關(guān)注領(lǐng)域：

• AIGC
  

• 3D computer vision learning

• Fine-grained learning

• GNN

• 其他
  

• 聲明
  

• 論文較多，時(shí)間有限，本專欄無(wú)法做文章的講解，只挑選出符合PaperABC研究興趣和當(dāng)前熱點(diǎn)問(wèn)題相關(guān)的論文，如果你的research topic和上述內(nèi)容有關(guān)，那本專欄可作為你的論文更新源或Paper reading list．

Paper list:

今日ArXiv共更新97篇

2D vision

SegGPT: Segmenting Everything In Context

https://arxiv.org/pdf/2304.03284.pdf

智源曹越組的工作。汝比那Seg Anything又如何？下手晚了一天?。?br>

AIGC

LANe : Lighting-Aware Neural Fields for Compositional Scene Synthesis

https://arxiv.org/pdf/2304.03280.pdf

又是一篇組合性的場(chǎng)景合成工作。

Neural Fields meet Explicit Geometric Representations for Inverse Rendering of Urban Scenes

https://arxiv.org/pdf/2304.03266.pdf

多倫多大學(xué)Sanja組的工作，NeRF和顯式幾何表征的相遇。應(yīng)該是未來(lái)的熱點(diǎn)了。

Inst-Inpaint: Instructing to Remove Objects with Diffusion Models

https://arxiv.org/pdf/2304.03246.pdf

文本引導(dǎo)的圖像上物體remove工作。

SKETCHFFUSION: SKETCH-GUIDED IMAGE EDITING WITH DIFFUSION MODEL

https://arxiv.org/pdf/2304.03174.pdf

浙江大學(xué)的工作，基于草圖的圖像編輯工作。

Synthesizing Anyone, Anywhere, in Any Pose

https://arxiv.org/pdf/2304.03164.pdf

現(xiàn)在的工作真是五花八門啊