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論文《189個國家和地區(qū),奧密克戎變種第二波的時間和規(guī)模》和個人推測

2023-05-10 19:43 作者:河山在夢  | 我要投稿

首先,出口轉內銷的論文:Timing and Magnitude of the Second Wave of the COVID-19 Omicron Variant — 189 Countries and Territories, November 2021 to February 2023

論文地址:https://weekly.chinacdc.cn/en/article/doi/10.46234/ccdcw2023.076

首先說該論文的結論:

(1)第二波和第一波,波峰之間時間間隔,為隔了5~7個月,第二波的峰值往往遠低于第一波。中衛(wèi)時間間隔為164天。

(2)第二波的時間間隔,基本不受人均GDP、城市化程度、人口密度、社會老年兒童比例這些社會經(jīng)濟因素影響。但第二波的峰值與這些因素相關程度很高。

(3)第二波基本不受氣候影響:151個北半球國家中的107個國家,第二波新冠肺炎疫情的高峰期發(fā)生在2022年6月1日至8月30日,這表明溫暖的天氣對遏制疫情傳播的影響有限。

(4)第二波的時間間隔,遠遠低于疫苗的免疫期和感染的免疫期(疫苗的免疫期約為8個月,感染的免疫期為12個月,兩者皆有的免疫期超過12個月)。

里面還有一些更細節(jié)的內容就不說了。

說一下我最近的結論和我對這篇文章里面相關度的解讀。


第一,時間間隔與經(jīng)濟社會高度相關,但不是國家數(shù)據(jù),而是城市數(shù)據(jù)。即,城市收入不均勻程度、城市人口密度、城市兒童比例,這幾個數(shù)值越高,時間間隔越短。

第二,第二波峰值與國家數(shù)據(jù)相關程度低,與城市數(shù)據(jù)相關程度低,但有一個數(shù)字例外,社會老人比例。因為農(nóng)村老人例比很低,所以國家老人比例和城市老人比例、城市化程度這兩個因素直接相關。

不過城市相關數(shù)據(jù)很難統(tǒng)計,這大概是作者為何直接使用國家數(shù)據(jù)。

論文《189個國家和地區(qū),奧密克戎變種第二波的時間和規(guī)模》和個人推測的評論 (共 條)

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