作者：潘少穎 來源：IT時(shí)報(bào)

11月25日，2023第六屆上海交大-衛(wèi)寧健康智慧醫(yī)療挑戰(zhàn)賽全國總決賽圓滿舉辦。經(jīng)過近半年的篩選與角逐，最終19支優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)總決賽。上海理工大學(xué)的相隊(duì)和來自上海交通大學(xué)的0x73b隊(duì)分別摘得高校組和綜合組桂冠。

上海交大-衛(wèi)寧健康智慧醫(yī)療挑戰(zhàn)賽至今已成功舉辦六屆，是醫(yī)療健康領(lǐng)域高級別的人工智能技術(shù)場景賽事，旨在提供一個(gè)推發(fā)展的平臺，廣泛吸納各大高校團(tuán)隊(duì)以及科研院所、初創(chuàng)型企業(yè)、醫(yī)院等所有社會型單位的優(yōu)秀團(tuán)體參與賽事，共同探索AI和互聯(lián)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用模式、驗(yàn)證“AI+醫(yī)療健康”的落地價(jià)值，并促進(jìn)項(xiàng)目的真正落地，為醫(yī)療帶來更大的價(jià)值。

歐洲科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系講席教授過敏意表示，人工智能應(yīng)用飛速發(fā)展，人工智能模型從一開始的監(jiān)督學(xué)習(xí)到現(xiàn)在的無監(jiān)督學(xué)習(xí)，導(dǎo)致了模型尺寸與算力需求的飛速增長。以ChatGPT為代表的大模型已然興起，自發(fā)布以來，ChatGPT的影響取得了驚艷的效果，成為最快增長到1億用戶的應(yīng)用，這反映了大模型應(yīng)用已經(jīng)走向大眾化階段。在醫(yī)療領(lǐng)域，由于大模型強(qiáng)大的知識存儲和推理能力，在醫(yī)療這種知識密集型的場景中具有強(qiáng)大的應(yīng)用潛力。

然而，在大模型具體的部署過程當(dāng)中也存在一些問題，由于大模型的高算力需求，無法本地化部署大模型，而往往采用云端部署的方式，這就不可避免地帶來一些隱私安全問題。要兼顧大模型的高算力和隱私保護(hù)問題，可以從兩條技術(shù)路線入手：第一，針對大模型高算力需求，研究明文計(jì)算輕量化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)本地化部署；第二，針對云端部署場景，研究高效加密計(jì)算技術(shù)，使密文計(jì)算性能可接受。

但總的來說，單一的加密方案和AI算法優(yōu)化空間極為有限。加密方法方面，現(xiàn)有方法把AI算法當(dāng)作黑盒，無法利用算法本身的安全特性，計(jì)算開銷極大；AI算法方面，AI算法本身存在很大的冗余性（稀疏特性、低精度特性等），存在很大的計(jì)算效率提升機(jī)會。

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)作為銜接二者的橋梁，需要全新的抽象、方法，以更加高效地支撐高安全、低資源需求的大模型服務(wù)。因此，未來高效、安全的大模型服務(wù)需要加密方法-AI算法-系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的聯(lián)合設(shè)計(jì)與優(yōu)化。

衛(wèi)寧健康人工智能研發(fā)總監(jiān)劉鳴謙在比賽現(xiàn)場帶來分享，講述了衛(wèi)寧醫(yī)療大語言模型WiNGPT的探索與發(fā)展。

WiNGPT是基于通用模型的醫(yī)療垂直領(lǐng)域的大模型，截至目前，訓(xùn)練數(shù)據(jù)涉及6大類醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、29個(gè)醫(yī)院科室，數(shù)據(jù)量約20G。通過將專業(yè)的醫(yī)學(xué)知識、醫(yī)療數(shù)據(jù)融會貫通，既能實(shí)現(xiàn)醫(yī)療場景下的通用醫(yī)學(xué)知識回答，也能精確地解決業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、流程中存在的痛點(diǎn)交互問題，最終實(shí)現(xiàn)效率和質(zhì)量雙提升。

在劉鳴謙看來WiNGPT具有三個(gè)特征：一是“小而專”，是大模型上的“小模型”。WiNGPT根據(jù)醫(yī)療場景和高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)調(diào)教，精確滿足各種業(yè)務(wù)需要；二是低成本交付。通過優(yōu)化模型算法，基于CPU部署，經(jīng)測目前生成效率已接近GPU；三是支持可定制的私有化部署。私有化部署保護(hù)醫(yī)療數(shù)據(jù)不出醫(yī)院，避免數(shù)據(jù)泄露的同時(shí)，提供更高的系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性。

在實(shí)際部署的過程中，大語言模型應(yīng)用存在“部署最后一公里”：技術(shù)問題：一方面，大語言模型內(nèi)存受限，內(nèi)存和時(shí)間復(fù)雜度都與輸入序列的長度成平方；另一方面，計(jì)算資源難充分利用，GPU、CPU資源均沒有充分利用；業(yè)務(wù)問題：院內(nèi)部署場景復(fù)雜，數(shù)據(jù)保密性、安全性、實(shí)時(shí)性要求高，GPU更新?lián)Q代快；模型升級GPU需跟隨升級，醫(yī)院硬件升級頻率低。

為了解決以上部署問題，衛(wèi)寧健康和英特爾一起共同進(jìn)行了模型的優(yōu)化，優(yōu)化并發(fā)調(diào)度，提高CPU使用率，通過對Pytorch的進(jìn)一步升級，提升深度學(xué)習(xí)框架的推理速度，并通過底層更優(yōu)的硬件設(shè)備，提高硬件的使用效率。這些優(yōu)化可以在報(bào)告生成的系統(tǒng)上看到明顯的成果，基于WiNGPT的醫(yī)院報(bào)告生成場景，目前覆蓋了放射科全科100多個(gè)部位的檢查，覆蓋了CT、MR、普放等檢查，基于大語言模型可以快速完成報(bào)告的生成和小結(jié)。

英特爾（中國）軟件技術(shù)合作事業(yè)部高級技術(shù)經(jīng)理?xiàng)钫讖膭?chuàng)業(yè)的角度，在現(xiàn)場分享了如何做成一個(gè)有價(jià)值的產(chǎn)品，最后成為總體解決方案，并落地到實(shí)際的應(yīng)用場景中去。

要想做到有價(jià)值的解決方案落地，最重要的就是思考能給客戶帶來什么樣的價(jià)值。今年10月，英特爾與衛(wèi)寧健康共同發(fā)布了英特爾CPU平臺的WiNGPT的方案，從英特爾的角度，我們關(guān)注更多的是如何幫助客戶在業(yè)務(wù)場景里實(shí)現(xiàn)落地，并且真正地解決醫(yī)療痛點(diǎn)、滿足業(yè)務(wù)需求。

ChatGPT加速了AI在醫(yī)療領(lǐng)域的變革，從英特爾的角度來看，未來的焦點(diǎn)將集中在多重診斷上，會把在醫(yī)療領(lǐng)域圖形圖像類以及病理診斷類、閱讀類有機(jī)結(jié)合起來，把AI做一個(gè)大的整合，通過大語言模型賦能多重診斷，更有效率地支撐起醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢，打造并讓大眾去接受一個(gè)端到端的場景，讓技術(shù)持續(xù)加持智慧醫(yī)療的發(fā)展。

總決賽結(jié)果

高校組獲獎(jiǎng)名單

非凡獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)：

上海理工大學(xué)相隊(duì)：膝Ease-膝骨關(guān)節(jié)炎推拿機(jī)器人

膝骨關(guān)節(jié)炎是一種常見的老年退化性疾病，傳統(tǒng)中醫(yī)推拿療法既存在經(jīng)濟(jì)價(jià)值，也更為有效，其中尤以“坐位調(diào)膝法”為最。團(tuán)隊(duì)致力于打造基于坐位調(diào)膝法的推拿機(jī)器人，以輔助醫(yī)生在日常的工作中進(jìn)行坐位調(diào)膝法的治療。

前瞻獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)：

上海交通大學(xué)GPT健康咨詢先鋒隊(duì)：基于GPT的智能健康咨詢助手

上海交通大學(xué)三維全視野Ca診斷隊(duì)：病理圖像三維重建與分析-基于點(diǎn)云的病理圖像三維重建

精英獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)：

南昌大學(xué)香樟之葉隊(duì)：基于模糊測試的醫(yī)療模型漏洞檢測技術(shù)

上海交通大學(xué)新時(shí)代心理華佗隊(duì)：醫(yī)療大模型與基于大數(shù)據(jù)的青少年抑郁風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)-云上應(yīng)用

上海健康醫(yī)學(xué)院無輻消壽隊(duì)：輻康寶-核醫(yī)學(xué)科智能輻射監(jiān)測領(lǐng)創(chuàng)者

蘇州大學(xué)智慧守護(hù)健康隊(duì)：基于SDFT-GAN的醫(yī)學(xué)影像增強(qiáng)和分類

上海交通大學(xué)大數(shù)據(jù)小隊(duì)：GPU/NPU 加速的大數(shù)據(jù)聚合分析

上海交通大學(xué)智慧健康導(dǎo)航團(tuán)隊(duì)：智慧醫(yī)療未來網(wǎng)，GPT編織新篇章

上海交通大學(xué)運(yùn)動印記隊(duì)：基于多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)動建議系統(tǒng)

上海理工大學(xué)純凈大隊(duì)：基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的腎穿刺輔助導(dǎo)航系統(tǒng)

中南大學(xué)葡萄糖不太甜隊(duì)：基于關(guān)鍵特征融合的糖尿病集成學(xué)習(xí)預(yù)測框架

綜合組獲獎(jiǎng)名單

卓越獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)：

上海交通大學(xué)0x73b隊(duì)：基于昇騰的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智算方案

構(gòu)建面向國產(chǎn)設(shè)備的醫(yī)療模型端到端的遷移和壓縮工具，可以輔助將部署在服務(wù)器上的模型遷移到國產(chǎn)邊緣設(shè)備上，從而更好的讓模型在邊緣設(shè)備上進(jìn)行計(jì)算，實(shí)現(xiàn)了基于國產(chǎn)設(shè)備的低功耗、低時(shí)延、高性能的輔助診斷系統(tǒng)。

杰出獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)：

數(shù)智元宇人工智能科技有限公司數(shù)智元宇隊(duì)：腔鏡手術(shù)AI導(dǎo)航系統(tǒng)

同濟(jì)大學(xué)附屬上海市第四人民醫(yī)院智慧老年隊(duì)：智能糖尿病管理系統(tǒng)

優(yōu)勝獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)：

北京靈貓動量科技有限公司靈貓動量隊(duì)：基于AIGC下的虛擬心理醫(yī)生在遠(yuǎn)程醫(yī)療問診中的應(yīng)用

上海市第四人民醫(yī)院老年醫(yī)學(xué)科智慧醫(yī)療老年醫(yī)學(xué)組隊(duì)：基于MEMS傳感器的下肢姿態(tài)跟蹤與跌倒檢測系統(tǒng)

華東師范大學(xué)6G多層次算力網(wǎng)絡(luò)課題組隊(duì)：基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)字孿生大數(shù)據(jù)安全共享及預(yù)測

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