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復(fù)旦大學(xué)發(fā)布可識(shí)別萬物的RAM模型

2023-06-11 14:30 作者:AI日日新  | 我要投稿

notebook鏈接:https://www.kaggle.com/code/tiansztianszs/recognize-anything/notebook


Web UI鏈接:https://huggingface.co/spaces/xinyu1205/Recognize_Anything-Tag2Text


github鏈接:https://github.com/xinyu1205/Recognize_Anything-Tag2Text/tree/main


notebook解讀:

首先克隆倉庫:

然后跳轉(zhuǎn)到項(xiàng)目目錄文件夾下:

接著將模型復(fù)制到項(xiàng)目目錄下:

下載待識(shí)別的圖像:

安裝依賴:

最后進(jìn)行推理:

識(shí)別結(jié)果如下:


結(jié)論:該模型比以往絕大部分模型而言,可以識(shí)別更多的物體

復(fù)旦大學(xué)發(fā)布可識(shí)別萬物的RAM模型的評(píng)論 (共 條)

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