AI發(fā)展的三大要素是數(shù)據(jù)、算法、算力，中國(guó)在這三方面都有良好基礎(chǔ)。

AI的進(jìn)步迭代需大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，ChatGPT也不例外。ChatGPT的訓(xùn)練使用了約45TB數(shù)據(jù)，其中包含多達(dá)近1萬(wàn)億個(gè)單詞的文本內(nèi)容。從大數(shù)據(jù)資源看，中國(guó)擁有全世界最大規(guī)模的網(wǎng)民數(shù)量，有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，在數(shù)據(jù)積累方面優(yōu)勢(shì)明顯。

在算法方面，ChatGPT的技術(shù)底座是大型語(yǔ)言模型。GPT屬于自然語(yǔ)言處理NLP的范疇，本質(zhì)上仍是以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)長(zhǎng)期發(fā)展和積累的結(jié)果，并未出現(xiàn)算法的革命性突破，發(fā)布于2020年的GPT-3是有1750億個(gè)參數(shù)的大模型，ChatGPT正是基于它的改進(jìn)版本創(chuàng)建的。國(guó)內(nèi)也有NLP領(lǐng)域的大模型，并有智能客服、作詩(shī)機(jī)等實(shí)際應(yīng)用。雖然目前全球還沒有能跟ChatGPT驚艷表現(xiàn)相抗衡的大模型，但是業(yè)界共識(shí)是差距在兩年左右。兩年的差距并非鴻溝，有趕超可能。

AI的訓(xùn)練和使用需要強(qiáng)大的算力，算力的基礎(chǔ)是芯片，有人擔(dān)心中國(guó)在這方面會(huì)吃虧。實(shí)際上，芯片水平并不等同于算力水平，算力還需要廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景支撐，需要具備對(duì)千萬(wàn)個(gè)芯片進(jìn)行規(guī)模化調(diào)度運(yùn)行的能力?！?021—2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》顯示，美國(guó)計(jì)算力指數(shù)得分為77分，中國(guó)為70分，分列世界前兩位，中國(guó)算力水平與美國(guó)處于同一等級(jí)，差距并不大。

對(duì)于中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)，ChatGPT的優(yōu)點(diǎn)值得學(xué)習(xí)，它的不足也正是我們參與競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)遇。

學(xué)習(xí)它提高AI智商的新路徑。ChatGPT的聰明表現(xiàn)，源自讓AI從人類反饋中進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)。在訓(xùn)練過(guò)程中，人類訓(xùn)練者扮演著用戶和助手的角色，這比過(guò)去AI大模型的“深度學(xué)習(xí)+人工標(biāo)注”模式省時(shí)省力、效果更好。

在它表現(xiàn)欠佳的中文領(lǐng)域錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)。ChatGPT的英文水平明顯高于中文水平，這是它在訓(xùn)練階段被“喂”了更多英文素材的必然結(jié)果，也可以成為中國(guó)版ChatGPT應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)切入點(diǎn)。

從它被詬病的倫理挑戰(zhàn)中尋得商機(jī)。ChatGPT會(huì)一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道，生成錯(cuò)誤信息的能力遠(yuǎn)超人類。它還會(huì)被人類不當(dāng)使用，比如學(xué)生拿它寫作業(yè)，黑客拿它寫代碼用于網(wǎng)絡(luò)攻擊，詐騙犯拿它開設(shè)“殺豬盤”。防范治理這些風(fēng)險(xiǎn)，一方面需要完善相關(guān)倫理法規(guī)，另一方面也應(yīng)考慮到人類處理信息的速度遠(yuǎn)遜于AI的事實(shí)，開發(fā)自動(dòng)判別并警示AI生成有害信息的技術(shù)。屆時(shí)，反ChatGPT技術(shù)也將成為新商機(jī)。

中國(guó)版ChatGPT并不遙遠(yuǎn)，已有百度等多家公司宣布將進(jìn)入此賽道。面對(duì)ChatGPT這個(gè)新晉AI網(wǎng)紅，我們應(yīng)清醒分析其優(yōu)勢(shì)和不足，學(xué)優(yōu)補(bǔ)劣。