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Power BI:錯誤的銷量分析可能使公司陷入庫存災難

2023-04-06 10:00 作者:wujunmin  | 我要投稿

零售行業(yè)常常對單品銷量進行排行,以觀察銷售趨勢并確定下一步行動計劃。你可以直接在Excel表格做個銷量排序,或者使用條形圖做個排行。下圖顯示STY1317這款貨品賣得最好,下一輪進貨重點關(guān)照。


那么,該貨品是否最受消費者歡迎呢?有讀者可能說,這不明擺著嘛,銷量都最高了。你看到的事實不一定是真的事實。我們引入另外一個維度-時間,每款貨品從第一天開始算起,看下他們的銷售走勢:

折線圖清晰的展示出,在銷售的前期,STY1333這款貨品遙遙領(lǐng)先,后期很可能由于缺貨導致銷售被抑制。所以,從消費者的角度,STY1333才是他們最想要的產(chǎn)品。


這是兩種不同的思維視角,站錯方向會導致后期進貨判斷失誤,造成生意損失,庫存惡化。



在一本有關(guān)便利店巨頭7-11的書中,作者很形象的描述了這兩個視角之間的差別:



那么,在Excel(Power Pivot)和Power BI中如何進行顧客視角的銷量分析呢?


每款貨品的銷售開始日期不同,會導致起點不同,后期無法同時進行比較。因此,我們需要將所有貨品的銷售日期變化為第1天,第2天這種相同范圍,新增列,輸入以下公式:

接著,新增列,計算滾動累計銷量:


就是這么簡單,后面再繪圖即可。

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