就在不久前，YOLOV7橫空出世，瞬間在業(yè)內(nèi)引起不小的轟動(dòng)。

在?5FPS?到160FPS范圍內(nèi)，無論是從速度還是精度上，YOLOV7都超過了目前已知的所有檢測器！其最高的模型AP值達(dá)到56.8%，有30FPS。其團(tuán)隊(duì)詳細(xì)對(duì)比了YOLOV7和其他變體的性能，從數(shù)據(jù)上來看，YOLOV7真正做到了吊打一切。

只能說這個(gè)內(nèi)卷的速度比手機(jī)迭代可快太多了，V5還沒怎么弄明白，V6就發(fā)布了，以為總還可以學(xué)一陣了吧，沒幾天YOLOV7就登臺(tái)亮相。

感覺要學(xué)習(xí)的東西越來越多，真是活到老，就要學(xué)到老~

（沒想到有一天，會(huì)被一個(gè)檢測器卷到……）

YOLOV7主要從損失函數(shù)、標(biāo)簽分配方法和訓(xùn)練方法三方面入手設(shè)計(jì)性能更好的檢測模型。從頭開始訓(xùn)練，沒有使用其他任何數(shù)據(jù)集或者預(yù)訓(xùn)練權(quán)重。

新技術(shù)的更迭速度越來越快，如何高效精準(zhǔn)的理解新的技術(shù)和理論？

9月26、27日，我們特邀在目標(biāo)檢測領(lǐng)域有豐富的工業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)的徐博士，全方位解讀“卷王”YOLOV7。

私信進(jìn)群免費(fèi)看直播

兩天的直播課中，徐博士將帶大家精讀關(guān)于YOLOV7的最新論文《YOLOV7:Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-timeobject detectors》。并從學(xué)術(shù)和工業(yè)的雙重角度，解讀YOLOV7。

同時(shí)，幫助大家梳理YOLOV7的前世今生——從v1到v7一系列的理論框架及迭代歷程。

論文亮點(diǎn)：

新的含有ELAN模塊的backbone設(shè)計(jì)；

輔助loss設(shè)計(jì)；

模型重參化加快推理速度

通過兩天的直播，了解并熟悉視覺目標(biāo)檢測技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)，掌握技術(shù)代碼細(xì)節(jié)。

最近也接觸到很多剛進(jìn)入科研階段的萌新小白，他們大多因?yàn)榻?jīng)驗(yàn)尚淺而對(duì)未來懵懂迷茫。選題方向還沒有確定，也不知道該怎么選擇一個(gè)合適的研究方向，該如何確定選題。

此時(shí)對(duì)于前沿技術(shù)、理論的了解尤為必要。在掌握最新最前沿的技術(shù)、方法的基礎(chǔ)上，對(duì)于自己的選題和方向也會(huì)有更深層的思考。

而對(duì)于目標(biāo)檢測方向的科研er，通過這次直播，能夠快速熟悉了解目標(biāo)檢測的技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)，掌握當(dāng)下最前沿的技術(shù)，實(shí)驗(yàn)方法的設(shè)計(jì)，并從中獲取可能的創(chuàng)新點(diǎn)；為之后的研究和論文寫作做好儲(chǔ)備。

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