知識競賽是一種較為傳統(tǒng)的活動形式。已經(jīng)在社區(qū)和官群多次舉辦，規(guī)則無非為分高者優(yōu)先，乍一看無可厚非，是理所應(yīng)當(dāng)?shù)?。然而，由于?guī)則的不完備性，通常容易導(dǎo)致私下交流甚至抄襲事件的發(fā)生，埋下了矛盾產(chǎn)生的禍根，同時(shí)也因?yàn)轭}目討論，對于群管理，社區(qū)管理等造成了諸多不便，不利于個(gè)人水平的發(fā)揮，難以區(qū)分同分?jǐn)?shù)區(qū)間的玩家，即分辨率較低。

在周年慶的知識競賽中，引入了原始成績與最終成績的概念，采用了賦分制，并考慮了同分段的分配問題，相較于第一次舉辦，無疑是更完善的，但另一方面，時(shí)間因素的占比仍舊有限，甚至基本無法對結(jié)果產(chǎn)生影響，因此，第一次知識競賽的弊端仍有部分留存。

如下：

1.在保證開放性的前提下存在拖延答題情況，即逐個(gè)驗(yàn)證，使得答題時(shí)間T特別長，此規(guī)則某種程度上增加了平均消耗時(shí)間。

2.存在投機(jī)思想，即使答題結(jié)束時(shí)間t特別長，此過程中收集答案，后迅速完成答題。此規(guī)則某種程度上促發(fā)了不安定因素。

3.存在詢問他人意見，部分參賽者容易因此引發(fā)矛盾，且不是個(gè)例，尤其以競賽期間和競賽結(jié)束后發(fā)生頻率最高。

以上三個(gè)方面本質(zhì)上代表了分?jǐn)?shù)x，答題消耗時(shí)間T，答題結(jié)束時(shí)間t三個(gè)因素。因此，可以將以往的排序方法稱為分?jǐn)?shù)排序法，現(xiàn)將三因素統(tǒng)一考慮，確定綜合指標(biāo)y，利用y進(jìn)行排序，可稱為三因素排序法。

此方法的關(guān)鍵便在于確定y的表達(dá)式，即令

y=ax+bT+ct

a,b,c為正數(shù)，其數(shù)學(xué)定義為指標(biāo)權(quán)重，由于x為正向指標(biāo),T,t均為逆向指標(biāo)，故需通過指標(biāo)正向化過程將逆向指標(biāo)正向化，，同時(shí)消除量綱影響，運(yùn)算量較大，對于數(shù)千數(shù)據(jù)的量級分析，可使用excel表格處理或使用編程語言，數(shù)學(xué)軟件進(jìn)行處理。具體處理如下：

對于分?jǐn)?shù)x

x'=(x-x最小值)/（x最大值-x最小值）

x'為經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，x為原始數(shù)據(jù)

對于時(shí)間T和t，二者處理辦法一致，

t'=(t最大值-t)/（t最大值-t最小值）

t'為經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，t為原始數(shù)據(jù)

此處理可使數(shù)據(jù)變換到區(qū)間[0，1]之間，消除量綱影響。

權(quán)重的確定有兩種方法，此處采用客觀賦權(quán)法中的變異系數(shù)法。首先，應(yīng)當(dāng)計(jì)算出處理后三組數(shù)據(jù)的均值m和方差D，然后

k=（D）^0.5/m

k定義為變異系數(shù)，本次有k1,k2,k3分別代表x,T,t的變異系數(shù)，由此可確定指標(biāo)權(quán)重a,b,c的值

對應(yīng)關(guān)系如下：

a=k1/k1+k2+k3

b=k2/k1+k2+k3

c=k3/k1+k2+k3

此過程中，指標(biāo)權(quán)重即為變異系數(shù)的和歸一化處理結(jié)果。其應(yīng)該滿足歸一化條件，即a+b+c=1。

得到權(quán)重值以后，利用經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后的各數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)人的綜合指標(biāo)y值，根據(jù)y大小進(jìn)行重排序。下面以上次知識競賽QQ頻道渠道前20名的答題數(shù)據(jù)作為參考數(shù)據(jù)，進(jìn)行具體性分析。

左1列為原排名列，是按成績x的順序進(jìn)行排列的；左二列為分?jǐn)?shù)列，是按原始成績依次排序；左三列為分?jǐn)?shù)x經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)，即x'；左四列為（x'-x'的均值）^2，是計(jì)算方差過程中產(chǎn)生的計(jì)算數(shù)據(jù)，無實(shí)際意義；此列下方分別為方差，標(biāo)準(zhǔn)差，變異系數(shù)；依次往右類推至右三列為止。此計(jì)算過程從左到右，從上到下。在求出abc三因素的權(quán)值后，將經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)（分?jǐn)?shù)列的列2，其余列為列1）進(jìn)行加權(quán)求和，得到最終得分y，y也是0與1之間的數(shù)據(jù)，因此，可通過整體線性變換乘基數(shù)100將其映射至0-100，作為考量了三因素后的綜合得分。上面給出了前20數(shù)據(jù)的重新排序，可見，僅僅依靠分?jǐn)?shù)作為判斷標(biāo)準(zhǔn)是有失偏頗的，多因素的考慮更符合現(xiàn)實(shí)。

上圖中的權(quán)重0.5，0.35，0.15僅僅針對以上20組樣本數(shù)據(jù)成立，對于不同的數(shù)據(jù)，其得出的結(jié)果不盡相同，不過方法卻是一致的，這也是客觀賦權(quán)法的精髓所在。均值，方差等全程求解不需要使用計(jì)算器進(jìn)行，使用excel或者手機(jī)端microsoft Office軟件均可完成求解，時(shí)間消耗不超過半小時(shí)即可完成任意規(guī)模樣本的運(yùn)算。

需要注意的是此方法求解的前提在于指標(biāo)重要性相當(dāng)，即沒有明確的重要性傾向，各個(gè)指標(biāo)均可對結(jié)果產(chǎn)生較大的作用，而知識競賽中使用三因素排序法則近似滿足此要求。對于重要性不同的，有明顯區(qū)別者可使用主觀定權(quán)法定權(quán)，不在本文討論范圍之內(nèi)。

注意事項(xiàng)：指標(biāo)正向化是必不可少的一部分，當(dāng)為第一等要事；方差估計(jì)的樣本方差與總體方差應(yīng)當(dāng)明確；最終得分的取值區(qū)間可以任意映射。

部分名詞解釋：

指標(biāo)：對評價(jià)對象的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

標(biāo)準(zhǔn)化：消除單位影響，讓數(shù)據(jù)統(tǒng)一到某區(qū)間范圍內(nèi)

指標(biāo)正向化：將所有類型指標(biāo)轉(zhuǎn)換成正向指標(biāo)的過程

正向指標(biāo)：數(shù)值越大越好

逆向指標(biāo)：數(shù)值越小越好

方差：衡量樣本偏離中心程度的參量，可代表信息包含的多少

均值：即平均數(shù)，描述樣本的分布中心

權(quán)重：具象化地描述各個(gè)指標(biāo)在計(jì)算最終得分時(shí)所占的重要性大小，是變異系數(shù)的歸一化表示。