這篇文章的起源來自上個周末和上海交大的張老師的一次交流。

眾所周知，Meta分析最困難的地方就在于選題以及文獻(xiàn)搜集，畢竟好的選題就等于文章成了一半。選題一定是重要的、具有臨床意義的、創(chuàng)新性的，是靈魂核心。而文獻(xiàn)檢索雖然說起來并不復(fù)雜，但是檢索全還是很花功夫的。

以上這兩點，可以說是Meta分析當(dāng)中最花時間和精力的地方，而在我看來，這也是最需要人工智能介入的地方。

尤其是文獻(xiàn)搜集以及初步篩選，存在著大量的簡答重復(fù)勞動，這個正是ChatGPT的適用情景。

比如最近大火的arXiv Xplorer

我認(rèn)為，在不太遙遠(yuǎn)的將來，ChatGPT完全可以用于新的臨床問題的發(fā)現(xiàn)，以及遵循PICOS原則的檢索策略，甚至于直接對論文的效應(yīng)量進(jìn)行提取。

換言之，只需要一個模糊的思路，ChatGPT就可以針對性的提出問題，并判斷這一問題是否適合進(jìn)行meta分析，如果適合，將自動對文獻(xiàn)進(jìn)行檢索、篩選，提取效應(yīng)量，分析繪圖，并得到初步的結(jié)論。

但就目前而言，張老師已經(jīng)用ChatGPT進(jìn)行了初步的實驗，但是眼下距離這一目標(biāo)還是有著一定的距離，但是張老師也承認(rèn)這種方式大大簡化了相關(guān)的工作，他已經(jīng)打算在他的團(tuán)隊中推廣ChatGPT的應(yīng)用。

不知道距離ChatGPT成為一個真正可用的研究助手還有多久。