近日，“智聯(lián)世界，生成未來”2023世界人工智能大會在上海拉開序幕，匯集人工智能領(lǐng)域高科技前沿。隨著ChatGPT持續(xù)發(fā)酵，生成式AI迅速發(fā)展，AI科研最早可追溯至1956年，有近70年發(fā)展史，大模型底座是AI革命的重要基石，也將成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的堅(jiān)實(shí)驅(qū)動力，助推人工智能健康發(fā)展。正如習(xí)近平主席所講“新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展注入了新動能，正在深刻改變?nèi)藗兩a(chǎn)生活方式”?，F(xiàn)代數(shù)算能力爆發(fā)式增長，海量計(jì)算資源不斷投入，推進(jìn)各行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，為數(shù)字中國構(gòu)建新型信息基礎(chǔ)。

結(jié)合應(yīng)用場景AI算法，伴隨著城市數(shù)字化和智能化的不斷深入，我國城市發(fā)展已進(jìn)入“深水區(qū)”。運(yùn)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等科技手段推動智慧城市管理模式和理念的提升，從數(shù)智化到智慧化演進(jìn)已成為必經(jīng)之路；AI算法本身精準(zhǔn)度和種類不斷增加，未來智慧城市算法也將是定制化、專業(yè)化、精細(xì)化的人工智能服務(wù)。城市智能計(jì)算平臺主要支撐場景涉及政務(wù)應(yīng)用和城市治理層面，如政務(wù)服務(wù)一網(wǎng)通辦、智慧交通/城管、智慧應(yīng)急、智慧管廊、智慧公共基礎(chǔ)設(shè)施等。

科光通信基于AI算法的智慧城市地下管廊振動監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，系統(tǒng)由傳感主機(jī)KSDV3000、服務(wù)器、傳感光纜三部分組成。傳感主機(jī)負(fù)責(zé)光脈沖信號發(fā)射和光傳感信號收集，并分析判斷信號的性質(zhì)類型；服務(wù)器處理采集到的振動信號，根據(jù)預(yù)設(shè)的要求在管理平臺上做出相應(yīng)反應(yīng)。KSDV3000系統(tǒng)利用光干涉的原理將光纖作為相位調(diào)制元件，判斷外界入侵光纖振動時(shí)光的相位變化，通過干涉技術(shù)將相位變化轉(zhuǎn)變?yōu)檎穹兓?，反饋相?yīng)的震動情況，及時(shí)預(yù)警。具有實(shí)時(shí)反饋、長距離、全天候監(jiān)控、精度高、誤報(bào)率地、使用壽命長等特點(diǎn)，已成為未來預(yù)警技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)展的主流方向。

1、采用相位OTDR模塊

完成對接入纖芯的全程振動監(jiān)控，包括振動精確位置，振動幅度。

2、智能運(yùn)維監(jiān)控云平臺

完成線路振動監(jiān)控、振動分析、線路預(yù)警管理、振動拓?fù)浜偷貓D定位、振動分布和趨勢管理。

3、大數(shù)據(jù)移動管理系統(tǒng)平臺和物聯(lián)網(wǎng)線路采集系統(tǒng)

根據(jù)光纜地標(biāo)和路由GIS信息的采集、錄入及修正，確保光路走向在地圖系統(tǒng)中的準(zhǔn)確，提高光纜故障定位的準(zhǔn)確性，從而有效保障故障搶修和預(yù)防的準(zhǔn)確到位。支持地標(biāo)經(jīng)緯度信息導(dǎo)入系統(tǒng)自動構(gòu)建光纜地理路由的功能。

4、AI學(xué)習(xí)預(yù)警

當(dāng)可能涉及光纜或管道危害事件時(shí)（如管道附近施工、人為破壞或盜取、自然災(zāi)害等），系統(tǒng)捕捉其行為產(chǎn)生的微振動對光纜中的光纖產(chǎn)生形變，進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和準(zhǔn)確定位，并通過模式分析識別振動原因。利用數(shù)據(jù)對比分析，智能識別危險(xiǎn)事件的強(qiáng)度和危害性，評估事件級別根據(jù)需要產(chǎn)生報(bào)警，通過聲光、短信、APP推送等多種方式將隱患準(zhǔn)確位置和信息發(fā)送給管理人員，及時(shí)處理異常。

正常狀態(tài)下光路波形：

受擠壓、觸碰等振動干擾后的光路波形：

5、神經(jīng)網(wǎng)元算法優(yōu)化

根據(jù)振幅、頻率、持續(xù)時(shí)間、變化率、振動類型等多種參數(shù)，評估各點(diǎn)的強(qiáng)振動發(fā)生情況，獲取關(guān)注點(diǎn)的強(qiáng)振特性。針對強(qiáng)振特性數(shù)據(jù)，結(jié)合現(xiàn)場反饋，利用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行歸納和參數(shù)迭代調(diào)，實(shí)現(xiàn)對關(guān)注點(diǎn)的預(yù)警評估。

6、自動化監(jiān)測

通過電子地圖顯示和操作，界面直觀、操作方便；自動監(jiān)測，自動告警和自動報(bào)告。

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城市發(fā)展需求及多維度復(fù)雜場景增多，單一AI算法已無法滿足未來智慧城市建設(shè)要求，結(jié)合AI+大數(shù)據(jù)、AI+5G、AI+數(shù)字應(yīng)用場景等，多維度把控城市地下管廊發(fā)展態(tài)勢，多角度關(guān)聯(lián)?？乒饣贏I算法的智慧城市地下管廊振動監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，有效實(shí)現(xiàn)城市地下管廊故障預(yù)警，減輕人工運(yùn)維，提升工作效率；滿足城市地下管廊管理、維護(hù)、指揮調(diào)度等，從“事后處理”到“事前預(yù)警”實(shí)現(xiàn)跨越式提升；城市地下綜合管廊同時(shí)也踐行了綠色新發(fā)展理念。