本文沒有具體的思路，只有個人看到題后的初步分析。

關(guān)注微信公眾號：數(shù)學(xué)建模BOOM，回復(fù)“045”，獲取官方發(fā)布的賽題、論文模板等。

B題：快遞需求分析，官方提供了數(shù)據(jù)，一定要做好數(shù)據(jù)預(yù)處理，因為官方給的數(shù)據(jù)往往會有缺失值和異常值。

除非官方開賽后發(fā)緊急通知，否則提供的數(shù)據(jù)都是“無誤”的，需要你自己處理。在b站講過，其中第1-6、3-7節(jié)講的就是查找數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)預(yù)處理（3-7講了如何用matlab進(jìn)行預(yù)處理）：

第一問很簡單，用評價類模型給出排名，因為客觀數(shù)據(jù)足夠多，在做好預(yù)處理之后可用TOPSIS法*或熵權(quán)法*給出客觀評價。

第二問是預(yù)測，但要求的是“站點城市之間”的總快遞運(yùn)輸數(shù)量，可能涉及圖論知識。二三問沒有太多硬性要求，自圓其說即可。

第四問是最低運(yùn)輸成本，目前沒有深入分析，初步想法是：

• 若切割成多個局域，可用最小生成樹*求解；

• 若考慮單源，可求解單源最短路徑*；

• 若考慮為車輛調(diào)度問題（VPR），可結(jié)合最小生成樹歸結(jié)為TSP問題*；

（本文提到的TOPSIS法、熵權(quán)法、最小生成樹、最短路徑、TSP問題（模擬退火），在“從零開始學(xué)數(shù)學(xué)建?！毕盗姓n程均有原理與代碼講解，在微信公眾號：數(shù)學(xué)建模BOOM，回復(fù)“課程”可查看詳情。課程里不包含針對比賽的思路講解）