2016-2020年清華大學公共管理考博真題回憶版（育明教育學院回憶）

育明教育506大印老師整理

2019年清華大學公共管理考博錄取的學生中有9人是育明教育學員。在校教授領銜授課，試題精準命中。主要考察社會研究方法、公共管理基礎知識和英語能力。

?《公共管理學》，李國正，首都師范大學出版社，2018年版；

?《公共政策分析》，李國正，首都師范大學出版社，2019年版；

?《社會研究方法》，艾爾·巴比，華夏出版社，2018年版；（推薦英文版）

?《社會研究方法》，風笑天，中國人民大學出版社，2018年版；

?《危機管理》，薛瀾，清華大學出版社，2003年版；

?《公共管理學科發(fā)展戰(zhàn)略》，薛瀾等，科學出版社，2018年版；

?《戰(zhàn)略性新興產業(yè)：政策與治理創(chuàng)新研究》，薛瀾等，科學出版社，2020年版；

?《防控“甲流”》，薛瀾等，社會科學文獻出版社，2014年版；

?《公共管理學：考點熱點與真題解析》，首都師范大學出版社，2020年版；

《公共政策分析：考點熱點與真題解析》，首都師范大學出版社，2020年版；

2016年清華大學公共管理考博真題

?翻譯：給定一段財經類的文章，進行翻譯。（50分）

高校教授講解，清華公共管理考博全套視頻課程：4998元，清華公共管理考博真題及筆記分享Q群：5161-9697-1

清華公共管理考博每年錄取的考生中有三分之一是育明學員，如此好的成績的原因在于三點：一是權威的內部信息，二是考前精準押題，三是給學生的全稱規(guī)劃和重點難點指導及答題技巧指導；初試輔導課程包括一對一輔導和視頻課程，由在校教授授課（包括參考書重點講解、真題講解、答題技巧講解、考試范圍講解、面試技巧講解、申請材料講解），具體登陸育明官網咨詢或者登錄“騰訊課堂”搜索“育明考研考博中心”自主購買課程進行學習。

?給定民生財政的材料，結合材料一篇小論文。（50分）

清華大學公共管理考博真題筆記：研究方法部分

2020年清華大學公共管理考博第一名整理

1、 抽樣與抽樣調查（北大2004<簡>：抽樣調查的基本原理）：抽樣調查：從研究對象的整體中選出一部分代表加以調查研究，然后用所得結果推論和說明總體的特性。這種從總體中選出一部分的過程就是抽樣，所選出的這部分代表稱為樣本（人大2000<名>）。（1）與整體調查相比，抽樣調查的優(yōu)越性：<1>調查費用較低；<2>速度快；<3>應用范圍廣；<4>可獲得內容豐富的資料；<5>準確度高。（2）抽樣成功的依據（假設）：<1>部分是包含于整體之中的；<2>部分與整體有同樣的特征、現象、關系及過程；<3>部分能夠為研究者提供一個有關群體生活、群體態(tài)度、價值和意見的更為清晰的脈絡。

2、 抽樣術語：（1）個體與抽樣單位（人大97<名>：抽樣單元）：個體是收集信息的基本單位，即分析單位。個體與抽樣單位在有些研究中是相同的，但在實際抽樣中，抽樣單位往往是多層次的。（2）研究總體和調查總體（復旦97<名>：研究圈；人大2000<名>：總體）：研究總體是在理論上明確界定的個體的集合體，它必須受幾個方面的限定：內容、單位、范圍、時間。實際上，樣本式從調查總體而不是研究總體中抽取的。調查總體是研究者從中實際抽取調查樣本的個體的集合體。它往往是對研究總體的進一步界定，即對時間、范圍作更進一步規(guī)定。（3）抽樣框（北大2002<名>；復旦97<名>；南開2000<名>；南大99<名>）：又稱抽樣范疇，是從中抽取樣本的抽樣單位名單。在一次抽樣中，抽樣框的數目是與抽樣單位的層次相對應的。（4）參數值與統(tǒng)計值（人大97<名>：參數、估計量；）：參數值是關于總體中某一變量的綜合描述。統(tǒng)計值則是關于調查樣本中某一變量的綜合描述。抽樣調查的重要內容之一就是通過樣本的統(tǒng)計值推算總體的參數值，從而達到由部分認識總體的目的。（5）抽樣誤差（北大99<名>；復旦96<名>）：總體的異質性和樣本與總體范圍的差異性，在用樣本的統(tǒng)計值去推算總體的參數值時總會有偏差，這種偏差就是抽樣誤差。（6）置信水平與置信區(qū)間：置信水平是指總體參數值落在樣本統(tǒng)計值某以正負區(qū)間內的概率。而置信區(qū)間是指在某以置信水平下，樣本統(tǒng)計值與總體參數值的誤差范圍。

3、 抽樣的基本程序：（1）界定研究總體和調查總體。對研究總體的界定過程也就是對他的基本構成單位，所包含的內容以及空間與時間的范圍等作出規(guī)定的過程，同時也是確定調查對象，及它的內涵、外延及數量的過程。（2）確定抽樣單位，編制抽樣框。即將總體案抽樣單位劃分為各部分，這些部分必須互不重疊且能合成總體，然后毫無遺漏的編號排列成表，每個抽樣單位唯一的與表上的一個號碼相對應。抽樣框是概率抽樣一個最基本的要求，它的質量關系著抽樣的質量。（3）設計和抽取樣本。包括確定樣本所包含個體的數目，選擇抽樣的具體方法。（4）評估樣本于對總體進行估計。樣本對于總體的代表性問題始終是抽樣中關注的中心問題。

4、 樣本準確性與精確性（北大95<問>：抽樣調查中的誤差份哪兩類？其來源是什么？如何減少兩類誤差？北大2002<簡>：簡述影響調查樣本代表性的主要因素）： （1）樣本準確性：指樣本沒有偏差。偏差也稱系統(tǒng)誤差，其來源主要有：<1>抽樣程序的缺點，即未能遵守隨機原則；<2>無回答，無回答是樣本偏差的主要來源之一。事實上，一個包含比初始選定的單位少于80%的樣本幾乎肯定是有偏差的，在這種情況下應通過二訪、三訪或其他手段提高回答率。（2）樣本精確性：指抽樣誤差的大小。抽樣誤差是抽樣這種方法所固有的誤差，是隨機誤差。抽樣誤差可以定量進行估計，因此研究人員對于抽樣誤差的估計具有很大的主動性。（3）樣本評估：樣本評估分兩階段，正式調查前和結束后，后者是計算抽樣誤差并由樣本統(tǒng)計值推論總體參數值等。在確定了樣本規(guī)模和抽樣方法抽出樣本后，應先對抽出的樣本進行評估，目的是初步檢查樣本對于總體的代表性，以剔出那些偏差太大的樣本，重新抽樣。評估可以采取收集若干容易得到的資料，例如年齡、性別、文化程度等作為樣本于總體之間的比較的方法。一般地說，比較的變量越多，楊本越可靠。

5、 概率抽樣（北大93<簡>：試說明概率（隨機）抽樣得主要方法；人大97<簡>：簡述概率抽樣的隨機化原則；吉大2000<簡>：簡述概率抽樣的類型及特點）：（1）概率抽樣：是總體中每一個體都有一個已知不為零的被選機會進入樣本。概率抽樣分為等概率抽樣（隨機抽樣）和不等概率抽樣。（2）簡單隨機抽樣（純隨機抽樣）：是一種特殊的等概率抽樣方法，總體中每一個體均有同等被選機會，而且樣本中每一個體是被單獨得選出的。他是一種元素抽樣。分重復抽樣和不重復抽樣。（3）隨機數字表（南開2000<簡>：利用隨機數表抽樣的基本程序是什么？ ）：隨機數字表是由數字0-9組成的表，由電子計算機編制而成。下面舉例說明如何用隨機數字表進行抽樣：假定研究總體N=528，即總體中有528個個體，我們欲抽選一個由10個個體組成的樣本，因為N是個三位數，因此首先從表中的50列數字中隨機抽取三列，例如我們選中了第25-27列，然后由上到下從這三列中選出頭10個001-528之間的不同的數，當然，不一定非要從這三列的第一行數字開始，可以從任意行開始，直到抽夠10個數字為止。如果從這三列抽出的符合要求的數字不足時，就要另外隨機抽取三列，從中繼續(xù)抽取。如果N是四位數，則抽樣時首先從表中的50列中抽取四列，再依上法抽出樣本。（4）分層抽樣（北大96<簡>：說明分層抽樣與定額抽樣的特點及區(qū)別；北大97<簡>：分層抽樣與整群抽樣的分類原則有何不同？為什么？北大98<簡>：分層抽樣與配額抽樣有何異同？浙大99、2000<名>；南大2000<名>）：分層抽樣就是先將總添一種或幾種特征分為幾個子總體（類、群），每一個子總體稱為一層，然后從每一層中隨機抽取一個子樣本，將它們合在一起，即為總體的樣本，稱為分層樣本。<1>分層抽樣的優(yōu)點：（A）當一個總體其內部分層明顯時，分層抽樣能夠克服簡單隨機抽樣的缺點。由于它是按群體的特征分布從不同層獲得盡可能均衡的樣本數，使樣本與總體更相似。（B）分層抽樣可以提高總體參數估計的精確度。由于它可以將一個內部差異很大的總體分成一些內部比較相似的子總體，從而每一個子總體內抽出一個小樣本就能較好的代表總體。（C）有些研究不僅要了解總體的情形，而且還要了解某些類別的情形，分層抽樣可以同時滿足這兩個要求，因為我們可以將每一類看作一個總體。（D）便于行政管理。 （5）系統(tǒng)抽樣（或等距抽樣，機械抽樣）（復旦98<名>；南大94<簡>：等距抽樣的基本步驟；南大<簡>：等距隨機抽樣的抽樣方法）：<1>系統(tǒng)抽樣是簡單隨機抽樣的一個變種，具體做法是：（A）將總體的所有個體前后排列起來。（B）計算抽樣距離。抽樣距離K=N/n（N為總體包含個體數；n為樣本所含個體數）；（C）在頭K個個體中，用完全隨機的方式抽取一個個體，設其所在的位置的序號是k。（D）自k開始，每隔K個個體抽取一個個體，即陸續(xù)抽取的個體所在位置序號為k，k+K，k+2K…k+（n-1）K。?<2>系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點：（A）與簡單隨機抽樣相比，更易實施，工作量較少；（B）樣本在總體中的分布更平均，故而抽樣誤差小于或至少等于簡單隨機抽樣，即較其更精確。（C）系統(tǒng)抽樣可看成是分層抽樣，它等于將總體分為幾層，每K 個分子為一層，也就是說可以看作是每層只抽一個個體的分層抽樣。兩者不同的是，系統(tǒng)抽樣的樣本個體在每一層的相對應位置上，二分層抽樣則是由每層隨機抽取的。系統(tǒng)抽樣在總體中分布更均勻，精確度叫分層抽樣更好。<3>系統(tǒng)抽樣是以總體的隨機排列為前提的，如果總體的排列出現有規(guī)律的分布時，就會使系統(tǒng)抽樣產生很大誤差，降低樣本的代表性。 <4>系統(tǒng)抽樣適用于同質性較高的群體。當總體內不同類別之間所含個體的數目相差過于懸殊時，采用此法樣本的代表性可能較差。這種情況一般使用分層抽樣。?（6）整群抽樣（聚類抽樣）（北大94<簡>：試述分層抽樣、整群抽樣的抽樣誤差的來源，及他們對這兩種抽樣分層原則的影響）：整群抽樣是將總體按某種標準劃分為一些子群體，每一個子群為一個抽樣單位，用隨機的方法從中抽若干子群，將抽出的子群眾所有個體合起來作為總體的樣本。<1>整群抽樣與分層抽樣異同：（A）它們在第一步都是根據某種標準將總體分為一些小群（B）但兩者的抽樣方式不同。分層抽樣中所有子群均要抽取一個子樣本，作為總體樣本的一部分，即總體樣本在各層中均有分布。而整群抽樣則不然，它是抽取若個子群并將抽出子群的全部個體和起來作為樣本，因此，總體樣本分布在部分子群眾。（C）由于抽樣方式的不同，導致兩者間劃分子群的原則也不同。在分層抽樣中，層的劃分依據的是層之間異質性高，層內則盡可能同質的原則。整群抽樣因僅抽取某幾個子群作為整體的代表，如果子群間差異顯著，且每個子群內同質性很高，那么這種情況下抽取的幾個子群顯然無法代表總體。因此，整群抽樣得分群原則應與分層抽樣不同，它是使得群體間異質性低，群內異質性高，因此，分層抽樣適用于界質分明的群體，而整群抽樣適用于界質不清的總體。<2>整群抽樣的優(yōu)點：（A）它可以通過轉換抽樣單位擴大抽樣的應用范圍；（B）它可以節(jié)省人財物力；（C）許多調查往往很難得到總體的所有個體的可靠名單，有時即使可以得到，所需費用也十分昂貴，這就限制了抽樣的應用范圍。這種情況下，使用整群抽樣獲得抽樣框就容易得多。（D）整群抽樣通過將抽樣單位由個人轉換成群體，使由簡單隨機抽樣和分層抽樣所不能進行的抽樣調查成為可能 ，擴大了抽樣的應用范圍。<3>整群抽樣的缺點：（A）樣本分布不均勻，樣本的代表性較差，與其他抽樣方法相比，相同樣本數，抽樣誤差較大；（B）分析整群樣本的資料，如抽樣誤差，統(tǒng)計推斷，假設檢驗要比前面幾種抽樣方法復雜；<4>分類：分為等規(guī)模整群抽樣和不等規(guī)模整群抽樣，前者總體內所有的群規(guī)模都相等，而后者總體內各群大小不一，這種情況下，往往出現樣本規(guī)模隨機變動的問題，為了解決此問題，往往采用子抽樣的方法，即從抽出的樣本群中再抽一次樣，得到所需樣本。（7）多階段抽樣（多級抽樣）：在整群抽樣中，當子群數或子群內部個體數目較多，彼此間的差異不太大時，常采用更經濟方法，即不將樣本子群眾的所有個體作為樣本，而是再從中用前述各種隨機抽樣的方法抽取樣本，因而最終樣本的獲得經過兩次抽樣，我們稱其為二階段整群抽樣，同樣可做三階段、四階段…即多階段整群抽樣。對于群體規(guī)模不等的多階段整群抽樣，通常使用概率比例抽樣法：是根據每一群的規(guī)模分配樣本容量。在將總體劃分成子群時，每個子群中個體的含量常常不同，在這種情況下，二階段抽樣由于第一次抽取子群大小不同，只有在第二階段抽樣是采取措施，才能使總體中每個分子具有同等進入樣本的概率。?多階段抽樣的特點：多階段抽樣通過采用由高級抽樣單位過渡到低級抽樣單位的方法，解決了低級抽樣單位不易獲得的抽樣框的問題，并且可以使樣本的分布較為集中，從而大大降低調查所費人財物力。此外，多階段抽樣由于在各階段抽樣時可根據具體情況靈活選用不同抽樣方法，故能綜合各種抽樣方法的優(yōu)點，提高樣本質量。因此，它特別適用于調查范圍大、單位多、情況復雜的調查對象。多階段抽樣由于每階段抽樣都會產生誤差，因此經多階段抽樣得到的樣本的誤差也相應增加，這是它的不足。

6、 非概率抽樣（人大96<名>）：（1）非概率抽樣是根據研究任務的要求和對調查對象的分析，主觀地、有意識地在研究對象的總體中進行選擇，因此每個個體進入樣本的概率是未知的，而且由于排除不了調查者的主觀影響，因而無法說明樣本是否重現了總體的結構，用這樣的樣本推論總體是極不可靠的。（2）偶遇抽樣（方便抽樣）：是指研究這將在一定時間、一定環(huán)境里所能遇見到或接觸到的人均選入樣本的方法。優(yōu)點是方便省力，但樣本代表性差，有很大偶然性。?（3）主觀抽樣（判斷抽樣，立意抽樣）（南大98<名>）：主觀抽樣中的“主觀”有兩種含義：<1>主觀判斷的意思，這時，主觀抽樣又稱為立意抽樣或判斷抽樣，即研究者依據主觀判斷選取可以代表總體的個體作為樣本；<2>第二種含義是有目的地選擇樣本的意思。?（4）定額抽樣（配額抽樣）（北大96<簡>：說明分層抽樣與定額抽樣的特點及區(qū)別；北大98<簡>：分層抽樣與配額抽樣有何異同？北大2003<名>；南大95、96、97、99<名>）：它與分層抽樣中的比例抽樣相似，也是按調查對象的某種屬性或特征將總體中所有個體分為若干類或層，然后在各層中抽樣，樣本中各層（類）所占比例與他們在總體中所占比例一樣，但不同的是，分層抽樣中各層樣本是隨機抽取的，而定額抽樣中各層樣本是非隨機抽取的。定額抽樣是以代表總體為目的的，因此它必須對總體的性質有充分的了解，定額抽樣假定：<1>只要類型劃分較細，那么同一類型中的每一個個體都是同質的，因而無需采用隨機抽樣。<2>只要類型劃分合理，而且分配給各類的名額符合總體中各類人員的分布，那么樣本就可以準確地反映總體。（5）滾雪球抽樣（北大92、93<名>）：是先從幾個適合的調查對象開始，然后通過他們得到更多的調查對象，這樣一步步擴大樣本范圍。當調查總體的個體信息不充分時，常采用此種方法。但是，用這種方法抽樣最后仍有許多個體無法找到，還有些個體因某些愿意被提供者故意漏掉不提，這兩者都可能具有某些值得注意的性質，因而可能產生偏誤。（6）空間抽樣：是針對一個變動的總體，如游行隊伍、集會等進行抽樣的方法，這種總體雖然是變動的，但在空間上是有限的?？臻g抽樣最重要的是要在同一時間對整個總體進行抽樣，以防止它的組成經歷太大的變化。

7、 樣本容量的確定（北大2002<簡>：簡述影響調查樣本代表性的主要因素；人大2001、浙大1999<簡>：簡述影響樣本容量的因素）：（1）樣本容量：又稱樣本大小、樣本規(guī)模，指的是樣本內所含個體數量的多少。（2）影響樣本容量的因素：<1>研究的精確度要求：在研究目的是由樣本得到對總體的估計時，首先要依研究的目的對這種估計所允許的誤差大小做出規(guī)定，即確定抽樣的精確度。允許誤差（精確度）等于抽樣誤差與概率度t的乘積，t值取決于研究所要求的置信水平。由重復簡單隨機抽樣的誤差公式可知，抽樣誤差與樣本大小密切相關，樣本越大，越接近總體，抽樣誤差越小。因此，對樣本的精確度要求越高，所允許的誤差則越小，樣本就應越大，反之亦然。<2>總體性質：在一定精度要求下，總體越大其樣本要求亦應越大；總體內部異質性程度越低，所需樣本容量越小。<3>分析要求：在確定樣本大小時，應估計一下在分析時樣本需作哪些分類，并保證每個類別有一個能夠統(tǒng)計分析的子樣本，相關分析和其后的檢驗方法要求每個小類的子樣本容量不小于10。<4>抽樣方法：在選定抽樣方法后，須分別考察和計算這一方法所需樣本數。<5>無回答；<6>經費。