了一家超級基地,已經(jīng)和中芯國際達(dá)成了協(xié)議。

華為到目前已經(jīng)完成了聯(lián)盟,明確表示,華為在手機(jī)上沒有任何美國的產(chǎn)品,任正非的態(tài)度更是強(qiáng)硬無比,就算是繼續(xù)賣4G手機(jī),也絕不會向美國低一次頭??吹饺握侨绱藦?qiáng)硬的立場,美國坐不住了,生產(chǎn)芯片的公司也坐不住了。

從去年開始,美國實(shí)施了禁令之后,谷歌和高通等公司的出口供應(yīng)受到不同限制。以美國來看,這個決定只會打壓華為,卻不知道這個舉動還會讓美國的這些半導(dǎo)體公司更加慘不忍睹,尤其是在高通未能像華為那樣交付芯片之后,每年虧損近八十億美元。

芯片應(yīng)用格局已變,中國智造同樣可以發(fā)力

如果美國停止向中國出口芯片我們的生活會變成什么樣子?芯片作為手機(jī)最重要的一部分,其專利一直被美國人攥在手里,要說目前世界上最先進(jìn)的芯片生產(chǎn)企業(yè),手機(jī)里就是高通,電腦里則是英特爾。長期以來,這兩家巨頭一直霸占著芯片霸主的位置。

我們要清楚一點(diǎn),作為一個企業(yè),無論是高通或者英特爾公司,都不會主動要求封鎖中國的市場,中國的市場實(shí)在是太大了,沒有任何一家公司會傻到主動要求放棄這個市場,失去中國市場對他們來說簡直就是自斷后路,得不償失,而如果出現(xiàn)這種情況,那可能就是政治的因素了。

除了手機(jī)芯片外,在AI芯片領(lǐng)域,華為海思的成功給了人們很多啟示,這既是創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會,更是中國芯片變道超車的機(jī)會??梢灶A(yù)見,三五年之后,人工智能技術(shù)日漸成熟,到底是美國封鎖我們,還是我們反向包圍美國,或許歷史會被重新改寫。

近些年,隨著人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的不斷滲透,芯片的應(yīng)用場景發(fā)生了巨大的變化,傳統(tǒng)PC時(shí)代計(jì)算場景相對單一,以CPU為核心的中央處理模式,占據(jù)相對主導(dǎo)的位置。但是,在人工智能時(shí)代,以GPU、NPU為核心的端邊云全場景計(jì)算卻慢慢占據(jù)了上風(fēng)。

舉個例子,傳統(tǒng)PC時(shí)代,計(jì)算機(jī)主要是計(jì)算一加一等于二,這種相對單一的項(xiàng)目,或者1萬乘以1萬這種計(jì)算量比較大的項(xiàng)目,但AI時(shí)代更多的計(jì)算需求是從一堆貓中找出一條狗,或者從一堆氣象信息中推斷明天是否會下雨。

有預(yù)測數(shù)據(jù)顯示,到2025年,也就是五年之后,智能計(jì)算將占到社會整體算力的80%,也就是說,人工智能的快速興起,將直接導(dǎo)致芯片的主流計(jì)算模式發(fā)生變化,這一變化的核心邏輯在哪里呢?

在于場景需求在變,計(jì)算架構(gòu)也要跟著變,在AI需求驅(qū)動下,邊緣計(jì)算盛行端河邊的計(jì)算需求大增,數(shù)據(jù)顯示,2018年全球arm芯片也就是主要應(yīng)用于端河邊的芯片,出貨量超過230億片,是數(shù)據(jù)中心通用CPU出貨量的數(shù)百倍,端和邊的巨大需求將驅(qū)動中心測計(jì)算架構(gòu)的創(chuàng)新,更多的去適應(yīng)日漸增多的端邊云的協(xié)同,而不是傳統(tǒng)的中央金融處理。

僅僅從行業(yè)變化趨勢去上解釋芯片應(yīng)用場景的變化,可能有些抽象。舉例說明,包括手機(jī)、電腦、平板、電視、耳機(jī)、音箱在內(nèi)的智能終端,都慢慢地具備了人工智能的算力,他們與云端數(shù)據(jù)協(xié)同一起交付了,我們今天令人稱奇的消費(fèi)科技體驗(yàn),然而傳統(tǒng)CPU中央處理模式在計(jì)算能力上很難實(shí)現(xiàn)跨越式提升,技術(shù)與應(yīng)用之間就出現(xiàn)了一個明顯的鴻溝。

所以AI芯片大肆興起,AI芯片的主流計(jì)算模式不再是中央處理模式,而是邊緣計(jì)算模式或者端邊云結(jié)合的融合計(jì)算模式,這就直接導(dǎo)致原本處于輔助地位的GPU,慢慢地超過CPU成為主處理器,而CPU卻慢慢的成為了協(xié)處理器。

當(dāng)然,AI計(jì)算不止于GPU,還有其他等,諸如谷歌的TPU、華為的生成、阿里的含光等等芯片架構(gòu)都已蔚然興起面向未來,一個清晰的結(jié)論可以得出,那就是CPU為主的時(shí)代一去不返,英偉達(dá)市值超過英特爾就是最好的證明。

現(xiàn)在的世界已經(jīng)不再是CPU的時(shí)代了,在傳統(tǒng)CPU時(shí)代,由于計(jì)算場景單一,因此誕生了少數(shù)幾家全球性壟斷企業(yè),這些企業(yè)的產(chǎn)品主要基于X86架構(gòu),提供通用計(jì)算服務(wù),但最近幾年隨著人工智能應(yīng)用,興起算力需求向端邊云全場景滲透,而復(fù)雜多樣的新應(yīng)用場景就要求計(jì)算也同樣保持多樣性,這種分散性的應(yīng)用需求為AI芯片提供了廣闊的發(fā)展空間。

更值得一提的是,由于新舊需求交替尚處于發(fā)展的初期,現(xiàn)在的AI芯片架構(gòu)尚未形成大統(tǒng)一的局面,但凡有實(shí)力的企業(yè)都可以參與研發(fā)與創(chuàng)新,甚至有機(jī)會反超巨頭,成為未來的領(lǐng)導(dǎo)者。

AI領(lǐng)域發(fā)展壯大,萬物互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來臨

據(jù)創(chuàng)投行業(yè)不完全數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,截至目前,中國AI芯片領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)接近50家,共發(fā)生了170起左右的投融資事件,總投資金額接近400億元,美國方面,AI創(chuàng)企的表現(xiàn)和中國市場也不相上下。

所以,值此計(jì)算產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的拐點(diǎn),無論是中國市場還是全球市場,都需要有破局者站出來攪動計(jì)算產(chǎn)業(yè)朝著正確的方向發(fā)展,以滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能世界發(fā)展的新需求,AI計(jì)算的需求正與日俱增,需要優(yōu)惠的普及到端邊云的全場景,支持千行百業(yè)擁抱智能,更好地發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),這將推動計(jì)算產(chǎn)業(yè)邁向新的發(fā)展周期。

原有的技術(shù)基市場格局也將會被打破和重塑,過去五年間,全球掀起了一股AI芯片創(chuàng)業(yè)熱潮,創(chuàng)業(yè)者名單中既有谷歌、華為、百度、科大訊飛這樣的巨頭企業(yè),也有寒武紀(jì)、鯤云科技這樣的創(chuàng)業(yè)公司,最終,誰能夠在新一輪的產(chǎn)業(yè)競爭當(dāng)中脫穎而出尚未可知。

盡管巨頭們有錢有資源,但這并不意味著創(chuàng)業(yè)公司就完全沒有機(jī)會,每次技術(shù)的大變革都會催生出一系列新巨頭,英特爾、英偉達(dá)也不過是上一個計(jì)數(shù)周期的產(chǎn)物,AI的崛起,讓所有企業(yè)重新站到了同一起跑線上。這既是創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會,更是中國智造變道超車的機(jī)會。

結(jié)語

在AI芯片領(lǐng)域,華為海思的成功給了我們不少啟示,華為海思的主流打法是邊買邊學(xué),邊學(xué)邊做,在實(shí)戰(zhàn)中創(chuàng)新,在學(xué)習(xí)中超越,比如,華為現(xiàn)在的計(jì)算產(chǎn)品體系就是鯤鵬加升騰加X6加GPU,一邊用著英特爾的CPU和英偉達(dá)的GPU,一邊定義自己的架構(gòu),這種演進(jìn)是創(chuàng)新,為其他企業(yè)提供了不錯的參照物,而在華為海思和外部環(huán)境的刺激下,中國企業(yè)都躍躍欲試。

包括前文所述的阿里、寒武紀(jì),還有百度、小米、騰訊等中國企業(yè)都紛紛加入到了AI芯片的研發(fā)中來。在巨大的智能需求推動下,新入局者完全有機(jī)會超越CPU和GPU的既定軌道,通過發(fā)力以NPU為代表的新型AI芯片,實(shí)現(xiàn)彎道超車或者變道超車,三五年之后,到底是美國封鎖我們,還是我們成為科技強(qiáng)國,突出重圍自立于科技強(qiáng)國之林,歷史或許都有可能被改寫。


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