我是拉小登，一個愛梳頭的 Excel 老師。

小鍋同學是一個 HR，負責公司里的招聘工作。下面是她天天都要做的報表。

每個月底都要去做招聘的分析，分析每個月的 offer 發(fā)放的數量，招聘到崗的人數，然后用招聘人數/offer 數量，得到招聘轉化率。

用透視表統(tǒng)計招聘轉化率

統(tǒng)計的方法非常的簡單，用透視表就可以輕松的完成。

? 統(tǒng)計 offer 人數

插入透視表，按照下面的規(guī)則，拖放字段。

-?行區(qū)域：offer 日期

- 值區(qū)域：offer 人數

統(tǒng)計結果如下：

? 統(tǒng)計招聘人數

插入透視表，按照下面的規(guī)則，拖放字段。

- 行區(qū)域：入職日期

- 值區(qū)域：入職人數

統(tǒng)計結果如下：

? 統(tǒng)計招聘轉化率

然后使用 GetPivotData 函數，引用前門兩個表格的數據，再用招聘人數/offer 人數，計算出每個月的招聘轉化率。

很簡單的操作，小鍋做的也非常的順利，寫完郵件、添加上表格，點擊【發(fā)送】，然后按時下班。

出問題了

第 2 天上班，小鍋打開郵箱，第 1 條郵件就看到了領導的批評。

注意看 4 月份的數據，offer 發(fā)放人數 12 個，但是入職人數卻有 16 個，怎么會多出這么多人呢？

小郭頓時緊張起來，手心冒汗，搪塞了幾句：

會不會是內部推薦的？或者轉介紹？

我再回去檢查一下，下午更新給您。

問題分析

其實是表格統(tǒng)計數據的時候出錯了，出現了新人做數據分析常見的問題：數據延遲。

2 月份發(fā)放的 offer，就一定是 2 月份入職嗎？

不一定

有可能收到 offer 之后，上一份工作還沒有辭掉，所以等到 3 月份 4 月份入職，都很正常。

2 月份入職的人，一定是 2 月份發(fā)放的 offer 嗎？

不一定

2 月份入職的人，也有可能是上個月收到 offer。

甚至可能因為口罩原因，去年收到 offer，今年 2 月份才入職，這都是有可能的。

▋數據延遲怎么解決？

? 明確流程

像這種流程周期比較長，出現數據延遲的問題還有很多，比如：

包裝數據延遲。第 1 天生產，第 2 天才能完成產品包裝。導致當天的投入、產出計算不準確。

物流數據延遲。發(fā)貨日期和到貨日期出現延遲。導致當天發(fā)貨數、到貨數計算不準確。

在做類似數據分析的時候，要做好流程的梳理，明確可能出現數據延遲的環(huán)節(jié)。

在做匯報的時候，能夠給出合理的解釋。

? 按需匯報

在匯報的時候明確你要表達什么樣的觀點，然后梳理邏輯統(tǒng)計數據。

以上面的招聘數據為例。

比方說我是入職培訓的崗位，就重點匯報每天入職培訓的人數。

每天入職培訓人數都有增長，工作量非常飽和。

如果我是負責投放簡歷的同事，那么日報里面就是每天發(fā)放 offer 的數量。

通過拓展不同的渠道，增加 offer 發(fā)放數量。

但如果你是 HR 經理，要對招聘的結果負責，那么就不能顧頭不顧腳，而是從整個過程當中去分析。

以【offer 發(fā)放】這個時間點為基準，開始去收集數據，以【招聘轉化率】為統(tǒng)計指標，分析如何提升到崗的人數。

這樣就可以清楚的看到，每個月招聘到崗的進度，并給出合理的分析解釋。

比如下面這個圖，1~3 月連續(xù)幾個月招聘轉化率都比較低，可能是因為口罩原因，所以到崗的數據有較大的延遲。

4 月后全面放開后，沒有了口罩的影響，新人到崗都非常及時，入職率有明顯的提升。

PS.以上數據都是隨機模擬，重點明確分析和表達的思路。

所以按流程分析數據時，一定不要忽略【數據延遲】的問題。

如果這篇文章對你有幫助，請幫忙「點贊」「在看」「轉發(fā)」。

這對我很重要，能給拉小登更多動力，持續(xù)分享優(yōu)質的內容。

不過 Excel 中隱藏的數據分析技巧，可遠遠不止我今天介紹的這些。

如果你想學習更多的 Excel 知識，如果你想讓 Excel 幫助你解決工作、生活中的小問題。

那就報名秋葉《3 天 Excel 集訓營》吧，有大神帶你學習表格飛速排版、數據高效整理、圖表美化設計……！！和志同道合的小伙伴一起交流進步~

秋葉《3 天 Excel 集訓營》

課程原價?99?元?

但只要你是秋葉 Excel 的讀者

就能限時?1 元秒殺??！

僅需 3 天

你就可能成為 Excel 高手！

趕緊掃碼搶課吧??！

??????

↑↑↑

優(yōu)惠名額有限，先到先得！

現在掃碼報名

還能免費領《35 個函數使用手冊》！