廣義的數(shù)字虛擬人指數(shù)字化外形的虛擬人物，打破物理界限提供擬人服務(wù)與體驗是其核心價值，超寫實、工具化、強(qiáng)交互是發(fā)展趨勢。我們認(rèn)為數(shù)字虛擬人技術(shù)發(fā)展大趨勢：

(1)視覺層面突破超寫實接近真人，或者風(fēng)格化強(qiáng)調(diào)美學(xué)表達(dá)兩大方向。

(2)技術(shù)工具化，為普通消費(fèi)者、藝術(shù)家、企業(yè)提供低成本高效率創(chuàng)作虛擬人的技術(shù)，加快在各領(lǐng)域的應(yīng)用。

(3)強(qiáng)交互，提供接近于實時與真人自然交流的體驗，為用戶帶來的互動感與沉浸感是多數(shù)消費(fèi)者的核心使用動力。虛擬人自上世紀(jì)在影視音樂領(lǐng)域萌芽開始，隨著硬件軟件技術(shù)的快速發(fā)展，朝著智能化、便捷化、精細(xì)化、多樣化發(fā)展。

虛擬人制作技術(shù)全面提升與突破，實現(xiàn)可自然交互的虛擬人仍須技術(shù)發(fā)展：數(shù)字虛擬人通用系統(tǒng)框架包含人物形象、語音生成、動畫生成、音視頻合成顯示以及交互模塊。數(shù)字虛擬人視覺制作部分的工業(yè)化流程涵蓋了建模、骨骼綁定、驅(qū)動、渲染等。以驅(qū)動技術(shù)分類可分為交互與非交互兩類，交互類進(jìn)一步分為真人及計算機(jī)驅(qū)動。

目前真人驅(qū)動為主流，計算機(jī)驅(qū)動對人工智能等技術(shù)要求較高，目前僅嘴部動作可以實現(xiàn)智能合成，自然交互依賴于人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，最終效果取決于語音合成、NLP技術(shù)、語音識別等技術(shù)的共同發(fā)展。

應(yīng)用和場景為基礎(chǔ)，內(nèi)容和運(yùn)營和核心，元宇宙將進(jìn)一步打開虛擬人應(yīng)用場景想象空間：應(yīng)用領(lǐng)域可分為身份型(核心在于IP及人設(shè)打造)以及服務(wù)型(替代真人簡單交互的虛擬助手以及可深度交互的多模態(tài)助手)。

我們預(yù)計2030年我國數(shù)字虛擬人市場規(guī)模將達(dá)到2700億，虛擬偶像、虛擬分身、虛擬助手、多模態(tài)助手分別將達(dá)到1474/262/115/840億元市場規(guī)模。

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