GPU圖形產品面臨新的缺貨漲價風險，這次不是拜挖礦所致，而是AI人工智能，尤其是最近大火的生成式聊天機器人ChatGPT。

包括三星、SK海力士在內的主要DRAM廠商已經提高了對顯存芯片產品的報價，先進的HBM3，居然飆升了5倍之多，要知道HBM均價本就是普通DRAM的3倍，畢竟生產工藝和技術更復雜。

得益于超高帶寬，HBM3已經得到NVIDIA計算卡H100搭載，Intel前不久推出的x86處理器Xeon Max上面也使用了HBM2e。

當然，三星也有存算一體這樣的解決方案，比如HBM-PIM（Aquabolt-XL）芯片，可提供1.2T算力，SK海力士去年開發(fā)出具備計算功能的GDDR6-AiM，外界預計AI將至少在圖形計算、加速器這一領域拯救低迷的DRAM需求。

但隨之而來另一個隱憂是，業(yè)內對AI包括機器學習訓練的跟風，或將導致GPU芯片再度短缺。據了解，為了創(chuàng)建和維持ChatGPT所需的人工智能分析數(shù)據的龐大數(shù)據庫，開發(fā)者使用了10000個英偉達的GPU進行相關的訓練。

而目前為了滿足當前服務器的需求，ChatGPT的開發(fā)商OpenAI已使用了約2.5萬個英偉達的GPU，隨著需求的增加未來預計還會增加。每有1億活躍用戶，ChatGPT就需要13.5EPLOPS的算力，大約是6.9萬臺NVIDIA DGX A100 80G服務器支撐，而目前全球的算力也只能支撐1億日均上線人數(shù)。

有專業(yè)人士推算，如果谷歌搜索全面集成Bard平臺AI技術，需要512820臺A100 HGX服務器，將需要超過410萬個A100 GPU。