有沒有興趣來了解更多與AI開發(fā)有關的內(nèi)容？ 本文將介紹創(chuàng)建AI程序時可以使用的 5 種最佳語言。

Python

Python語法簡單，功能多樣，是開發(fā)人員最喜愛的AI開發(fā)編程語言之一。 對于開發(fā)人員來說，Python在機器學習上的應用非常令人高興，因為它比C ++和Java等語言要簡單。 Python也是一種非常便攜的語言，因為它可以在Linux，Windows，Mac OS和UNIX平臺上使用。 Python也很受開發(fā)人員的歡迎，因為它允許開發(fā)人員創(chuàng)建交互式，可解釋式性，模塊化，動態(tài)，可移植和高級的代碼，這使得它比Java語言更獨特。

另外，Python是一種多范式編程語言，支持面向對象，面向過程和函數(shù)式編程風格。 由于它擁有簡單的函數(shù)庫和理想的結構，Python很適合神經(jīng)網(wǎng)絡和自然語言處理（NLP）解決方案的開發(fā)。

C++

優(yōu)點

C ++是最快的計算機語言，它特別適用于對時間敏感的AI編程項目。C ++能夠提供更快的執(zhí)行時間和響應時間（這就是為什么它經(jīng)常用于搜索引擎和游戲）。 此外，C ++允許大規(guī)模的使用算法，并且在使用統(tǒng)計AI技術方面非常高效。另一個重要因素是由于繼承和數(shù)據(jù)隱藏，在開發(fā)中C ++支持重用代碼，因此既省時又省錢。

C ++適用于機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡。

缺點

1.多任務處理效果不佳; C ++僅適用于實現(xiàn)特定系統(tǒng)或算法的核心或基礎。

2.C++遵循自下而上的方法，因此非常復雜。

Java

Java也是一種多范式語言，遵循面向對象的原則和一次編寫、到處運行（WORA）的原則。Java是一種可在任何支持它的平臺上運行的AI編程語言，而無需重新編譯。

除了AI開發(fā)，Java也是最常用的語言之一，兼容了C和C ++中的大部分語法。 Java不僅適用于自然語言處理和搜索算法，并且還適用于神經(jīng)網(wǎng)絡。

LISP

優(yōu)點

Lisp是計算機編程語言家族中繼Fortran之后的第二種最古老的編程語言。 隨著時間的推移，LISP已經(jīng)發(fā)展成為一門強大且動態(tài)的編程語言。

有些人認為Lisp是最好的AI編程語言，因為它為開發(fā)人員提供了自由。在AI開發(fā)中使用Lisp語言，是因為它的靈活性使快速建模和實驗成為可能，這反過來又促進了Lisp在AI開發(fā)中的發(fā)展。例如，Lisp有一個獨特的宏觀系統(tǒng)，可以幫助探索和實現(xiàn)不同層次的智能。

與大多數(shù)AI編程語言不同，Lisp在解決特定問題方面效率更高，因為它能夠適應開發(fā)人員編寫解決方案的需求。Lisp非常適合于歸納邏輯項目和機器學習。

缺點

1.很少有開發(fā)人員熟悉Lisp編程。

2.作為一種古老的編程語言，Lisp需要配置新的軟件和硬件以適應在當前環(huán)境下使用。

Prolog

Prolog也是最古老的編程語言之一，因此它也適用于AI的開發(fā)。 像Lisp一樣，它也是主要的AI編程語言。Prolog的機制能夠開發(fā)出受開發(fā)人員歡迎的較為靈活的框架。Prolog是一種基于規(guī)則和聲明的語言，這是因為它具有規(guī)定AI編程語言的事實和規(guī)則。

Prolog支持基本機制，如模式匹配，基于樹的數(shù)據(jù)結構以及AI編程所必需的自動回溯。除了廣泛應用于AI項目之外，Prolog也應用于創(chuàng)建醫(yī)療系統(tǒng)。

走AI這條路，不僅僅是Python這一種語言，編程語言這么多，你總可以選擇另一種學習?；蛟S，當Python程序員越來越多的時候，你學了C++，不僅僅能夠走AI這條路，甚至你隨時可以脫身而出，走軟件開發(fā)，服務器開發(fā)等等方向！

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