而分辨不出這類虛假照片的，并不是因?yàn)槲覀冇^察力不行。

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加州大學(xué)伯克利分校，從事 AI 圖像合成技術(shù)的Hany Farid教授針對GANs生成的虛擬肖像，進(jìn)行了三場實(shí)驗(yàn)。

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第一場實(shí)驗(yàn)，邀請了315名參與者分辨共800組由真人和AI合成組成的照片組，結(jié)果參與者的平均正確率低于五成，只有 48.2%。

第二場實(shí)驗(yàn)，邀請了219位接受過培訓(xùn)的新參與者參加同樣的實(shí)驗(yàn)，并在參與者每次分別后都給予正確與否的反饋。

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但正確率也僅僅達(dá)到59%。

第三場實(shí)驗(yàn)，邀請了223名參與者為同一批照片的可信度按1-7分的梯度進(jìn)行打分，結(jié)果顯示，AI合成的照片可信度竟然比真人照片高7.7%。

或許真正意義上的元宇宙離我們還相隔甚遠(yuǎn)，但在【元宇宙】概念的泡沫下，并不只有遍地的投資詐騙與韭菜入場。

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很多小眾領(lǐng)域的高新技術(shù)，乘著這股熱潮提前來到了大眾的視野里，得到了媒體的關(guān)注，也得到了資本的加速。

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虛擬人像技術(shù)就是其中之一。

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我們對虛擬人最早的認(rèn)知大概就是游戲中的NPC形象。

從最早的像素人物，到現(xiàn)在各種3A大作里，完全可以媲美真實(shí)人物的NPC，超寫實(shí)的虛擬人像已經(jīng)是CG領(lǐng)域里一項(xiàng)頗為成熟的技術(shù)。

現(xiàn)在，虛擬人技術(shù)逐漸形成了兩大分支。

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第一類是前沿科技流，基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GANs，通過賦予AI學(xué)習(xí)能力，讓其智能生成無限逼近于真人的圖像；

甚至還有通過賦予AI思考能力，為后續(xù)讓這些無限逼近于真人的肖像能模仿真人的思維方式和行動模式做準(zhǔn)備的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN。

不過這一分支的背后是編程技術(shù)和高算力硬件的支撐，是視覺設(shè)計更上游的技術(shù)研發(fā)，對我們設(shè)計師來說比較遙遠(yuǎn)。

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而第二類分支，則和我們息息相關(guān)。

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先來看一組去年引發(fā)熱議的作品。

這組女仆系列作品是由中國3D藝術(shù)家Lou LL創(chuàng)作。

這組作品的精致程度一度讓人分不清這到底是CG還是照片。

即使放大細(xì)看，也很難相信這不是真的。

最近，這位大神又更新了一系列作品，在cos作品越來越CG化的現(xiàn)在，看到他新的這組作品，恍惚間感覺比照片更加逼真。

直到看到作者分享的設(shè)計過程中的白模，才敢肯定這不是真人。

另外，前段時間大家或許看到過易烊千璽這套照片：

精致，帥氣，但又有些說不出的違和感。

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直到看到下方的GIF，才意識到，這或許是建模的虛擬人像：

在看到作者分享的白模過程圖后，才敢徹底肯定這是一組CG人像。

這套作品的作者是廣州的自由職業(yè)藝術(shù)家 Xie BoLi。

你肯定還看過他此前制作的一套《復(fù)仇者聯(lián)盟》CG作品：

這面部的真情實(shí)感，分分鐘又把我?guī)Щ氐綇?fù)聯(lián)4的結(jié)尾。

而這類堪稱“人肉相機(jī)”的CG大神遠(yuǎn)不止于此，很多國內(nèi)外優(yōu)秀的CG藝術(shù)家的虛擬人作品已經(jīng)做到了可以以假亂真的程度。

看完這些作品，很多朋友或許只是“臥槽”“大神”“太強(qiáng)了”

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然后轉(zhuǎn)手開了一場排位。

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畢竟很多朋友會認(rèn)為，這些逼真的CG技術(shù)，只會運(yùn)用在更高投入的影視與游戲制作中。

真的是這樣嗎？

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要知道，在幾年前，MAYA是用來做動畫的，3Dmax是用來做室內(nèi)設(shè)計的，虛幻引擎是用來做游戲的。

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那么現(xiàn)在呢？

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我們已經(jīng)能在商業(yè)設(shè)計中看到他們的影子。

再者，虛擬人像的技術(shù)如果在安全框架下良性發(fā)展，可以很好地幫助設(shè)計師們解決人像和素材版權(quán)的問題。

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不僅規(guī)避了風(fēng)險，還節(jié)省了不小的成本。

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例如合成照片項(xiàng)目Generated Photo就與動畫軟件公司Reallusion合作，用 AI 合成的人像用作動畫、游戲或者廣告的 3D 形象上。

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開發(fā)者可以自由地選擇人物的種族、年齡、性別，且不會有版權(quán)問題。

不過，和大家分享這些并不是為了引發(fā)軟件與技術(shù)焦慮。

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從現(xiàn)在的趨勢看來，我們設(shè)計所依托的載體不論在技術(shù)還是種類上，都在以一種超過我們想象的速度發(fā)展。

所以，如果我們想試圖依靠掌握更多的軟件來找到財富密碼，或許并不是一條容易上道的良策。

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像之前帖子里說到的，再黑科技的軟件依然需要人腦無限的創(chuàng)意去呈現(xiàn)它的功能。

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因此，優(yōu)秀的設(shè)計師不會因?yàn)楦簧闲屡d軟件而被淘汰，更不會被軟件的迭代所替代。

前提是，堅持設(shè)計師的核心：

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創(chuàng)意。