毫無(wú)疑問(wèn)，今天計(jì)算力就是生產(chǎn)力已成為業(yè)界共識(shí)，特別是計(jì)算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)力要素，更成為了挖掘數(shù)據(jù)要素價(jià)值，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心支撐力和驅(qū)動(dòng)力。

在此過(guò)程中，由計(jì)算力驅(qū)動(dòng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)除了以信息產(chǎn)業(yè)這一獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)形態(tài)出現(xiàn)之外，更以計(jì)算力的方式滲透到千行百業(yè)，在驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和效能優(yōu)化的同時(shí)，也催生出了全新的產(chǎn)業(yè)體系，成為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)向縱深發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

但與此同時(shí)，隨著以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)的進(jìn)步，人類社會(huì)更以加速度進(jìn)入智慧時(shí)代，而傳統(tǒng)計(jì)算也正向著智慧計(jì)算升級(jí)，計(jì)算力也逐漸升級(jí)成為了智算力，而智算力的出現(xiàn)和發(fā)展，又為創(chuàng)新提供了一種可量化的技術(shù)力量，正所謂“有多少計(jì)算力，就有多少生產(chǎn)力，有多少智算力，就有多少創(chuàng)新力”。

這也正是浪潮信息在IPF 2022上提出“智算創(chuàng)見(jiàn) 數(shù)實(shí)相融”的重要原因。當(dāng)然，從計(jì)算力到智算力的升級(jí)，將生產(chǎn)力轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新力，并不是“一蹴而就”的。基于此，浪潮信息也全面升級(jí)了數(shù)實(shí)融合基礎(chǔ)設(shè)施框架，加速構(gòu)建面向智慧時(shí)代的算力、算法、數(shù)據(jù)、互聯(lián)的創(chuàng)新體系，希望積極發(fā)揮智算生態(tài)的產(chǎn)業(yè)聚合作用，更好地筑牢數(shù)實(shí)相融的智算底座。

從這個(gè)角度來(lái)看，在國(guó)家提出加快實(shí)施“新基建”、“東數(shù)西算”工程，以及全球智慧化發(fā)展以及元宇宙產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速到來(lái)的大背景下，浪潮信息本次提出的“智算創(chuàng)見(jiàn) 數(shù)實(shí)相融”的全新理念，以及背后一系列筑牢智算底座的關(guān)鍵舉措，不僅是具有前瞻性的，也是具有全局觀的一種重要體現(xiàn)。

從計(jì)算力到智算力的躍遷

事實(shí)上，計(jì)算力已成為衡量一個(gè)國(guó)家乃至地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。在浪潮信息、IDC、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合完成的《2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》中就顯示，計(jì)算力指數(shù)與GDP的走勢(shì)呈現(xiàn)出了顯著的正相關(guān)的關(guān)系。2016-2020年，十五個(gè)重點(diǎn)國(guó)家的計(jì)算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn)，國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長(zhǎng)3.5‰和1.8‰，預(yù)計(jì)該趨勢(shì)在2021-2025年將繼續(xù)保持。

不僅如此，當(dāng)一個(gè)國(guó)家的計(jì)算力指數(shù)達(dá)到40分以上時(shí)，國(guó)家的計(jì)算力指數(shù)每提升1點(diǎn)，其對(duì)于GDP增長(zhǎng)的推動(dòng)力將增加1.5倍，而當(dāng)計(jì)算力指數(shù)值達(dá)到60分以上時(shí)，國(guó)家的計(jì)算力指數(shù)每提升1點(diǎn)，其對(duì)于GDP增長(zhǎng)的推動(dòng)力將提高到3.0倍。

浪潮信息CEO彭震

這也意味著計(jì)算力本身就是生產(chǎn)力，而在這背后也的確創(chuàng)造出了不可估量的獨(dú)特價(jià)值，尤其是當(dāng)數(shù)據(jù)與人工智能乃至機(jī)器學(xué)習(xí)的不斷結(jié)合，越來(lái)越多的行業(yè)用戶也正在加速以AI算力為代表的智算力投入。最為典型的就是在金融領(lǐng)域中的智能客服和風(fēng)險(xiǎn)管控等領(lǐng)域，智算力就大大節(jié)省了人工坐席成本、提高企業(yè)客戶工作效率；在制造業(yè)，智算力也推動(dòng)實(shí)現(xiàn)了智能制造，加速了數(shù)字工廠的建設(shè)；在科研領(lǐng)域，智算力正輔助藥物發(fā)現(xiàn)，用于蛋白質(zhì)折疊體結(jié)構(gòu)的研究、抗菌耐藥性基因的檢測(cè)和識(shí)別以及新藥的開(kāi)發(fā)，同時(shí)極大的縮短新藥研發(fā)上市時(shí)間等等。

來(lái)自《2021-2022全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》中的評(píng)估發(fā)現(xiàn)，對(duì)于算力投入較大的行業(yè)同樣在新技術(shù)的應(yīng)用上投入靠前，其中互聯(lián)網(wǎng)、金融和制造在算力投資和AI投資中均位前列。與此同時(shí)，目前智算力也對(duì)交通、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、金融等傳統(tǒng)行業(yè)的滲透不斷加速，應(yīng)用場(chǎng)景也從通用場(chǎng)景進(jìn)一步拓展到行業(yè)場(chǎng)景，這不但也導(dǎo)致了傳統(tǒng)算力正加速向智算力升級(jí)和演化，同時(shí)更讓世界各國(guó)都在加快算力產(chǎn)業(yè)升級(jí)的進(jìn)程。

例如，中國(guó)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》就明確提到，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，統(tǒng)計(jì)顯示，2020年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）比重達(dá)到7.8%，而到2025年，這一比重預(yù)計(jì)將達(dá)到10%左右。此外，國(guó)內(nèi)大規(guī)模的“新基建”以及近期啟動(dòng)的“東數(shù)西算”工程也正讓云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)在各傳統(tǒng)行業(yè)深度應(yīng)用，推動(dòng)各行業(yè)在生產(chǎn)方式、商業(yè)模式、管理范式等方面發(fā)生深刻變革。

在浪潮信息CEO彭震看來(lái)：“過(guò)去幾年計(jì)算力就是生產(chǎn)力已經(jīng)成為全社會(huì)的共識(shí)，而國(guó)家也正通過(guò)新基建把計(jì)算力變?yōu)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，通過(guò)數(shù)實(shí)相融合，可以說(shuō)給整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)力帶來(lái)的巨大的變化。而全社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，又驅(qū)動(dòng)了傳統(tǒng)算力的升級(jí)，因此未來(lái)在數(shù)字化描繪的這個(gè)世界中，智算力會(huì)變得無(wú)比的關(guān)鍵，唯有智算力才能實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，而這背后的關(guān)鍵正是智算中心，其核心就是利用算法、數(shù)據(jù)、智慧算力改造生產(chǎn)力，將生產(chǎn)力變?yōu)槿鐣?huì)的創(chuàng)新力，實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換，由此中國(guó)的整個(gè)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展也會(huì)邁上一個(gè)全新的臺(tái)階?！?/p>

解讀背后的四大全新挑戰(zhàn)

可以看到，當(dāng)計(jì)算力轉(zhuǎn)變?yōu)橹撬懔χ?，生產(chǎn)力的“三要素”勞動(dòng)者、勞動(dòng)工具和勞動(dòng)對(duì)象同樣也發(fā)生了明顯的變化。其中，勞動(dòng)者從單純的人，變成了“人+AI”；勞動(dòng)對(duì)象從單純的礦物、農(nóng)作物等自然物質(zhì)，延伸至數(shù)據(jù)，“物質(zhì)+數(shù)據(jù)”成為智慧時(shí)代的勞動(dòng)對(duì)象；原來(lái)的機(jī)械、電機(jī)等勞動(dòng)工具，同智慧計(jì)算融合，則推動(dòng)了生產(chǎn)工具的智能升級(jí)。

而在中國(guó)，經(jīng)過(guò)多年的持續(xù)積累，千行百業(yè)的算力資源投入以及由此形成的海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開(kāi)放的市場(chǎng)環(huán)境的有機(jī)結(jié)合，盡管也形成了我國(guó)智算力發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，但更對(duì)算力、算法、能耗、生態(tài)等方面提出了更大的挑戰(zhàn)。

正如彭震所言：“數(shù)實(shí)相融是一個(gè)逐級(jí)演進(jìn)的過(guò)程，我們將面對(duì)更復(fù)雜的場(chǎng)景、更巨量的信息以及更高效的決策需求，需要以全新的智算架構(gòu)，融合算力、算法、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)，推進(jìn)數(shù)實(shí)相融，推動(dòng)質(zhì)量變革、效率提升以及新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換?！倍@也意味著智算力背后的新型的基礎(chǔ)設(shè)施也需要升級(jí)乃至重構(gòu)，具體來(lái)看：

首先，在算力方面，在智慧時(shí)代，算力需求規(guī)模不斷擴(kuò)大，算力供給與需求矛盾越來(lái)越突出，可以看到數(shù)據(jù)顯示全球數(shù)據(jù)中心的算力規(guī)模正在規(guī)模化增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2020年到2025年算力需求將增加30倍；AI模型算力需求平均3.4個(gè)月就會(huì)翻一倍；此外，即使是單一的應(yīng)用場(chǎng)景算力需求也變得越來(lái)越海量化，如達(dá)到元宇宙實(shí)時(shí)沉浸的渲染效果，所需要的算力就是當(dāng)前水平的100萬(wàn)倍。但是，目前的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)并不適合于多元算力的互聯(lián)融合，發(fā)展智慧計(jì)算，就需要?jiǎng)?chuàng)新計(jì)算體系結(jié)構(gòu)，解決多元算力融合挑戰(zhàn)。

其次，在算法方面，整個(gè)算法也正面臨著多樣化、專業(yè)化和巨量化的挑戰(zhàn)。多樣性體現(xiàn)在目前的算法大模型種類多、能力特點(diǎn)又各不相同，此外整個(gè)市場(chǎng)上還出現(xiàn)了近1500種建模方法，近10萬(wàn)種算法模型，以及超過(guò)40+基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和500+不同的基礎(chǔ)算子，技術(shù)復(fù)雜度讓多數(shù)企業(yè)難以承受；專業(yè)性是指目前算法應(yīng)用平均構(gòu)建時(shí)間為3個(gè)月，同時(shí)算法還需要快速的迭代，再加上AI新算法、新理論層出不窮，這使得智算人才培養(yǎng)難度一直很高；巨量化則是算法的模型規(guī)模越來(lái)越大，萬(wàn)億參數(shù)大模型近在咫尺。在這種情況下，就需要發(fā)展智算基礎(chǔ)設(shè)施，包括算力基礎(chǔ)設(shè)施和算法基礎(chǔ)設(shè)施，來(lái)降低傳統(tǒng)企業(yè)的AI應(yīng)用門(mén)檻，包括成本、人才等，來(lái)加速產(chǎn)業(yè)AI化進(jìn)程。

第三，在能耗方面，隨著全球和中國(guó)推進(jìn)“雙碳”戰(zhàn)略，化解智算中心建設(shè)中的能耗挑戰(zhàn)變得越來(lái)越急迫。數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前服務(wù)器的總功率正持續(xù)提升，以中國(guó)的服務(wù)器市場(chǎng)為例，就從2012年的69萬(wàn)千萬(wàn)增至2020年的562萬(wàn)千瓦，同樣這也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)中心耗電量的持續(xù)增長(zhǎng)，從2012年的645億千瓦時(shí)增長(zhǎng)到2020年的2045億千瓦時(shí)，預(yù)計(jì)2023年數(shù)據(jù)中心能耗將達(dá)2600億千瓦時(shí)，到2030年數(shù)據(jù)中心用電量將突破4000億千瓦時(shí)，占全社會(huì)用電量的比重將升至3.7%。更關(guān)鍵的是，目前數(shù)據(jù)中心的PUE值依然偏高，平均的PUE值為2.46，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到國(guó)家規(guī)定的PUE值1.4以下的指標(biāo)，因此降低數(shù)據(jù)中心能耗，走數(shù)據(jù)中心綠色創(chuàng)新之路必將是未來(lái)的唯一選擇。

最后，在生態(tài)方面，目前整個(gè)市場(chǎng)也面臨著系統(tǒng)垂直封閉和生態(tài)復(fù)雜離散的挑戰(zhàn)，包括系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)，全而不強(qiáng)，同時(shí)芯片架構(gòu)“五花八門(mén)”、開(kāi)發(fā)庫(kù)綁定芯片、AI框架互操作性差等等，而在此基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的云、大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)不同流派互不兼容，AI技術(shù)同云、大數(shù)據(jù)以及傳統(tǒng)應(yīng)用之間也互不兼容，導(dǎo)致當(dāng)前AI創(chuàng)新減緩，產(chǎn)業(yè)發(fā)展越來(lái)越依賴于應(yīng)用，推動(dòng)不同技術(shù)流派的融合，才能徹底打破應(yīng)用瓶頸，實(shí)現(xiàn)智算產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展，以及實(shí)現(xiàn)生態(tài)的繁榮和蓬勃發(fā)展。

由此可見(jiàn)，當(dāng)智算力已成為推動(dòng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和“新基建”建設(shè)的核心驅(qū)動(dòng)力的關(guān)鍵時(shí)刻，如何破解其中的算力、算法、能耗以及生態(tài)中的全新挑戰(zhàn)，不僅是“當(dāng)務(wù)之急”，更是“刻不容緩”。

筑牢數(shù)實(shí)相融的智算底座

在此背景下，浪潮信息也全面升級(jí)了數(shù)實(shí)融合基礎(chǔ)設(shè)施框架，加速構(gòu)建面向智慧時(shí)代的算力、算法、數(shù)據(jù)、互聯(lián)的創(chuàng)新體系，構(gòu)建良性發(fā)展的智算產(chǎn)業(yè)循環(huán)，由此更好地筑牢數(shù)實(shí)相融的智算底座。

一是，持續(xù)推動(dòng)算力、算法基建化，實(shí)現(xiàn)智算中心的普惠。彭震表示，算力和算法是智算中心的核心，要想產(chǎn)生一流的智慧，就必須要有一流的算法，同時(shí)算法的高效運(yùn)轉(zhuǎn)要依賴領(lǐng)先的算力，算力基建化和算法基建化相輔相成。

因此，在算力維度，浪潮信息將持續(xù)鞏固算力系統(tǒng)、云數(shù)智軟件平臺(tái)層面的優(yōu)勢(shì)，提供硬件重構(gòu)的智算整機(jī)系統(tǒng)，包括通用計(jì)算系統(tǒng)、智算加速系統(tǒng)，也會(huì)面向海量數(shù)據(jù)和高速互聯(lián)提供智算存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)中心交換機(jī)產(chǎn)品。同時(shí)，浪潮信息還將技術(shù)棧持續(xù)往底層延伸，面向不同的場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)定制化的AI加速、網(wǎng)絡(luò)加速和存儲(chǔ)加速產(chǎn)品，最終形成覆蓋物理設(shè)施、芯片/加速卡、整機(jī)系統(tǒng)、系統(tǒng)軟件的領(lǐng)先產(chǎn)品體系。

其中，業(yè)內(nèi)首款元宇宙服務(wù)器 MetaEngine的發(fā)布，正是浪潮信息在技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)新的最新代表，MetaEngine能夠?yàn)樵钪鏀?shù)字空間的創(chuàng)建和運(yùn)行提供強(qiáng)大算力，目標(biāo)是構(gòu)建軟硬一體化基礎(chǔ)設(shè)施，服務(wù)于大規(guī)模、高復(fù)雜、高逼真數(shù)字場(chǎng)景協(xié)同創(chuàng)建和實(shí)時(shí)渲染仿真，作為連接現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)字世界的堅(jiān)實(shí)底座，加速各行業(yè)“數(shù)實(shí)相融”，真正讓各行各業(yè)“認(rèn)知世界，再現(xiàn)世界”變得更加的高效和簡(jiǎn)單。

而在算法維度，為順應(yīng)算法基建化發(fā)展趨勢(shì)，浪潮信息也制定了算法模型升級(jí)發(fā)展的演進(jìn)路線，第一階段以監(jiān)督學(xué)習(xí)和識(shí)別類應(yīng)用為主要特征；第二階段以單模態(tài)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)為特征；第三階段以多模態(tài)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)為特征；再下一個(gè)階段，算法模型將進(jìn)入與物理世界交互式的超模態(tài)主動(dòng)學(xué)習(xí)階段，而目前浪潮信息正處于從第二階段向第三階段的演進(jìn)過(guò)程中。

在這方面，浪潮人工智能產(chǎn)業(yè)研究院在去年已發(fā)布全球最大規(guī)模中文人工智能巨量模型“源”，而在IPF2022上，浪潮信息又發(fā)布了由“源”大模型生成的最新技能模型，包括知識(shí)增強(qiáng)的對(duì)話模型、知識(shí)檢索問(wèn)答模型、中英文翻譯模型、古文理解模型。“源”大模型可以更加快速地生產(chǎn)出專業(yè)的技能模型，從而在更多專業(yè)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)小型化、輕量化的落地運(yùn)作。目前，“源”大模型也已經(jīng)落戶南京智能計(jì)算中心，同時(shí)在上線不到5個(gè)月的時(shí)間內(nèi)，有超過(guò)200家單位試用，支持了100多個(gè)行業(yè)應(yīng)用。

二是，堅(jiān)定投入液冷技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新，通過(guò)全棧布局液冷，使能綠色算力。目前，浪潮信息已在冷板式液冷、熱管式液冷、浸沒(méi)式液冷等各類型的產(chǎn)品上都實(shí)現(xiàn)了大批量的部署，同時(shí)亞洲最大的液冷數(shù)據(jù)中心研發(fā)生產(chǎn)基地——天池也對(duì)外公開(kāi)亮相，天池基地構(gòu)筑了從研發(fā)、測(cè)試、生產(chǎn)、交付的全鏈條液冷智造能力，年產(chǎn)量高達(dá)10萬(wàn)臺(tái)，更實(shí)現(xiàn)了業(yè)界首次冷板式液冷整機(jī)柜的大批量交付，能夠幫助用戶數(shù)據(jù)中心PUE值降低至1.1以下，而整體交付周期僅為5-7天之內(nèi)。

值得一提的是，浪潮信息與京東云聯(lián)合發(fā)布的天樞（ORS3000S）液冷整機(jī)柜服務(wù)器，同樣也已經(jīng)在京東云數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)規(guī)模化部署，天樞液冷整機(jī)柜系統(tǒng)的散熱效率提升了50%，供電能效提升了10%，同時(shí)還可以一體化交付，高效運(yùn)維部署，交付效率也提升了5-10倍，為京東618、雙十一、虎年央視春晚紅包互動(dòng)等提供了基礎(chǔ)算力保障，助力京東云數(shù)據(jù)中心降低PUE，實(shí)現(xiàn)低碳節(jié)能打下了基礎(chǔ)。

此外，浪潮信息還發(fā)布了“錢(qián)塘江”液冷智算中心，升級(jí)算力基礎(chǔ)設(shè)施方案?！板X(qián)塘江”液冷智算中心是浪潮信息聯(lián)合燧原科技打造的綠色智算中心整體解決方案，采用浪潮信息先進(jìn)成套液冷技術(shù)，智算中心整體PUE值也降至1.1以下。

“全棧布局液冷，已成為浪潮在綠色低碳時(shí)代一個(gè)非常重要的策略，目前浪潮正和很多的行業(yè)客戶一起合作，探討未來(lái)整個(gè)液冷技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)該怎么制定，液冷的產(chǎn)業(yè)化生態(tài)怎么去構(gòu)建，同時(shí)我們也希望通過(guò)技術(shù)的創(chuàng)新，申請(qǐng)更多的液冷專利，由此在未來(lái)整個(gè)液冷產(chǎn)業(yè)的制高點(diǎn)上形成更加有競(jìng)爭(zhēng)力的地位，推動(dòng)整個(gè)中國(guó)的液冷產(chǎn)業(yè)更為長(zhǎng)久和可持續(xù)性的發(fā)展?！迸碚鹫f(shuō)。

三是，共建元腦生態(tài)，加速行業(yè)智慧的構(gòu)建，筑牢數(shù)實(shí)相融的智算底座。為解決生態(tài)復(fù)雜離散，產(chǎn)業(yè)AI落地困難的挑戰(zhàn)，浪潮信息于2019年?duì)款^發(fā)起了元腦生態(tài)計(jì)劃，聚合了具備AI開(kāi)發(fā)核心能力的左手伙伴和具備行業(yè)AI整體方案交付能力的右手伙伴。而在2022年，浪潮信息還將繼續(xù)推行“智算合伙人”計(jì)劃，持續(xù)壯大元腦生態(tài)，具體包括升級(jí)元腦平臺(tái)AIStore、加速分銷(xiāo)智慧轉(zhuǎn)型、行業(yè)智能方案共創(chuàng)、伙伴賦能加油站等四大舉措。為此，浪潮信息將為伙伴培訓(xùn)技術(shù)專家5000人以上，增加行業(yè)智算方案開(kāi)發(fā)費(fèi)用投入。

對(duì)此，彭震最后也強(qiáng)調(diào)：“在整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及各行各業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型中，元腦生態(tài)都將會(huì)扮演非常重要的角色，因?yàn)樗懔λ惴ǖ膭?chuàng)新都是基于技術(shù)的創(chuàng)新，要把它們轉(zhuǎn)化為智算力和創(chuàng)造力，那么一定需要整個(gè)社會(huì)去做協(xié)同創(chuàng)新，而元腦生態(tài)也會(huì)給大家提供一個(gè)更為豐富的創(chuàng)新土壤和發(fā)展的沃土，而在未來(lái)浪潮也將以智算為引領(lǐng)，持續(xù)深化元腦生態(tài)，以創(chuàng)新應(yīng)答數(shù)實(shí)融合的發(fā)展機(jī)遇。”

總的來(lái)看，如果說(shuō)過(guò)去二十年，整個(gè)社會(huì)共同完成了信息化的進(jìn)程；那么下一個(gè)十年，整個(gè)社會(huì)將會(huì)從信息化加速走向數(shù)字化，并且大踏步邁入智慧時(shí)代，而這個(gè)過(guò)程將是一次艱難的登頂過(guò)程，再加上新技術(shù)的加速涌現(xiàn)，“雙碳”戰(zhàn)略、“東數(shù)西算”工程等政策的落地，在給整個(gè)智算產(chǎn)業(yè)提供了更多創(chuàng)新可能的同時(shí)，同樣也帶來(lái)更多的轉(zhuǎn)型和升級(jí)壓力，而浪潮信息通過(guò)不斷創(chuàng)新算力、算法、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)智算中心新基建的普惠化，一定會(huì)成為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量，更好地筑牢數(shù)實(shí)相融的智算底座，其價(jià)值可謂“不止于現(xiàn)在，更關(guān)乎未來(lái)?！?/p>